دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Willem Mertens, Amedeo Pugliese, Jan Recker (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783319426990, 9783319427003 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 170 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل کمی داده ها: همراهی برای تحقیقات حسابداری و سیستم های اطلاعاتی: سیستم های اطلاعات کسب و کار، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه،سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی،حاکمیت شرکتی،روش شناسی علوم اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Data Analysis: A Companion for Accounting and Information Systems Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل کمی داده ها: همراهی برای تحقیقات حسابداری و سیستم های اطلاعاتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به پژوهشگران تحصیلات تکمیلی و اولیه حرفه حسابداری و سیستم های اطلاعاتی راهنمای انتخاب، اجرا و گزارش روش های مناسب تجزیه و تحلیل داده ها برای پاسخ به سؤالات تحقیقاتی آنها را ارائه می دهد. این به خوانندگان درک اساسی از مراحلی که هر روش شامل میشود و جنبههای تحلیلی که نیاز به توجه ویژه دارد، میدهد. این کتاب بهجای ارائه یک نمای کلی جامع از روشها یا توضیح جزئیات آنها، به عنوان نقطه شروعی برای توسعه مهارتهای تجزیه و تحلیل دادهها عمل میکند: دستورالعملهای عملی برای انجام رایجترین تجزیه و تحلیلها و نتایج گزارش ارائه میکند و شامل اشارههایی به گستردهتر است. منابع این کتاب جامع و در عین حال مختصر، مختصر و به زبانی نوشته شده است که همه می توانند آن را بفهمند - از دانش آموزان گرفته تا کسانی که توسط سازمان هایی استخدام شده اند که می خواهند زمینه ای را که در آن کار می کنند مطالعه کنند. همچنین برای محققانی که قبلاً تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها را آموختهاند، اما برای مطالعه خاصی که در آن شرکت میکنند به یادآوری نیاز دارند، بهعنوان یک تجدید کننده عمل میکند.
This book offers postgraduate and early career researchers in accounting and information systems a guide to choosing, executing and reporting appropriate data analysis methods to answer their research questions. It provides readers with a basic understanding of the steps that each method involves, and of the facets of the analysis that require special attention. Rather than presenting an exhaustive overview of the methods or explaining them in detail, the book serves as a starting point for developing data analysis skills: it provides hands-on guidelines for conducting the most common analyses and reporting results, and includes pointers to more extensive resources. Comprehensive yet succinct, the book is brief and written in a language that everyone can understand - from students to those employed by organizations wanting to study the context in which they work. It also serves as a refresher for researchers who have learned data analysis techniques previously but who need a reminder for the specific study they are involved in.
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-6
Comparing Differences Across Groups....Pages 7-19
Assessing (Innocuous) Relationships....Pages 21-36
Models with Latent Concepts and Multiple Relationships: Structural Equation Modeling....Pages 37-59
Nested Data and Multilevel Models: Hierarchical Linear Modeling....Pages 61-72
Analyzing Longitudinal and Panel Data....Pages 73-98
Causality: Endogeneity Biases and Possible Remedies....Pages 99-134
How to Start Analyzing, Test Assumptions and Deal with that Pesky p-Value....Pages 135-156
Keeping Track and Staying Sane....Pages 157-159
Back Matter....Pages 161-164