Python for Finance

با این کتاب و کتاب الکترونیکی برنامه‌های پایتون واقعی برای امور مالی و مهندسی مالی کمی بسازید

• ریسک بازار را تخمین بزنید، از پورتفولیوهای مختلف تشکیل دهید، و تخمین ماتریس واریانس کوواریانس آنها با استفاده از داده های دنیای واقعی
• بسیاری از مفاهیم مالی و استراتژی های معاملاتی را با کمک نمودارها توضیح می دهد
• آموزش گام به گام با بسیاری از برنامه های پایتون که به شما کمک می کند یاد بگیرید که چگونه پایتون را در امور مالی بکار ببرید

در جزئیات

پایتون یک ابزار رایگان و قدرتمند است که می توان از آن برای ساخت استفاده کرد. یک ماشین حساب مالی و گزینه های قیمت، و همچنین می تواند بسیاری از استراتژی های معاملاتی را توضیح دهد و فرضیه های مختلف را آزمایش کند. این کتاب مراحل مورد نیاز برای بازیابی داده‌های سری زمانی از منابع مختلف داده عمومی را شرح می‌دهد.

Python for Finance اصول برنامه‌نویسی در پایتون را بررسی می‌کند. این یک آموزش گام به گام است که با کمک برنامه های مختصر و کاربردی نحوه اجرای تست های آماری مختلف را به شما آموزش می دهد. این کتاب شما را با مفاهیم اولیه و عملیات مربوط به پایتون آشنا می کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه نقدینگی را تخمین بزنید، آمیهود (2002)، سنجش نقدینگی، پاستور و استامبا (2003)، اسپرد رول (1984)، اسپرد بر اساس داده‌های فرکانس بالا، بتا (بتای چرخشی)، ترسیم لبخند و چولگی نوسانات، و یک درخت دو جمله ای برای قیمت گذاری گزینه های آمریکایی بسازید.

این کتاب یک راهنمای عملی با مثال های ساده است که به شما کمک می کند در مورد نظریه گزینه، مالی کمی، مدل سازی مالی و سری های زمانی با استفاده از آن بیاموزید. پایتون.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

• یک ماشین حساب مالی بر اساس پایتون بسازید
• یاد بگیرید چگونه قیمت انواع مختلفی از گزینه ها مانند گزینه های اروپایی، آمریکایی، متوسط، نگاه به عقب و گزینه های مانع
• برنامه های پایتون را برای دانلود داده ها از یاهو بنویسید! امور مالی
• برآورد بازده و تبدیل بازده روزانه به بازده ماهانه یا سالانه
• یک سبد سهام n تشکیل دهید و ماتریس واریانس کوواریانس آن را تخمین بزنید
• تخمین VaR (Value در معرض خطر) برای یک سهام یا پورتفولیو
• اجرای CAPM (مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه) و مدل 3 عاملی Fama-French
• با نحوه بهینه سازی یک سبد و ترسیم یک مرز کارآمد آشنا شوید.
• انجام تست های آماری مختلف مانند تست های T، F-test و تست های نرمال

رویکرد

یک راهنمای عملی با مثال‌های ساده و کاربردی که به شما کمک می‌کند در مورد نظریه گزینه، مالی کمی، مدل‌سازی مالی و سری‌های زمانی با استفاده از Python بیاموزید.

Build real-life Python applications for quantitative finance and financial engineering with this book and ebook

• Estimate market risk, form various portfolios, and estimate their variance-covariance matrixes using real-world data
• Explains many financial concepts and trading strategies with the help of graphs
• A step-by-step tutorial with many Python programs that will help you learn how to apply Python to finance

In Detail

Python is a free and powerful tool that can be used to build a financial calculator and price options, and can also explain many trading strategies and test various hypotheses. This book details the steps needed to retrieve time series data from different public data sources.

Python for Finance explores the basics of programming in Python. It is a step-by-step tutorial that will teach you, with the help of concise, practical programs, how to run various statistic tests. This book introduces you to the basic concepts and operations related to Python. You will also learn how to estimate illiquidity, Amihud (2002), liquidity measure, Pastor and Stambaugh (2003), Roll spread (1984), spread based on high-frequency data, beta (rolling beta), draw volatility smile and skewness, and construct a binomial tree to price American options.

This book is a hands-on guide with easy-to-follow examples to help you learn about option theory, quantitative finance, financial modeling, and time series using Python.

What you will learn from this book

• Build a financial calculator based on Python
• Learn how to price various types of options such as European, American, average, lookback, and barrier options
• Write Python programs to download data from Yahoo! Finance
• Estimate returns and convert daily returns into monthly or annual returns
• Form an n-stock portfolio and estimate its variance-covariance matrix
• Estimate VaR (Value at Risk) for a stock or portfolio
• Run CAPM (Capital Asset Pricing Model) and the Fama-French 3-factor model
• Learn how to optimize a portfolio and draw an efficient frontier
• Conduct various statistic tests such as T-tests, F-tests, and normality tests

Approach

A hands-on guide with easy-to-follow examples to help you learn about option theory, quantitative finance, financial modeling, and time series using Python.