دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: John M. Stewart
سری:
ISBN (شابک) : 1107061393, 9781107686427
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 233
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Python for scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون برای دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Python یک ابزار نرم افزاری رایگان، متن باز و با کاربری آسان است که جایگزین قابل توجهی برای بسته های اختصاصی مانند MATLAB و Mathematica است. این کتاب همه چیزهایی را که یک دانشمند شاغل برای شروع استفاده موثر از پایتون باید بداند را پوشش می دهد. نویسنده پایتون علمی را از ابتدا توضیح میدهد و نشان میدهد که پیادهسازی و آزمایش الگوریتمهای ریاضی غیر پیش پا افتاده چقدر آسان است و خواننده را از طریق بسیاری از ماژولهای افزودنی رایگان در دسترس راهنمایی میکند. مجموعه ای از مثال ها، مربوط به بسیاری از زمینه های مختلف، قابلیت های برنامه را نشان می دهد. به طور خاص، به خوانندگان نشان داده می شود که چگونه از کدهای قدیمی موجود (معمولاً در Fortran77) در محیط پایتون استفاده کنند، بنابراین از نیاز به تسلط بر کد اصلی اجتناب می کنند. بهجای تمرینها، کتاب حاوی تکههای مفیدی از کدهای آزمایششده است که خواننده میتواند آنها را برای رسیدگی به مشکلات حوزه خود تطبیق دهد، و به دانشآموزان و محققانی که تخصص کمی در رایانه دارند، اجازه میدهد تا در اسرع وقت شروع به کار کنند.
Python is a free, open source, easy-to-use software tool that offers a significant alternative to proprietary packages such as MATLAB and Mathematica. This book covers everything the working scientist needs to know to start using Python effectively. The author explains scientific Python from scratch, showing how easy it is to implement and test non-trivial mathematical algorithms and guiding the reader through the many freely available add-on modules. A range of examples, relevant to many different fields, illustrate the program's capabilities. In particular, readers are shown how to use pre-existing legacy code (usually in Fortran77) within the Python environment, thus avoiding the need to master the original code. Instead of exercises the book contains useful snippets of tested code which the reader can adapt to handle problems in their own field, allowing students and researchers with little computer expertise to get up and running as soon as possible