دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 12th, global نویسندگان: Render. Barry, Stair. Ralph M., Hanna. Michael E., Hale. Trevor S. سری: ISBN (شابک) : 9781292059730, 1292059737 ناشر: Pearson سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 793 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 60 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل کمی برای مدیریت: تصمیم گیری -- مدل های ریاضی ، مدیریت -- روش های آماری ، علم مدیریت ، تحقیق در عملیات ، تصمیم گیری آماری ، کسب و کار و اقتصاد -- مدیریت صنعتی ، تجارت و اقتصاد -- مدیریت ، کسب و کار و اقتصاد -- علوم مدیریت ، کسب و کار و اقتصاد -- رفتار سازمانی
در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative analysis for management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل کمی برای مدیریت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای دورههای علوم مدیریت یا مدلسازی تصمیم پایهای محکم در روشهای کمی و علم مدیریت این متن پرطرفدار به دانشآموزان پایهای واقعی در تحلیل کسبوکار، روشهای کمی، و علم مدیریت – و نحوه به کارگیری مفاهیم و تکنیکها در دنیای واقعی – میدهد. تاکید زیادی بر ساخت مدل، برنامه های کاربردی کامپیوتری و مثال ها. رویکرد نویسندگان، مدلهای ریاضی را با تمام مفروضات لازم به زبان انگلیسی واضح و ساده ارائه میکند و سپس روشهای حل بعدی را به همراه دستورالعملهای گام به گام برای مثالها به کار میبرد. در مواردی که محاسبات ریاضی پیچیده هستند، جزئیات به گونهای ارائه میشوند که انعطافپذیری را تضمین میکند و به مربیان اجازه میدهد این بخشها را بدون وقفه در جریان مطالب حذف کنند. استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری، مربی را قادر می سازد تا بر روی مشکل مدیریتی تمرکز کند و زمان کمتری را برای جزئیات الگوریتم ها صرف کند. خروجی کامپیوتر برای مثال های زیادی در سراسر متن ارائه شده است. تجربيات تدريس و يادگيري اين متن پايه اي مستحكم در روشهاي كمي و علم مديريت ارائه مي دهد. به این صورت است: دانش آموزان به وضوح می بینند که چگونه از مفاهیم و تکنیک ها در سازمان های واقعی استفاده می شود. ویژگی های برجسته درون متنی، تقویت را فراهم می کند و درک را تضمین می کند. استفاده از متن از نرم افزار به مربیان اجازه می دهد تا روی مسئله مدیریتی تمرکز کنند، در حالی که زمان کمتری را برای جزئیات ریاضی الگوریتم ها صرف می کنند.
For courses in Management Science or Decision Modeling A solid foundation in quantitative methods and management science This popular text gives students a genuine foundation in business analytics, quantitative methods, and management science—and how to apply the concepts and techniques in the real world—through a strong emphasis on model building, computer applications, and examples. The authors’ approach presents mathematical models, with all of the necessary assumptions, in clear, plain English, and then applies the ensuing solution procedures to example problems along with step-by-step, how-to instructions. In instances in which the mathematical computations are intricate, the details are presented in a manner that ensures flexibility, allowing instructors to omit these sections without interrupting the flow of the material. The use of computer software enables the instructor to focus on the managerial problem and spend less time on the details of the algorithms. Computer output is provided for many examples throughout the text. Teaching and Learning Experience This text provides a solid foundation in quantitative methods and management science. Here’s how: Students see clearly how concepts and techniques are used in real organizations. Outstanding in-text features provide reinforcement and ensure understanding. The text’s use of software allows instructors to focus on the managerial problem, while spending less time on the mathematical details of the algorithms.
Introduction to quantative analysis --
Probability concepts and applications --
Decision analysis --
Regression models --
Forecasting --
Inventory control models --
Linear programming models: graphical and computer methods --
Linear programming applications --
Transportation, assignment, and network models --
Integer programming, goal programming, nonlinear programming --
Project management --
Waiting lines and queuing theory --
Simulation modeling --
Markov analysis --
Statistical quality control --
Appendies --
Online modules.