برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance

دانلود کتاب پایتون برای امور مالی: تسلط بر امور مالی مبتنی بر داده

مشخصات کتاب

Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: Yves Hilpisch  
سری:  
ISBN (شابک) : 1492024333, 9781492024330 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون برای امور مالی: تسلط بر امور مالی مبتنی بر داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پایتون برای امور مالی: تسلط بر امور مالی مبتنی بر داده

صنعت مالی اخیراً پایتون را با نرخ فوق العاده ای پذیرفته است و برخی از بزرگترین بانک های سرمایه گذاری و صندوق های تامینی از آن برای ساختن سیستم های تجاری و مدیریت ریسک اصلی استفاده می کنند. نسخه دوم این کتاب عملی که برای Python 3 به‌روزرسانی شده است، به شما کمک می‌کند تا با زبان شروع کنید، توسعه‌دهندگان و تحلیلگران کمی را از طریق کتابخانه‌های Python و ابزارهایی برای ساخت برنامه‌های مالی و تجزیه و تحلیل مالی تعاملی راهنمایی می‌کند.

استفاده از نویسنده Yves Hilpisch همچنین به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک چارچوب کامل برای مشتقات مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل ریسک، بر اساس یک مطالعه موردی بزرگ و واقع بینانه، در سراسر کتاب مثال های عملی ایجاد کنید. بیشتر کتاب از نوت بوک های تعاملی IPython استفاده می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.

Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.