دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st نویسندگان: Bijker. Wietske, Shi. Wenzhong, Stein. Alfred سری: ISBN (شابک) : 9781420069273, 9781420069266 ناشر: سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Quality Aspects in Spatial Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های کیفیت در داده کاوی مکانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت های قابل توجهی به سمت توسعه تکنیک های موثر برای پردازش اطلاعات مکانی در سال های اخیر انجام شده است. با این حال، این علم با مدلهای واقعیت در یک GIS سر و کار دارد و نه با خود واقعیت. بنابراین، فرآیندهای اطلاعات مکانی اغلب نادقیق هستند و امکان تفسیر زیادی از شکلها و دادههای انتزاعی را فراهم میکنند. جنبههای کیفی در دادهکاوی فضایی راهحلهای عملی و نظری را برای درک حجم غالباً آشفته و طاقتفرسا دادههای عینی در دسترس محققان معرفی میکند. در این مجموعه منسجم از فصول بررسی شده، مقامات میدانی آخرین پیشرفتهای میدانی را ارائه میکنند و حوزههای ضروری مانند جمعآوری داده، نظریه اطلاعات جغرافیایی، آمار فضایی و انتشار را پوشش میدهند. هر فصل با یک پیشنمایش ویراستاری از هر موضوع از دیدگاه مفهومی، کاربردی و روششناختی شروع میشود و قضاوت درباره اینکه کدام اطلاعات برای کارشان مفیدتر است را برای محققان آسانتر میکند. فصلها از انتشار خطا و آمار فضایی تا آدرسدهی برنامههای مربوطه تکامل مییابند این کتاب استفاده از محاسبات دانهای را به عنوان وسیلهای برای دور زدن پیچیدگیهای فضایی توصیه میکند. این برنامه متقابل برای محاسبات سنتی امکان محاسبه احتمالات غیردقیق را فراهم می کند - نوع اطلاعاتی که جامعه سیستم های اطلاعات مکانی بیشتر اوقات با آن دست و پنجه نرم می کند. تحت هدایت ویراستاری کارشناسان معتبر بین المللی ژئوانفورماتیک، این جلد ضروری به جنبه های کیفی در کل فرآیند داده کاوی مکانی، از جمع آوری داده تا کاربر نهایی می پردازد. همچنین با سازماندهی انبوهی از دادههای مکانی بتن موجود در یک منبع مناسب و در نتیجه پیشبرد مرزهای سیستمهای اطلاعات مکانی، سختترین وظیفه محققین میدانی را نیز کاهش میدهد.
Describes the State-of-the-Art in Spatial Data Mining, Focuses on Data Quality Substantial progress has been made toward developing effective techniques for spatial information processing in recent years. This science deals with models of reality in a GIS, however, and not with reality itself. Therefore, spatial information processes are often imprecise, allowing for much interpretation of abstract figures and data. Quality Aspects in Spatial Data Mining introduces practical and theoretical solutions for making sense of the often chaotic and overwhelming amount of concrete data available to researchers. In this cohesive collection of peer-reviewed chapters, field authorities present the latest field advancements and cover such essential areas as data acquisition, geoinformation theory, spatial statistics, and dissemination. Each chapter debuts with an editorial preview of each topic from a conceptual, applied, and methodological point of view, making it easier for researchers to judge which information is most beneficial to their work. Chapters Evolve From Error Propagation and Spatial Statistics to Address Relevant Applications The book advises the use of granular computing as a means of circumventing spatial complexities. This counter-application to traditional computing allows for the calculation of imprecise probabilities – the kind of information that the spatial information systems community wrestles with much of the time. Under the editorial guidance of internationally respected geoinformatics experts, this indispensable volume addresses quality aspects in the entire spatial data mining process, from data acquisition to end user. It also alleviates what is often field researchers’ most daunting task by organizing the wealth of concrete spatial data available into one convenient source, thereby advancing the frontiers of spatial information systems.