Qualität und Data Science in der Marktforschung

دنیای تحقیقات بازار در حال تغییر است و مسئله کیفیت به طور فزاینده ای در رسانه های تخصصی مورد بحث قرار می گیرد. استانداردهای جمع‌آوری داده‌های با کیفیت چیست و جوانان در صنعت باید به چه روش‌هایی تسلط داشته باشند تا بتوانند به ارائه تحلیل‌های بازار و نظرات با ارزش افزوده بالا ادامه دهند؟
این کتاب خود را به‌عنوان راهنمای تحلیل و ارزیابی نیازمندی‌های تحقیقات بازار در آینده می‌بیند و بر فرصت‌ها و مشکلات دیجیتالی‌سازی در این زمینه تمرکز می‌کند. با توجه به توسعه سریع فنی، داده های بیشتر و بیشتری تحت کنترل ماشین جمع آوری می شود و تا حدی به طور کامل به طور خودکار ارزیابی می شود. در نگاه اول، به نظر می‌رسد که دانش و نقش محقق بازار در این دنیای جدید و شجاع کاملاً زائد شده است، زیرا تعداد زیادی \"داشبورد\" و سیستم‌های گزارش‌دهی از قبل - ظاهرا - حاوی تمام اطلاعات مرتبط هستند. با این حال، تا کنون، تعداد کمی پیشینه این فرآیندها را درک کرده اند و تنها تعداد انگشت شماری از تحلیلگران داده می توانند خطرات باور بیش از حد خوش بینانه در علم داده های بزرگ را به درستی ارزیابی کنند. بنابراین تحقیقات بازار در شرف تغییر اساسی است. علاوه بر نظرسنجی اولیه و گفتگوی مستقیم با مشتری، اقداماتی برای اطمینان از کیفیت فرآیندها، داده‌ها، مدل‌ها و تجسم‌ها نقش مهمی را در آینده ایفا خواهند کرد.
تعدادی از کارشناسان علم و عمل در سناریوهای مختلف این موضوع را مطرح کرده‌اند و راه‌حل‌های ممکن را برای ابهامات و تردیدهایی که در نتیجه تحول دیجیتالی صنعت به وجود آمده است نشان می‌دهند. بنابراین، این کتاب هم یک راهنما و هم راهنما است و به متخصصان علم و عمل، مروری دقیق از آخرین پیشرفت‌های علم داده ارائه می‌دهد.

Die Welt der Marktforschung ist im Wandel und zunehmend wird in Fachmedien die Qualitätsfrage diskutiert. Welche Maßstäbe zeichnen eine hochwertige Datenerhebung aus und welche Methoden sollte der Nachwuchs der Branche beherrschen, um auch weiterhin Markt- und Meinungsanalysen mit einem hohen Mehrwert liefern zu können?
Dieses Buch versteht sich als Wegweiser, der zukünftige Anforderungen der Marktforschung analysiert und bewertet und dabei einen Schwerpunkt auf die Chancen und Probleme der Digitalisierung in diesem Bereich setzt. Durch die rasante technische Entwicklung werden immer mehr Daten maschinengesteuert erhoben und teils vollautomatisch ausgewertet. Das Wissen und die Rolle des Marktforschers scheint in dieser schönen neuen Welt auf den ersten Blick völlig überflüssig geworden zu sein, da zahlreiche "Dashboards" und Reporting-Systeme bereits - scheinbar - alle relevanten Informationen enthalten. Doch bisher durchschauen nur wenige die Hintergründe dieser Vorgänge und nur eine Handvoll Datananalysten weiß die Risiken eines zu optimistischen Glaubens an die Big Data Science richtig einzuschätzen. Somit steht der Marktforschung ein fundamentaler Wandel bevor. Neben der Primärerhebung und dem direkten Kundendialog werden in Zukunft Maßnahmen zur Absicherung der Qualität von Prozessen, Daten, Modellen und Visualisierungen eine immer größere Rolle spielen.
Zahlreiche Experten aus Wissenschaft und Praxis haben dieses Thema in vielfältigen Szenarien aufgegriffen und zeigen Lösungswege für die Unsicherheiten und Zweifel, die durch die digitale Transformation der Branche entstanden sind. Das Buch ist somit gleichsam Ratgeber und Leitfaden und bietet Experten aus Wissenschaft und Praxis einen detaillierten Überblick über die jüngsten Entwicklungen in der Data Science.