Qualitätssicherung bei zensierten Daten: Statistische Verfahren zur Entscheidungsfindung

داده های ناقص یک مشکل رایج در تضمین کیفیت است. این اغلب داده های سانسور شده است. برخلاف پزشکی و جامعه‌شناسی که روش‌های مربوطه برای مدت طولانی مورد استفاده قرار گرفته‌اند (تجزیه و تحلیل بقا)، روش‌های کافی برای حل مشکلات تصمیم‌گیری با داده‌های سانسور شده تاکنون به سختی در تضمین کیفیت گسترده شده‌اند. این کتاب مروری جامع بر مدل‌های آماری و روش‌های مناسب برای آزمون فرضیه‌های مربوط به پارامترهای رخ‌داده در فرآیند تولید ارائه می‌کند. با کمک مجانبی محلی، روش‌های آزمایشی بهینه ایجاد می‌شوند که می‌توانند در موقعیت‌های مختلف، به‌ویژه در مورد سانسور وابسته، که تا کنون هیچ رویه کافی برای آن وجود نداشته، استفاده شوند. این کتاب برای مدرسان و دانشجویان مدیریت بازرگانی و ریاضیات با تمرکز بر تولید، تضمین کیفیت و آمار و همچنین متخصصان ریاضی گرا در زمینه کنترل کیفیت، به ویژه در تولید سری، هدف قرار گرفته است. پزشکان و جامعه شناسان متخصص در تحلیل بقا نیز از این کتاب بهره می برند.

Unvollständige Daten sind ein häufiges Problem in der Qualitätssicherung. Oft handelt es sich dabei um zensierte Daten. Im Gegensatz zu Medizin und Soziologie, wo entsprechende Verfahren schon seit längerem angewendet werden (Survival Analysis), sind in der Qualitätssicherung adäquate Methoden zur Lösung von Entscheidungsproblemen bei zensierten Daten bisher kaum verbreitet. Dieses Buch bietet eine umfassende Übersicht über statistische Modelle und Methoden, die zur Überprüfung von Hypothesen über im Produktionsprozeß auftretende Parameter geeignet sind. Mit Hilfe der lokalen Asymptotik werden optimale Testverfahren entwickelt, die in einer Vielzahl von Situationen anwendbar sind, insbesondere im Fall abhängiger Zensierungen, für den bisher keine adäquaten Verfahren existierten. Das Buch wendet sich an Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre und der Mathematik mit dem Schwerpunkten Produktion, Qualitätssicherung und Statistik sowie an mathematisch orientierte Praktiker im Bereich Qualitätskontrolle, speziell in der Serienfertigung. Auch Mediziner und Soziologen mit dem Schwerpunkt Survival Analysis profitieren von diesem Buch.