دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Chet Hosmer
سری:
ISBN (شابک) : 0128027215, 9780128027219
ناشر: Syngress
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 162
[148]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Passive Network Mapping: P2NMAP به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نقشه برداری شبکه غیرفعال پایتون: P2NMAP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
«نقشهبرداری شبکه غیرفعال پایتون: P2NMAP» اولین کتابی است که روشی انقلابی و منبع باز برای افشای فعالیتهای شرور شبکه را نشان میدهد.\r\n\r\nآسیبپذیری «Heartbleed» ضعفهای قابلتوجهی را در محیطهای سازمانی مرتبط با فقدان نقشهبرداری قطعی از داراییهای شبکه نشان داده است. در «نقشهبرداری شبکه غیرفعال پایتون»، Chet Hosmer به شما نشان میدهد که چگونه به طور مؤثر و قطعی شبکهها را به صورت غیرفعال نقشهبرداری کنید. روشهای فعال یا کاوشگر برای نقشهبرداری شبکه بهطور سنتی مورد استفاده قرار میگرفتند، اما معایب زیادی دارند - میتوانند عملیات را مختل کنند، سیستمها را خراب کنند، و مهمتر از همه - فعالیتهای شرور حیاتی را از دست بدهند. برای بررسی سریع، کاهش و سپس بازیابی از این بردارهای حمله جدید، به تصویر دقیقی از محیط هایی که محافظت و کار می کنید نیاز دارید. این کتاب به شما درک عمیقی از نوآوریهای جدید در نقشهبرداری شبکه غیرفعال میدهد، در حالی که ابزارهای منبع باز مبتنی بر پایتون را ارائه میدهد که میتوانند فوراً به کار گرفته شوند.\r\n\r\n«نقشهبرداری شبکه غیرفعال پایتون» برای پزشکان، محققان پزشکی قانونی، تیمهای فناوری اطلاعات و افرادی است که هنگام انجام واکنش به حادثه و بررسی آسیبهای احتمالی با هم کار میکنند یا در حال بررسی تأثیرات تهدیدات بدافزار جدید هستند. کسانی که از زیرساختهای حیاتی دفاع میکنند علاقه خاصی به این کتاب خواهند داشت، زیرا روشهای فعال یا کاوشگر نقشهبرداری شبکه به ندرت در این محیطها مورد استفاده قرار میگیرند زیرا هر گونه تأثیرات ناشی از آن میتواند فاجعهبار باشد. «نقشهبرداری شبکه غیرفعال پایتون» بهطور ایدهآل برای استفاده به عنوان متن در انواع برنامههای دانشگاهی مناسب است تا دانشآموزان را در هنر نقشهبرداری غیرفعال شبکههای سازمانی و با مزیت افزوده ارائه قرار گرفتن در معرض راهحلهای منبع باز پایتون قرار دهد.\r\nاولین کتابی که به شما نشان میدهد چگونه از پایتون منبع باز برای انجام نقشهبرداری شبکه غیرفعال استفاده کنید، روشی جدید برای انجام پاسخ حادثه و بررسی میزان آسیب احتمالی به سیستمهای شما ارائه میکند.
"Python Passive Network Mapping: P2NMAP" is the first book to reveal a revolutionary and open source method for exposing nefarious network activity. The "Heartbleed" vulnerability has revealed significant weaknesses within enterprise environments related to the lack of a definitive mapping of network assets. In "Python Passive Network Mapping," Chet Hosmer shows you how to effectively and definitively passively map networks. Active or probing methods to network mapping have traditionally been used, but they have many drawbacks - they can disrupt operations, crash systems, and - most importantly - miss critical nefarious activity. You require an accurate picture of the environments you protect and operate in order to rapidly investigate, mitigate, and then recover from these new attack vectors. This book gives you a deep understanding of new innovations to passive network mapping, while delivering open source Python-based tools that can be put into practice immediately. "Python Passive Network Mapping "is for practitioners, forensic investigators, IT teams, and individuals who work together when performing incident response and investigating potential damage, or are examining the impacts of new malware threats. Those defending critical infrastructures will have a special interest inthis book, as active or probing methods of network mapping are rarely used within these environments as any resulting impacts can be disastrous. "Python Passive Network Mapping "is ideally suited for use as a text in a variety of academic programs to expose and engage students in the art of passively mapping enterprise networks, with the added benefit of providing exposure to open source Python solutions. First book to show you how to use open source Python to conduct passive network mappingProvides a new method for conducting incident response and investigating the extent of potential damage to your systemsPython code forensics toolkit for network mapping included on the companion website"
Content:
Front matter, Page iii
Copyright, Page iv
Dedication, Page v
Biography, Page ix
Preface, Pages xi-xiii
Acknowledgments, Page xv
Chapter 1 - Introduction, Pages 1-15
Chapter 2 - What You DON’T Know About Your Network, Pages 17-36
Chapter 3 - Capturing Network Packets Using Python, Pages 37-61
Chapter 4 - Packet Capture Analysis, Pages 63-97
Chapter 5 - PCAP Extractor and OS Fingerprinting, Pages 99-135
Chapter 6 - Future Considerations and Challenge Problems, Pages 137-141
Subject Index, Pages 143-145