ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Object-Oriented Programming

دانلود کتاب برنامه نویسی شی گرا پایتون

Python Object-Oriented Programming

مشخصات کتاب

Python Object-Oriented Programming

ویرایش: Fourth Edition 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781801077262 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Object-Oriented Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی شی گرا پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی شی گرا پایتون

راهنمای جامع برای کاوش پایتون مدرن از طریق ساختارهای داده، الگوهای طراحی و تکنیک های شی گرا موثر ویژگی های کلیدی: ایجاد درک شهودی از طراحی شی گرا، از برنامه های مقدماتی تا بزرگسالان، نکات و نکات مربوط به نحو، کتابخانه ها و کتابخانه های پایتون را بیاموزید. بهترین شیوه ها مطالعه موردی یادگیری ماشینی را در پایان هر فصل بررسی کنید شرح کتاب: برنامه نویسی شی گرا پایتون، نسخه چهارم به جنبه های مختلف OOP، پایتون به عنوان یک زبان OOP، الگوهای طراحی رایج و پیشرفته و دست می پردازد. در دستکاری داده ها و آزمایش سیستم های OOP پیچیده تر. این مفاهیم با تمرین‌های پایان باز، و همچنین یک مطالعه موردی در دنیای واقعی در پایان هر فصل، که به تازگی برای این نسخه نوشته شده است، ادغام می‌شوند. همه کدهای نمونه اکنون با نحو Python 3.9+ سازگار است و برای سهولت یادگیری با نکات نوع به روز شده است. استیون و داستی یک تور دوستانه و جامع از مفاهیم مهم OOP، مانند وراثت، ترکیب، و چند شکلی ارائه می‌کنند و توضیح می‌دهند که چگونه با کلاس‌ها و ساختارهای داده پایتون کار می‌کنند تا طراحی خوب را تسهیل کنند. نمودارهای کلاس UML به طور سخاوتمندانه در سراسر متن برای درک روابط کلاس استفاده می شوند. فراتر از تمرکز کتاب بر OOP، نگاهی عمیق به مدیریت استثناهای پایتون و نحوه تلاقی برنامه‌نویسی کاربردی با OOP دارد. نه یک، بلکه دو سیستم تست خودکار بسیار قدرتمند unittest و pytest در این کتاب معرفی شده اند. فصل آخر بحث مفصلی در مورد اکوسیستم برنامه نویسی همزمان پایتون ارائه می دهد. در پایان کتاب، درک کاملی از نحوه تفکر و به کارگیری اصول شی گرا با استفاده از سینتکس پایتون خواهید داشت و می توانید با اطمینان برنامه های قوی و قابل اعتماد ایجاد کنید. آنچه خواهید آموخت: پیاده سازی اشیاء در پایتون با ایجاد کلاس ها و تعریف روش ها گسترش عملکرد کلاس با استفاده از وراثت استفاده از استثناها برای رسیدگی به شرایط غیرعادی به طور تمیز درک زمان استفاده از ویژگی های شی گرا و مهمتر از آن، زمان استفاده نکردن از آنها کشف چندین طرح پرکاربرد الگوها و نحوه پیاده سازی آنها در پایتون سادگی تست واحد و ادغام را کشف کنید و بفهمید چرا آنها بسیار مهم هستند یاد بگیرید تایپ استاتیک کدهای پویا خود را بررسی کنید درک همزمانی با asyncio و چگونگی افزایش سرعت برنامه ها این کتاب برای چه کسانی است: اگر هستید در تکنیک های برنامه نویسی شی گرا تازه کار هستید، یا اگر مهارت های پایه پایتون دارید و می خواهید یاد بگیرید که چگونه و چه زمانی اصول OOP را به درستی در پایتون به کار ببرید، این کتاب برای شماست. علاوه بر این، اگر یک برنامه نویس شی گرا هستید که از زبان های دیگر می آیید یا به دنبال یک پا در دنیای جدید پایتون هستید، این کتاب را به عنوان یک مقدمه مفید برای پایتون خواهید یافت. حداقل تجربه قبلی با پایتون ضروری است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A comprehensive guide to exploring modern Python through data structures, design patterns, and effective object-oriented techniques Key Features: Build an intuitive understanding of object-oriented design, from introductory to mature programs Learn the ins and outs of Python syntax, libraries, and best practices Examine a machine-learning case study at the end of each chapter Book Description: Python Object-Oriented Programming, Fourth Edition dives deep into the various aspects of OOP, Python as an OOP language, common and advanced design patterns, and hands-on data manipulation and testing of more complex OOP systems. These concepts are consolidated by open-ended exercises, as well as a real-world case study at the end of every chapter, newly written for this edition. All example code is now compatible with Python 3.9+ syntax and has been updated with type hints for ease of learning. Steven and Dusty provide a friendly, comprehensive tour of important OOP concepts, such as inheritance, composition, and polymorphism, and explain how they work together with Python's classes and data structures to facilitate good design. UML class diagrams are generously used throughout the text for you to understand class relationships. Beyond the book's focus on OOP, it features an in-depth look at Python's exception handling and how functional programming intersects with OOP. Not one, but two very powerful automated testing systems, unittest and pytest, are introduced in this book. The final chapter provides a detailed discussion of Python's concurrent programming ecosystem. By the end of the book, you will have a thorough understanding of how to think about and apply object-oriented principles using Python syntax and be able to confidently create robust and reliable programs. What You Will Learn: Implement objects in Python by creating classes and defining methods Extend class functionality using inheritance Use exceptions to handle unusual situations cleanly Understand when to use object-oriented features, and more importantly, when not to use them Discover several widely used design patterns and how they are implemented in Python Uncover the simplicity of unit and integration testing and understand why they are so important Learn to statically type check your dynamic code Understand concurrency with asyncio and how it speeds up programs Who this book is for: If you are new to object-oriented programming techniques, or if you have basic Python skills and wish to learn how and when to correctly apply OOP principles in Python, this is the book for you. Moreover, if you are an object-oriented programmer coming from other languages or seeking a leg up in the new world of Python, you will find this book a useful introduction to Python. Minimal previous experience with Python is necessary.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی