q-Rung Orthopair Fuzzy Sets: Theory and Applications

این کتاب فصل‌هایی را گردآوری می‌کند که راه‌حل‌های میان رشته‌ای برای مشکلات پیچیده را با استفاده از رویکردهای مختلف به منظور صرفه‌جویی در هزینه، زمان و منابع مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب نتایجی را در مورد پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، هوش محاسباتی، مشکلات تصمیم‌گیری، مشکلات نوظهور و دستاوردهای عملی در زمینه مدیریت دانش گسترده ارائه می‌کند. q-ROFS یکی از موضوعات داغ برای همه محققان، صنعتگران و همچنین دانشگاهیان است. این کتاب مورد توجه متخصصان و محققانی است که در زمینه تصمیم گیری و هوش محاسباتی کار می کنند و همچنین دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی که در حال مطالعه کاربردهای مجموعه های فازی هستند.

این کتاب به شما کمک می کند. حل انواع مختلف مشکلات تصمیم گیری مانند تشخیص پزشکی، تشخیص الگو، مشکلات ساخت و ساز و انتخاب فناوری در محیط فازی نامشخص. این کتاب که شامل 19 فصل است، با ارائه توپولوژی q-ROFS ها و کاربردهای آنها آغاز می شود. سپس به شکلی منطقی پیشرفت می‌کند و یک فصل را به هر رویکرد اختصاص می‌دهد، از جمله اقدامات اطلاعاتی کلی برای q-ROFS‌ها، پیاده‌سازی q< /span>-ROFS ها برای تشخیص پزشکی، مدل موجودی، تصمیم گیری چند ویژگی و رویکردهای مربوط به مشکلات صنعتی زندگی واقعی مانند حمل و نقل پردیس سبز، الگوی ارزیابی مسئولیت اجتماعی و گسترش q-ROFSs.

This book collects chapters which discuss interdisciplinary solutions to complex problems by using different approaches in order to save money, time and resources. The book presents the results on the recent advancements in artificial intelligence, computational intelligence, decision-making problems, emerging problems and practical achievements in the broad knowledge management field. q-ROFS is one of the hot topics for all the researchers, industrialists as well as academicians. This book is of interest to professionals and researchers working in the field of decision making and computational intelligence, as well as postgraduate and undergraduate students studying applications of fuzzy sets.

The book helps solve different kinds of the decision-making problems such as medical diagnosis, pattern recognition, construction problems and technology selection under the uncertain fuzzy environment. Containing 19 chapters, the book begins by giving a topology of the q-ROFSs and their applications. It then progresses in a logical fashion, dedicating a chapter to each approach, including the generalized information measures for q-ROFSs, implementation of q-ROFSs to medical diagnosis, inventory model, multi-attribute decision-making and approaches to real-life industrial problems such as green campus transportation, social responsibility evaluation pattern and extensions of the q-ROFSs.