دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [New ed.] نویسندگان: Ioana-Elena Oana, Carsten Q. Schneider, Eva Thomann سری: Methods for Social Inquiry ISBN (شابک) : 1316518728, 9781316518724 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 180 [248] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Qualitative Comparative Analysis Using R: A Beginner's Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل مقایسه ای کیفی با استفاده از R: راهنمای مبتدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه و منبع آموزشی جامع برای پیشرفته ترین تحلیل مقایسه کیفی (QCA) با استفاده از نرم افزار R. این راهنما آموزش کارآمد، یادگیری مستقل و استفاده از QCA را با بهترین نرمافزار موجود تسهیل میکند و زمان و تلاش لازم را هنگام مواجهه نه تنها با منطق یک روش جدید، بلکه با نرمافزار جدید کاهش میدهد. این کتاب با تمرکز کاربردی و عملی خود، منبعی واقعا ساده و شهودی برای اجرای کامل ترین پروتکل QCA ارائه می دهد. برای آسانتر کردن زندگی دانشآموزان، معلمان، محققان و پزشکان تا حد امکان، این کتاب شامل اهداف یادگیری، نکات اصلی، مثالهای تجربی و نکاتی برای اقدامات خوب است. مطالب آنلاین رایگان موجود، مجموعه ای غنی از منابع اضافی را برای کمک به کاربران در فرآیند یادگیری خود فراهم می کند. فراتر از انجام تجزیه و تحلیل هسته با بسته R QCA، این کتاب همچنین یکپارچگی نزدیک با SetMethods بسته R را تسهیل می کند که اجازه می دهد میزبانی از پروتکل های اضافی برای ساخت یک QCA محکم تر و به خوبی گرد باشد.
A comprehensive introduction and teaching resource for state-of-the-art Qualitative Comparative Analysis (QCA) using R software. This guide facilitates the efficient teaching, independent learning, and use of QCA with the best available software, reducing the time and effort required when encountering not just the logic of a new method, but also new software. With its applied and practical focus, the book offers a genuinely simple and intuitive resource for implementing the most complete protocol of QCA. To make the lives of students, teachers, researchers, and practitioners as easy as possible, the book includes learning goals, core points, empirical examples, and tips for good practices. The freely available online material provides a rich body of additional resources to aid users in their learning process. Beyond performing core analyses with the R package QCA, the book also facilitates a close integration with the R package SetMethods allowing for a host of additional protocols for building a more solid and well-rounded QCA.