ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Machine Learning: A Step-by-Step Guide to Scikit-Learn and TensorFlow (Includes a Python Programming Crash Course)

دانلود کتاب یادگیری ماشین پایتون: راهنمای گام به گام برای Scikit-Learn و TensorFlow (شامل یک دوره آموزشی خرابی برنامه نویسی پایتون)

Python Machine Learning: A Step-by-Step Guide to Scikit-Learn and TensorFlow (Includes a Python Programming Crash Course)

مشخصات کتاب

Python Machine Learning: A Step-by-Step Guide to Scikit-Learn and TensorFlow (Includes a Python Programming Crash Course)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 90 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Machine Learning: A Step-by-Step Guide to Scikit-Learn and TensorFlow (Includes a Python Programming Crash Course) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین پایتون: راهنمای گام به گام برای Scikit-Learn و TensorFlow (شامل یک دوره آموزشی خرابی برنامه نویسی پایتون) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین پایتون: راهنمای گام به گام برای Scikit-Learn و TensorFlow (شامل یک دوره آموزشی خرابی برنامه نویسی پایتون)



اگر باید یاد بگیرید که چگونه از زبان برنامه نویسی پایتون برای پیاده سازی راه حل آموزش ماشین خود استفاده کنید، و به دنبال مرجعی برای شروع هستید، آن را نگه دارید خواندن.

یادگیری ماشین اکنون نشان‌دهنده جالب‌ترین، کارآمدترین و رو به رشد‌ترین فناوری در میان تمام فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی است و همچنین نشان‌دهنده فرصتی باورنکردنی است اگر می‌خواهید کسب‌وکار خود را توسعه دهید یا اگر به دنبال آن هستید. یک شغل جدید، اما درک نحوه کار آن خیلی آسان نیست. گاهی اوقات، حتی باتجربه ترین و ماهرترین مهندسان از نزدیک شدن به این موضوع جدید می ترسند.

این کتاب می تواند به شما در درک 

  • نحوه کار یادگیری ماشین کمک کند. li>
  • نحوه کار با Python
  • نحوه راه‌اندازی و اجرای راه‌حل یادگیری ماشین در رایانه خانگی
  • نحوه استفاده از دو مورد از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین  < /li>

حتی اگر مدرکی در علوم کامپیوتر یا ریاضی ندارید، حتی اگر هرگز با یادگیری ماشین یا پایتون کار نکرده‌اید، با این کتاب می‌توانید درک کنید که چگونه از این مجموعه فناوری‌ها و فناوری‌ها بهره ببرید. پتانسیل فوق العاده خود را باز کنید.
اگر می خواهید وارد دنیای هیجان انگیز یادگیری ماشین شوید، به بالا بروید و دکمه \"اکنون خرید\" را کلیک کنید!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

If you need to learn how to use the Python Programming Language to implement your own Machine Learning solution, and you are searching for a reference to start from, then keep reading.

Machine learning represents now the most interesting, performing and growing technology among all technologies related to Artificial Intelligence and represents also an incredible opportunity if you want to grow your business or if you are searching for a new job, but it’s not very easy to understand how it works. Sometimes, even the most seasoned and skilled engineers are scared to approach this new topic.

This book can assist you in understanding 

  • How machine learning works 
  • How to work with Python
  • How to set up and run a machine learning solution on your home computer
  • How to use two of the most popular Machine Learning libraries  

Even if you have not a degree in computer science or math, even if you have never worked with Machine Learning or Python, with this book you can understand how to benefit from this set of technologies and unlock their extraordinary potential. 
If you want to enter into the exciting world of Machine Learning, scroll up and click the "buy now" button!



فهرست مطالب

Python Machine Learning
Table of Contents
Introduction
Part 1: An Introduction to Machine Learning
	Chapter 1: What is Machine Learning
	Chapter 2: The Different Types of Machine Learning
	Chapter 3: How Does Machine Learning Compare to AI
Part 2: Your Python Crash Course
	Chapter 4: What is Python and How to Set It Up On Your Computer?
	Chapter 5: Some of the Basic Parts of Your Code
	Chapter 6: How to Write Your Own Conditional Statements
	Chapter 7: OOP and Functions
	Chapter 8: How to Raise and Manage Your Own Exceptions in the Code
Part 3: What is Scikit-Learn?
	Chapter 9: What is Scikit-Learn?
	Chapter 10: Supervised Learning with Scikit-Learn
	Chapter 11: Unsupervised Machine Learning with Scikit-Learn
Part 4: The TensorFlow Library
	Chapter 12: What is the TensorFlow Library
	Chapter 13: Working with the High-Level APIs
	Chapter 14: The Estimators in TensorFlow
	Chapter 15: Understanding the Low-Level APIs
	Conclusion




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی