Python Programmieren 7 in 1: Der schnelle Einstieg (Grundlagen, Machine Learning, Neuronale Netze, Data Science, Computer Vision, Finanzen)

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Florian Dedov  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 396 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



انجیل به متخصص پایتون!

Python در سال‌های اخیر محبوبیت زیادی به دست آورده است و از نظر اقتصادی و فنی بیشتر و بیشتر مرتبط می‌شود. حوزه های کاربردی این زبان بسیار زیاد است، اما پایتون به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده محبوبیت خاصی دارد.
>

در این نسخه 7 در 1 شما یک نسخه جامع از آثار کامل را دریافت می کنید. شما از قسمت اول از طریق مسیر ساختاریافته هدایت می شوید تا متخصص پایتون شوید. علاوه بر مفاهیم اولیه و پیشرفته زبان برنامه نویسی، شما همچنین با حوزه های هیجان انگیز تحلیل مالی، شبکه های عصبی، تحلیل داده ها آشنا خواهید شد. قوی> و بسیاری دیگر. در پایان این مجموعه، شما نه تنها قادر به درک زبان برنامه نویسی خواهید بود، بلکه آن را در این زمینه های مدرن و هیجان انگیز نیز به کار خواهید برد. شما یک متخصص پایتون واقعی خواهید شد!

شما توانایی های زیر را خواهید داشت:

مبتدیان:

• اصول برنامه نویسی با پایتون را درک کرده و به کار ببرید • اتوماسیون فرآیندهای ساده • برنامه نویسی برنامه های مدولار خود • جابجایی آسان به سایر زبان های برنامه نویسی (جاوا، C++ و غیره)

پیشرفته:

• برنامه نویسی شی گرا • برنامه نویسی شبکه • ارتباطات بین فرآیندی • Multithreading • پردازش XML • ورود به سیستم

علوم داده:

• تجزیه و تحلیل و پردازش داده های بزرگ • محاسبات آماری با پایتون • نمایش گرافیکی توابع و داده ها • کار با Numpy، Matplotlib و Pandas

آموزش ماشین:

• پیش بینی داده ها با یادگیری ماشین • توسعه و استفاده از شبکه های عصبی با Tensorflow • ارقام دست نویس را با یادگیری ماشینی تشخیص دهید • مدل های خطی مانند رگرسیون را درک کرده و به کار ببرید • طبقه بندی K-Nearest-Neighbors را درک کرده و از آنها استفاده کنید • خوشه بندی K-Means را درک کرده و اعمال کنید • ماشین های بردار پشتیبان را درک کرده و از آنها استفاده کنید

امور مالی:

• تجزیه و تحلیل مالی با پایتون • تجزیه و تحلیل و نمودار قیمت سهام • خطوط روند را رسم کنید • قیمت سهام را با یادگیری ماشینی پیش بینی کنید

شبکه های عصبی:

• اجازه دهید کامپیوترها به طور مستقل متون تولید کنند • پیش بینی داده های متوالی مانند قیمت سهام، داده های آب و هوا و غیره • پردازش داده های تصویری و صوتی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال • اشیایی مانند اسب، ماشین و هواپیما را در تصاویر کامپیوتری شناسایی کنید

بینایی کامپیوتر:

• با استفاده از آستانه گذاری، تصاویر ناخوانا را خوانا کنید • استخراج اطلاعات ضروری از تصاویر و فیلم ها • تطبیق الگو و ویژگی • تشخیص حرکت در فیلم ها • تشخیص حرفه ای شی با OpenCV

راه ساخت یافته خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص پایتون با این مجموعه آغاز کنید!

Die Bibel zum Python-Experten!

Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularität und wird wirtschaftlich und technisch immer relevanter. Die Anwendungsbereiche der Sprache sind zahlreich, doch besonders beliebt ist Python im Bereich der Künstlichen Intelligenz, des Machine Learnings und der Data Science.

In dieser 7 in 1 Version erhalten Sie eine umfassende Version der Gesamtwerke. Sie werden von dem ersten Teil an, durch einen strukturierten Weg, zum Python-Experten geführt. Neben den grundlegenden und fortgeschritten Konzepten der Programmiersprache, werden Sie auch in die spannenden Bereiche der Finanzanalyse, der Neuronalen Netze, der Datenanalyse und vielen mehr geführt. Am Ende dieser Kollektion können Sie nicht nur die Programmiersprache verstehen, sondern auch in diesen modernen und spannenden Bereichen anwenden. Sie werden zum wahren Python-Experten!

Sie werden folgende Fähigkeiten besitzen:

Einsteiger:

• Grundlagen der Programmierung mit Python verstehen und anwenden • Automatisierung von simplen Prozessen • Programmierung von eigenen modularen Applikationen • Leichter Umstieg auf andere Programmiersprachen (Java, C++ usw.)

Fortgeschritten:

• Objektorientierte Programmierung • Netzwerkprogammierung • Interprozesskommunikation • Multithreading • XML-Verarbeitung • Logging

Data Science:

• Analyse und Verarbeitung von Big Data • Statistische Berechnungen mit Python • Graphische Darstellung von Funktionen und Daten • Arbeiten mit Numpy, Matplotlib und Pandas

Machine Learning:

• Daten vorhersagen mit Machine Learning • Neuronale Netze mit Tensorflow entwickeln und anwenden • Handgeschriebene Ziffern mit Machine Learning erkennen • Lineare Modelle wie Regression verstehen und anwenden • K-Nearest-Neighbors Klassifikation verstehen und anwenden • K-Means Clustering verstehen und anwenden • Support Vector Machines verstehen und anwenden

Finanzen:

• Finanzanalyse mit Python • Aktienkurse analysieren und graphisch darstellen • Trendlinien zeichnen • Aktienkurse vorhersagen mit Machine Learning

Neuronale Netze:

• Computer selbstständig Texte generieren lassen • Sequentielle Daten wie Aktienkurse, Wetterdaten etc. vorhersagen • Verarbeitung von Bild- und Audiodaten mittels Convolutional Neural Networks • Objekte wie Pferde, Autos und Flugzeuge auf Bildern vom Computer erkennen lassen

Computer Vision:

• Unlesbare Bilder lesbar machen mittels Thresholding • Essentielle Informationen aus Bildern und Videos herausfiltern • Template und Feature Matching • Bewegungserkennung in Videos • Professionelle Objekterkennung mit OpenCV

Starten Sie mit dieser Kollektion Ihren Weg strukturierten Weg zum Python-Experten!