ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Scripting for Computational Science

دانلود کتاب اسکریپت نویسی پایتون برای علوم محاسباتی

Python Scripting for Computational Science

مشخصات کتاب

Python Scripting for Computational Science

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 3rd ed 
نویسندگان:   
سری: Texts in Computational Science and Engineering 3 
ISBN (شابک) : 3540739157, 3540739165 
ناشر: Springer Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 755 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب اسکریپت نویسی پایتون برای علوم محاسباتی: علوم و مهندسی محاسبات، روش های عددی و محاسباتی، مهندسی نرم افزار/برنامه نویسی و سیستم های عامل، روش های عددی و محاسباتی در مهندسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Scripting for Computational Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اسکریپت نویسی پایتون برای علوم محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اسکریپت نویسی پایتون برای علوم محاسباتی



هدف این کتاب این است که به دانشمندان محاسباتی بیاموزد که چگونه محیط های کاری مناسب، انعطاف پذیر و کارآمد برای انسان ایجاد کنند که از برنامه های کوچک (اسکریپت ها) نوشته شده با زبان آسان و سطح بالا Python ساخته شده است. تمرکز روی مثال‌ها و کاربردهای مرتبط با دانشمندان محاسباتی است: چسباندن برنامه‌ها و ابزارهای موجود، به عنوان مثال. برای شبیه سازی خودکار، تجزیه و تحلیل داده ها، و تجسم؛ شبیه سازی فرمان و آزمایش های محاسباتی؛ تجهیز برنامه های قدیمی به رابط کاربری گرافیکی. ساخت برنامه های کاربردی وب محاسباتی؛ و ایجاد رابط های تعاملی با نحوی شبیه Maple/Matlab برای برنامه های عددی در C/C++ یا Fortran. به طور خلاصه، اسکریپت نویسی با پایتون شما را بسیار کارآمدتر می کند، قابلیت اطمینان کار علمی شما را افزایش می دهد و به شما امکان می دهد سرگرمی بیشتری داشته باشید - در یونیکس، ویندوز و مکینتاش. تمامی ابزارها و مثال های این کتاب کدهای متن باز هستند. نسخه سوم با اجرای جدید NumPy سازگار است و دارای اطلاعات به روز شده، تصحیح خطاها و ابزارهای نرم افزاری بهبود یافته مرتبط است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The goal of this book is to teach computational scientists how to develop tailored, flexible, and human-efficient working environments built from small programs (scripts) written in the easy-to-learn, high-level language Python. The focus is on examples and applications of relevance to computational scientists: gluing existing applications and tools, e.g. for automating simulation, data analysis, and visualization; steering simulations and computational experiments; equipping old programs with graphical user interfaces; making computational Web applications; and creating interactive interfaces with a Maple/Matlab-like syntax to numerical applications in C/C++ or Fortran. In short, scripting with Python makes you much more productive, increases the reliability of your scientific work and lets you have more fun - on Unix, Windows and Macintosh. All the tools and examples in this book are open source codes. The third edition is compatible with the new NumPy implementation and features updated information, correction of errors, and improved associated software tools.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XXVI
Introduction....Pages 1-25
Getting Started with Python Scripting....Pages 27-72
Basic Python....Pages 73-130
Numerical Computing in Python....Pages 131-188
Combining Python with Fortran, C, and C++....Pages 189-226
Introduction to GUI Programming....Pages 227-294
Web Interfaces and CGI Programming....Pages 295-318
Advanced Python....Pages 319-449
Fortran Programming with NumPy Arrays....Pages 451-482
C and C++ Programming with NumPy Arrays....Pages 483-528
More Advanced GUI Programming....Pages 529-603
Tools and Examples....Pages 605-676
Back Matter....Pages 677-756




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی