دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زیست شناسی ویرایش: نویسندگان: Gerald J. Bakus سری: ISBN (شابک) : 0470044403, 9780470044407 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 453 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Analysis of Marine Biological Communities: Field Biology and Environment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل کمی از جوامع بیولوژیکی دریایی: زیست شناسی میدانی و محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای کمی که بهطور خاص برای زیستشناس دریایی طراحی شدهاند، در حالی که متون بیشماری در مورد روشهای کمی منتشر شده است و متون زیادی وجود دارد که اکولوژی کمی زمینی را پوشش میدهند، این متن نیاز به مشکلات کمی ویژهای را که زیستشناسان دریایی و اقیانوسشناسان زیستی با آن مواجه هستند، برطرف میکند. نویسنده تکنیکهای کمی رایج را با پیشرفتهای اخیر در روششناسی کمی ترکیب میکند و سپس نشان میدهد که چگونه میتوان از این تکنیکها برای مطالعه موجودات دریایی، رفتارهای آنها و تعاملاتشان با محیط استفاده کرد. خوانندگان یاد میگیرند که چگونه آزمایشها و نمونهگیری را بهتر طراحی کنند، از تکنیکهای پیچیده ریاضی استفاده کنند و نتایج را بهطور دقیق تفسیر و انتقال دهند. بیشتر این متن در سطح مقدماتی نوشته شده است، با چند موضوع که به موضوعات پیچیده تر می رسد. از جمله موضوعات تحت پوشش می توان به نمونه برداری پلات/بدون پلات، بیومتریک، طراحی تجربی، تئوری بازی، بهینه سازی، روندهای زمانی، مدل سازی و ارزیابی اثرات زیست محیطی اشاره کرد. حتی خوانندگانی که تازه با روشهای کمی آشنا شدهاند، مطالب را در دسترس خواهند یافت، با ویژگیهای فراوانی که علاقهشان را جلب میکند، یادگیری را ترویج میکند، و دانش خود را عملی میکند: * یک یا چند مثال برای نشان دادن هر تکنیک کمی ارائه شده در متن ارائه شده است. CD-ROM همراه دارای دو برنامه چندرسانهای، چندین برنامه آماری، کمک به اجرای برنامههای آماری پیچیده، و تقویت اطلاعات اضافی موضوعاتی است که در متن پوشش داده شده است. با استفاده گسترده از نمونه ها، برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در زیست شناسی دریایی ایده آل است. زیست شناسان دریایی، صرف نظر از سطح تجربه خود، همچنین رویکردهای جدیدی را برای تجزیه و تحلیل کمی متناسب با نیازهای خاص رشته خود کشف خواهند کرد.
Quantitative methods specifically tailored for the marine biologist While there are countless texts published on quantitative methods and many texts that cover quantitative terrestrial ecology, this text fills the need for the special quantitative problems confronting marine biologists and biological oceanographers. The author combines common quantitative techniques with recent advances in quantitative methodology and then demonstrates how these techniques can be used to study marine organisms, their behaviors, and their interactions with the environment. Readers learn how to better design experiments and sampling, employ sophisticated mathematical techniques, and accurately interpret and communicate the results. Most of this text is written at an introductory level, with a few topics that advance to more complex themes. Among the topics covered are plot/plotless sampling, biometrics, experimental design, game theory, optimization, time trends, modeling, and environmental impact assessments. Even readers new to quantitative methods will find the material accessible, with plenty of features to engage their interest, promote learning, and put their knowledge into practice: * One or more examples are provided to illustrate each individual quantitative technique presented in the text * The accompanying CD-ROM features two multimedia programs, several statistical programs, help to run complex statistical programs, and additional information amplifying topics covered in the text * References lead readers to additional information to pursue individual topics in greater depth Quantitative Analysis of Marine Biological Communities, with its extensive use of examples, is ideal for undergraduate and graduate students in marine biology. Marine biologists, regardless of their level of experience, will also discover new approaches to quantitative analysis tailored to the particular needs of their field.
Quantitative Analysis of Marine Biological Communities......Page 4
Contents......Page 8
Preface......Page 14
Acknowledgments......Page 16
Contributors......Page 18
1.1.2 Profiling a Beach......Page 20
1.1.3 Underwater Profiles......Page 21
1.1.4 Underwater Techniques......Page 22
1.2.1 Introduction......Page 24
1.2.2 Sampling Design......Page 27
1.2.6 Scale......Page 28
1.2.8 Sample Size or Number of Sample Units Required......Page 29
1.3.1 Introduction......Page 33
1.3.2 Table of Random Numbers......Page 34
1.3.3 Quadrat Shape......Page 35
1.3.4 Optimal Quadrat Size......Page 36
1.3.6 Haphazard (Convenience, Accidental, Arbitrary) Sampling......Page 38
1.3.7 Stratified Random Sampling......Page 39
1.3.8 Systematic Sampling......Page 40
1.3.10 Point Contact (Percentage Cover)......Page 42
1.3.11 Line and Belt (Strip) Transects......Page 43
1.3.12 Adaptive Sampling......Page 44
1.3.13 Sequential Sampling......Page 45
1.3.14 Rapid Sampling Methods......Page 46
1.3.17 Catch or Weight Per Unit Effort (CPUE)......Page 47
1.3.19 Cluster Sampling......Page 48
1.3.20 Introduction to Distance Measurements......Page 49
1.3.21 Nearest Neighbor and Point to Nearest Object......Page 50
1.3.22 Point-Center Quarter or Point Quarter Method......Page 52
1.3.23 Line Intercepts......Page 55
1.3.24 Strong Method......Page 57
1.3.25 Weinberg Method......Page 58
1.3.26 Nishiyama Method......Page 61
1.3.27 Mark (or Tag) and Recapture (Mark and Resight) Techniques......Page 63
1.3.28 Visual Methods for Fishes......Page 70
1.4.2 Removal Trapping or Collecting......Page 71
1.4.3 Other Methods......Page 72
1.4.4 Large Scale Sampling......Page 75
2.1 Introduction......Page 81
2.2 Types of Data......Page 82
2.3 Data Standardization or Normalization (Relativization)......Page 83
2.4 Data Transformation......Page 85
2.5 Statistical Distributions and Procedures......Page 87
2.6 Descriptive Statistics (Sample Statistics)......Page 94
2.7 Statistics with One or Two Variables......Page 100
2.8 Experimental Design and Analysis......Page 115
2.10 Multiple Comparisons Tests......Page 119
2.11 Nonparametric Tests, Covariance, Correlation, and Regression......Page 121
2.13 Ranking Analysis (Nonparametric Correlation)......Page 128
2.14 Randomization Methods......Page 131
2.15 General Linear Programming......Page 133
2.16 Maximum Likelihood......Page 137
2.17 Bayesian Statistics......Page 138
2.18 How to Lie with Statistics......Page 141
3.2 Distributions (Dispersion)......Page 142
3.3 Dispersal......Page 146
3.4 Home Range......Page 147
3.5 Random Walk......Page 148
3.6 Feeding Ecology......Page 150
3.7 Size-frequency Distribution......Page 151
3.9 Natality......Page 152
3.11 Construction of Life Tables......Page 153
3.12 Population Dynamics Models......Page 157
3.14 Null Models......Page 160
3.15 Species Richness, Diversity, Evenness, and Dominance......Page 161
3.17 Homogeneity-Heterogeneity Indices......Page 172
3.18 Niche Breadth......Page 175
3.19 Niche Overlap......Page 176
3.20 Concordance......Page 178
3.21 Game Theory......Page 179
3.23 Transition Matrices......Page 181
3.24 Fractals......Page 187
3.25 Deterministic Chaos......Page 191
3.26 Artificial Neural Networks......Page 194
3.27 Expert Systems......Page 198
3.28 Digitization, Image Processing, Image Measurement, and Image Analysis or Pattern Recognition......Page 199
3.29 Multimedia Development......Page 205
3.30 Landscape Ecology......Page 214
3.33 Conservation and Environment......Page 216
3.34 Environmental Impact Assessments......Page 217
3.35 Analysis of DNA/RNA Sequences......Page 220
3.36 Fuzzy Logic......Page 225
3.37 Meta-Analysis......Page 226
4.1 Introduction......Page 228
4.2 Methods of Handling Data......Page 229
4.3 Measures of Similarity and Difference (Similarity and Dissimilarity)......Page 230
4.4 Cluster Analysis......Page 236
4.5 Species-Site Groups......Page 245
4.6 Mantel Test......Page 248
4.7 Analysis of Similarities......Page 250
4.8 Indicator Species Analysis......Page 252
5.1 Introduction......Page 256
5.2 Principal Component Analysis......Page 264
5.6 Detrended Correspondence Analysis (DCA or Decorana)......Page 268
5.7 Nonmetric Multidimensional Scaling (MDS, NMDS, NMS, NMMDS)......Page 269
5.8 MANOVA and MANCOVA......Page 271
5.9 Discriminant Analysis (DA) (Discriminant Function Analysis, Canonical Variates Analysis)......Page 273
5.11 Canonical Correspondence Analysis (CCA)......Page 275
5.12 Multiple Regression (MR) (Multiple Linear Regression)......Page 277
5.13 Path Analysis......Page 278
5.16 Multi-Response Permutation Procedures (MRPP)......Page 279
5.17 Other Multivariate Techniques......Page 281
6.2 Smoothing or Filtering Techniques......Page 283
6.3 Serial Correlation (Auto- and Cross-Correlation)......Page 285
6.4 Autoregression......Page 293
6.5 Frequency Analysis......Page 298
7.1 Introduction......Page 303
7.2 Philosophy of Modeling......Page 307
7.3 Model Components and Model Development......Page 308
8.2 Oceanographic Devices......Page 320
8.3 Marine Bottom Sampling Devices......Page 331
8.4 Marine Water Sampling Devices......Page 352
8.5 Sampling Plankton, Bacteria and Viruses......Page 365
8.6 Sampling Fishes......Page 370
8.7 Sampling Reptiles, Birds and Mammals......Page 371
8.8 Natural History Observations......Page 373
Appendices......Page 376
Addendum......Page 395
References......Page 399
Index......Page 430