Quantitative Analysis and IBM® SPSS® Statistics: A Guide for Business and Finance

این راهنما برای متخصصان آمار و دانشمندان داده است که از IBM SPSS برای تجزیه و تحلیل آماری داده های بزرگ در تجارت و امور مالی استفاده می کنند. این اولین راهنمای دو قسمتی SPSS برای ویندوز است که ورود داده ها به SPSS را همراه با روش های آماری و گرافیکی ابتدایی برای خلاصه و ارائه داده ها معرفی می کند. بخش اول همچنین مبانی آزمایش فرضیه و پیش‌بینی کسب‌وکار را پوشش می‌دهد، در حالی که قسمت دوم روش‌های آماری چند متغیره، روش‌های پیش‌بینی پیشرفته‌تر و روش‌های چند متغیره را ارائه می‌دهد.

IBM SPSS Statistics مجموعه‌ای قدرتمند از سیستم‌های آماری و تحلیل اطلاعات را ارائه می‌دهد. که بر روی طیف گسترده ای از رایانه های شخصی اجرا می شوند. این نرم افزار بر اساس روال هایی ساخته شده است که بیش از 20 سال توسعه یافته، آزمایش شده و به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. به این ترتیب، IBM SPSS Statistics به طور گسترده در صنعت، تجارت، بانکداری، دولت های محلی و ملی و آموزش استفاده می شود. تنها زیرمجموعه کوچکی از کاربران این بسته شامل بانک‌های تسویه حساب بزرگ، بی‌بی‌سی، بریتیش گاز، بریتیش ایرویز، مخابرات بریتانیا، انجمن مصرف‌کننده، یوروتونل، GSK، TfL، NHS، Shell، Unilever و W.H.S.

اگرچه در این راهنما تاکید بر کاربردهای آماره IBM SPSS است، اما نیاز است که کاربران از مفروضات آماری و دلایل منطقی مبتنی بر کاربرد صحیح و معنادار تکنیک‌های موجود در بسته آگاه باشند. بنابراین، چنین مفروضاتی مورد بحث قرار گرفته و روش های ارزیابی اعتبار آنها شرح داده شده است. همچنین منطق زیربنای محاسبه آمارهای آزمون رایج‌تر در حوزه آزمون فرضیه ارائه شده است. پیشینه ریاضی به حداقل می رسد.

This guide is for practicing statisticians and data scientists who use IBM SPSS for statistical analysis of big data in business and finance. This is the first of a two-part guide to SPSS for Windows, introducing data entry into SPSS, along with elementary statistical and graphical methods for summarizing and presenting data. Part I also covers the rudiments of hypothesis testing and business forecasting while Part II will present multivariate statistical methods, more advanced forecasting methods, and multivariate methods.

IBM SPSS Statistics offers a powerful set of statistical and information analysis systems that run on a wide variety of personal computers. The software is built around routines that have been developed, tested, and widely used for more than 20 years. As such, IBM SPSS Statistics is extensively used in industry, commerce, banking, local and national governments, and education. Just a small subset of users of the package include the major clearing banks, the BBC, British Gas, British Airways, British Telecom, the Consumer Association, Eurotunnel, GSK, TfL, the NHS, Shell, Unilever, and W.H.S.

Although the emphasis in this guide is on applications of IBM SPSS Statistics, there is a need for users to be aware of the statistical assumptions and rationales underpinning correct and meaningful application of the techniques available in the package; therefore, such assumptions are discussed, and methods of assessing their validity are described. Also presented is the logic underlying the computation of the more commonly used test statistics in the area of hypothesis testing. Mathematical background is kept to a minimum.