ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Recipes Handbook Problem-Solution Approach

دانلود کتاب کتاب راهنمای دستور العمل های پایتون، رویکرد حل مسئله

Python Recipes Handbook  Problem-Solution Approach

مشخصات کتاب

Python Recipes Handbook Problem-Solution Approach

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 148 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 26


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Recipes Handbook Problem-Solution Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای دستور العمل های پایتون، رویکرد حل مسئله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای دستور العمل های پایتون، رویکرد حل مسئله

Python Recipes مرجع کتاب آشپزی کد مفید شما از Apress است. این راهنما که توسط رابرت ای. در این مرجع، کدهای نوشتن الگوریتم‌ها، محاسبات عددی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و موارد دیگر را یاد می‌گیرید: به دنبال دستور العمل‌ها برای کدنویسی پایتون خود بگردید و دوباره از آن استفاده کنید. چه سازنده، توسعه‌دهنده بازی، برنامه‌نویس محاسبات ابری و غیره باشید، این یک مرجع ضروری برای کتابخانه شما است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Python Recipes is your handy code cookbook reference from Apress. Written by Robert A. Gibson of IBM, this guide gives you the most common and contemporary code snippets for todays most likely and important types of applications involving the Python language. In this reference, youll learn the code to write algorithms, numerical computations, data analysis and much more: look up and re-use the recipes for your own Python coding. Whether youre a maker, game developer, cloud computing programmer and more, this is a must-have reference for your library.





نظرات کاربران