دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python NumPy for Beginners: NumPy Specialization for Data Science
دانلود کتاب Python NumPy برای مبتدیان: تخصص NumPy برای علم داده
مشخصات کتاب
Python NumPy for Beginners: NumPy Specialization for Data Science
ویرایش:
نویسندگان: AI Publishing
سری:
ISBN (شابک) : 1956591095, 9781956591095
ناشر: AI Publishing LLC
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 79,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Python NumPy for Beginners: NumPy Specialization for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Python NumPy برای مبتدیان: تخصص NumPy برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Python NumPy برای مبتدیان: تخصص NumPy برای علم داده
اما آیا به اندازه کافی در مورد مهارت در پایتون جدی هستید؟
اگر بله، پس باید در دو کتابخانه ضروری Python یعنی NumPy و Pandas استاد شوید. شما به سادگی نمی توانید این حقیقت را نادیده بگیرید.
در علم داده، NumPy و Pandas پرکاربردترین کتابخانه های پایتون هستند. ویژگی های اصلی این کتابخانه ها ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها و ساختارهای با استفاده آسان است.
Python NumPy برای مبتدیان رویکرد ساده و عملی برای یادگیری سریع پایتون را به شما ارائه می دهد. این کتاب به طرز طراوت آوری متفاوت است، زیرا کارهای زیادی برای انجام دادن به غیر از خواندن صرف وجود دارد. هر مفهوم نظری که پوشش می دهید با مثال های عملی دنبال می شود و تسلط بر مفهوم را آسان تر می کند.
طرح گام به گام این کتاب یادگیری شما را ساده می کند. نویسنده تمام تلاش خود را کرده است تا مطمئن شود آنچه یاد میگیرید میچسبد. شما تمرینات کوتاهی در پایان هر یک از 11 فصل دارید تا دانش خود را در مورد مفاهیم نظری که آموخته اید آزمایش کنید.
این کتاب موارد زیر را به شما ارائه می دهد:
کتاب با اسکریپت ها، نمودارها و تصاویر خود توضیحی بارگیری شده است. آنها با دقت طراحی شده اند تا به شما در درک آسان مفاهیم جدید کمک کنند. از این رو، این کتاب بهترین انتخاب برای خودآموزی است، حتی اگر به پایتون مسلط باشید.
شما می توانید با اطمینان به مشکلات جدید علم داده رسیدگی کنید و راه حل های قابل اجرا در دنیای واقعی ایجاد کنید. در نهایت، میتوانید برای دستیابی سریعتر به اهداف حرفهای پایتون به این کتاب یادگیری با انجام تکیه کنید.
Python NumPy برای مبتدیان
کتاب درسی Python Libraries برای مبتدیان با پوشه کد
بی شک Python همه کاره ترین برنامه نویسی است زبان.اما آیا به اندازه کافی در مورد مهارت در پایتون جدی هستید؟
اگر بله، پس باید در دو کتابخانه ضروری Python یعنی NumPy و Pandas استاد شوید. شما به سادگی نمی توانید این حقیقت را نادیده بگیرید.
در علم داده، NumPy و Pandas پرکاربردترین کتابخانه های پایتون هستند. ویژگی های اصلی این کتابخانه ها ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها و ساختارهای با استفاده آسان است.
Python NumPy برای مبتدیان رویکرد ساده و عملی برای یادگیری سریع پایتون را به شما ارائه می دهد. این کتاب به طرز طراوت آوری متفاوت است، زیرا کارهای زیادی برای انجام دادن به غیر از خواندن صرف وجود دارد. هر مفهوم نظری که پوشش می دهید با مثال های عملی دنبال می شود و تسلط بر مفهوم را آسان تر می کند.
طرح گام به گام این کتاب یادگیری شما را ساده می کند. نویسنده تمام تلاش خود را کرده است تا مطمئن شود آنچه یاد میگیرید میچسبد. شما تمرینات کوتاهی در پایان هر یک از 11 فصل دارید تا دانش خود را در مورد مفاهیم نظری که آموخته اید آزمایش کنید.
این کتاب موارد زیر را به شما ارائه می دهد:
- یک پایه قوی در NumPy.
- درکی عمیق از موضوعات اساسی و میانی.
- مبانی کدنویسی در پایتون.
- پیوندها به منابع مرجع مرتبط با موضوعاتی که مطالعه می کنید. < li>دسترسی سریع به فایل های خارجی برای تمرین و یادگیری مفاهیم پیشرفته NumPy.
- یک پوشه منابع حاوی تمام مجموعه داده های استفاده شده در کتاب.
تمرکز کتاب بر یادگیری از طریق انجام است
در این کتاب یادگیری با انجام، شما با نصب پایتون در همان فصل اول شروع میکنید. سپس یک دوره تصادف در پایتون در نیمه دوم فصل اول وجود دارد. در فصل دوم، مستقیماً به NumPy میروید. درست در طول کتاب، از نوت بوک Jupyterبرای نوشتن کد استفاده خواهید کرد. همچنین می توانید به مجموعه داده های مورد استفاده در این کتاب دسترسی سریع داشته باشید.کتاب با اسکریپت ها، نمودارها و تصاویر خود توضیحی بارگیری شده است. آنها با دقت طراحی شده اند تا به شما در درک آسان مفاهیم جدید کمک کنند. از این رو، این کتاب بهترین انتخاب برای خودآموزی است، حتی اگر به پایتون مسلط باشید.
شما می توانید با اطمینان به مشکلات جدید علم داده رسیدگی کنید و راه حل های قابل اجرا در دنیای واقعی ایجاد کنید. در نهایت، میتوانید برای دستیابی سریعتر به اهداف حرفهای پایتون به این کتاب یادگیری با انجام تکیه کنید.
این کتاب به شما کمک میکند تا به سرعت بر موضوعات زیر تسلط پیدا کنید:
- راه اندازی محیط و دوره سقوط پایتون
- مبانی NumPy
- دستکاری آرایه NumPy
- نکات و ترفندهای NumPy
- عملیات حسابی و جبر خطی با NumPy
- اجرای یک شبکه عصبی عمیق با NumPy
- کار با Jupyter Notebook
اکنون خرید کنید و سفر تسلط بر پایتون را شروع کنید .
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Python NumPy for Beginners
Python Libraries Textbook for Beginners with Codes Folder
Python is doubtless the most versatile programming language.But are you serious enough about becoming proficient in Python?
If yes, then you need to become a master in the two essential Python libraries—NumPy and Pandas. You simply can’t overlook this truth.
In data science, NumPy and Pandas are by far the most widely used Python libraries. The main features of these libraries are powerful data analysis tools and easy-to-use structures.
Python NumPy for Beginners presents you with a hands-on, simple approach to learning Python fast. This book is refreshingly different, as there’s a lot for you to do than mere reading. Each theoretical concept you cover is followed by practical examples, making it easier to master the concept.
The step-by-step layout of this book simplifies your learning. The author has gone to great lengths to ensure what you learn sticks. You have short exercises at the end of each one of the 11 chapters to test your knowledge of the theoretical concepts you have learned.
This book presents you with:
- A strong foundation in NumPy.
- A deep understanding of fundamental and intermediate topics.
- The essentials of coding in Python.
- Links to reference materials related to the topics you study.
- Quick access to external files to practice and learn advanced concepts of NumPy.
- A Resources folder containing all the datasets used in the book.
The Focus of the Book Is on Learning by Doing
In this learning by doing book, you start with Python installation in the very first chapter. Then there’s a crash course in Python in the second half of the first chapter. In the second chapter, you jump straight to NumPy. Right through the book, you’ll use Jupyter Notebook to write code. You can also get fast access to the datasets used in this book.The book is loaded with self-explanatory scripts, graphs, and images. They have been meticulously designed to help you understand new concepts easily. Hence, this book is the best choice for self-study, even if you are proficient in Python.
You can tackle new data science problems confidently and develop workable solutions in the real world. Finally, you can rely on this learning by doing book to achieve your Python career goals faster.
This book will help you to quickly master the following topics:
- Environment Setup and Python Crash Course
- NumPy Basics
- NumPy Array Manipulation
- NumPy Tips and Tricks
- Arithmetic and Linear Algebra Operations with NumPy
- Implementing a Deep Neural Network with NumPy
- Working with Jupyter Notebook
