ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python for Finance: Analyze Big Financial Data

دانلود کتاب پایتون برای امور مالی: داده های بزرگ مالی را تجزیه و تحلیل کنید

Python for Finance: Analyze Big Financial Data

مشخصات کتاب

Python for Finance: Analyze Big Financial Data

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781491945285 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 566 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Python for Finance: Analyze Big Financial Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون برای امور مالی: داده های بزرگ مالی را تجزیه و تحلیل کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پایتون برای امور مالی: داده های بزرگ مالی را تجزیه و تحلیل کنید

صنعت مالی اخیراً پایتون را با نرخ فوق‌العاده‌ای پذیرفته است، به طوری که برخی از بزرگترین بانک‌های سرمایه‌گذاری و صندوق‌های تامینی از آن برای ساختن سیستم‌های تجاری اصلی و مدیریت ریسک استفاده می‌کنند. این راهنمای عملی به توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران کمی کمک می‌کند تا با پایتون شروع به کار کنند و شما را از طریق مهم‌ترین جنبه‌های استفاده از Python برای تامین مالی کمی راهنمایی می‌کند. نویسنده Yves Hilpisch با استفاده از مثال‌های عملی از طریق کتاب، همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه یک چارچوب کامل برای مشتقات مبتنی بر شبیه‌سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل ریسک، بر اساس یک مطالعه موردی بزرگ و واقع‌بینانه ایجاد کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The financial industry has adopted Python at a tremendous rate recently, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. This hands-on guide helps both developers and quantitative analysts get started with Python, and guides you through the most important aspects of using Python for quantitative finance. Using practical examples through the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study.



فهرست مطالب

Content: Preface --
Part I. Python and finance. Why Python for finance? 
 Infrastructure and tools 
 Introductory examples --
Part II. Financial analytics and development. Data types and structures 
 Data visualization 
 Financial time series 
 Input/output operations 
 Performance Python 
 Mathematical tools 
 Stochastics 
 Statistics 
 Excel integration 
 Object orientation and graphical user interfaces 
 Web integration --
Part III. Derivatives analytics library. Valuation framework 
 Simulation of financial models 
 Derivatives valuation 
 Portfolio valuation 
 Volatility options --
A. Selected best practices --
B. Call option class --
C. Dates and times.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی