ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quantile Regression (Quantitative Applications in the Social Sciences) (v. 149)

دانلود کتاب رگرسیون چندکی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) (ج. 149)

Quantile Regression (Quantitative Applications in the Social Sciences) (v. 149)

مشخصات کتاب

Quantile Regression (Quantitative Applications in the Social Sciences) (v. 149)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1412926289, 9781412926287 
ناشر:  
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 137 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 990 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Quantile Regression (Quantitative Applications in the Social Sciences) (v. 149) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون چندکی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) (ج. 149) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون چندکی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) (ج. 149)

رگرسیون چندکی، اولین کتاب از مجموعه دو کتابی هائو و نایمان، ارتباط نادری را بین مطالعات نابرابری و مدل‌های رگرسیون چندک برقرار می‌کند. اگرچه ادبیات روش‌شناختی جداگانه‌ای برای هر موضوع وجود دارد، نویسندگان به دنبال کشف ارتباطات طبیعی بین این ابزار و موضوعات تحقیقاتی در علوم اجتماعی هستند. رگرسیون چندکی به عنوان یک روش بر مفروضاتی به اندازه فرضیات رگرسیون خطی کلاسیک متکی نیست. اگرچه مدل‌های سنتی‌تر مانند رگرسیون خطی حداقل مربعات به طور گسترده‌تری مورد استفاده قرار می‌گیرند، هائو و نایمان در استفاده از رگرسیون کمی در تحقیقات تجربی نشان می‌دهند که چگونه این مدل درک کامل‌تری از نابرابری به دست می‌دهد. نابرابری یک دغدغه همیشگی در علوم اجتماعی است و اخیراً تحقیقات زیادی در مورد نابرابری سلامت نیز انجام شده است. بسته های نرم افزاری بزرگ نیز به تدریج رگرسیون کمی را پیاده سازی کرده اند. رگرسیون چندکی نه تنها برای بازار سنتی علوم اجتماعی بلکه بازارهای دیگر مانند رشته‌های مرتبط با سلامت و بهداشت عمومی مورد توجه قرار خواهد گرفت. ویژگی‌های کلیدی: ارتباط طبیعی بین رگرسیون چندکی و مطالعات نابرابری در علوم اجتماعی ایجاد می‌کند. شامل اصطلاحات به وضوح تعریف شده، ساده‌شده معادلات تجربی، نمودارهای گویا، جداول تجربی و نمودارها از نمونه‌ها شامل کدهای محاسباتی با استفاده از نرم‌افزار آماری محبوب در میان دانشمندان علوم اجتماعی با گرایش به تحقیقات تجربی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Quantile Regression, the first book of Hao and Naiman's two-book series, establishes the seldom recognized link between inequality studies and quantile regression models. Though separate methodological literature exists for each subject, the authors seek to explore the natural connections between this increasingly sought-after tool and research topics in the social sciences. Quantile regression as a method does not rely on assumptions as restrictive as those for the classical linear regression; though more traditional models such as least squares linear regression are more widely utilized, Hao and Naiman show, in their application of quantile regression to empirical research, how this model yields a more complete understanding of inequality. Inequality is a perennial concern in the social sciences, and recently there has been much research in health inequality as well. Major software packages have also gradually implemented quantile regression. Quantile Regression will be of interest not only to the traditional social science market but other markets such as the health and public health related disciplines.Key Features:Establishes a natural link between quantile regression and inequality studies in the social sciences Contains clearly defined terms, simplified empirical equations, illustrative graphs, empirical tables and graphs from examples Includes computational codes using statistical software popular among social scientists Oriented to empirical research





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی