مشخصات کتاب

PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step

ویرایش:  
نویسندگان: Ethan Williams  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 148 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب PYTHON FOR DATA SCIENCE: راهنمای مبتدیان نهایی برای یادگیری گام به گام علوم داده پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب PYTHON FOR DATA SCIENCE: راهنمای مبتدیان نهایی برای یادگیری گام به گام علوم داده پایتون

این کتاب یک راهنمای جامع برای مبتدیان برای یادگیری برنامه نویسی پایتون، به ویژه کاربرد آن برای علوم داده است. در حالی که دروس این کتاب برای مبتدیان مطلق برنامه نویسی است، افراد در سطوح مختلف مهارت در پایتون یا هر زبان برنامه نویسی دیگر نیز می توانند برخی از اصول و مفاهیم علم داده را بیاموزند. چند کتابخانه پایتون از جمله NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها معرفی شده اند. برای شهودی و ارتباط بیشتر درس ها، مثال های کاربردی و کاربردهای هر درس آورده شده است. خواننده به همان اندازه تشویق می‌شود تا تکنیک‌ها را از طریق تمرین‌ها، در داخل و انتهای فصل‌های مربوطه تمرین کند. برای کمک به خواننده برای کسب تجربه کامل یادگیری، ارجاعاتی به مطالب خواندنی و تمرینی مرتبط وجود دارد، و خواننده تشویق می‌شود روی این پیوندها کلیک کرده و امکاناتی را که ارائه می‌دهند بررسی کند. انتظار می رود که خواننده با ثبات در یادگیری و تمرین بتواند به پایتون و مبانی کاربرد آن در علم داده تسلط یابد. با این حال، تنها محدودیت برای پیشرفت خواننده، خودشان هستند!

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is a comprehensive guide for beginners to learn Python Programming, especially its application for Data Science. While the lessons in this book are targeted at the absolute beginner to programming, people at various levels of proficiency in Python, or any other programming languages can also learn some basics and concepts of data science. A few Python libraries are introduced, including NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn for data analysis and visualisation. To make the lessons more intuitive and relatable, practical examples and applications of each lesson are given. The reader is equally encouraged to practise the techniques via exercises, within and at the end of the relevant chapters. To help the reader get a full learning experience, there are references to relevant reading and practice materials, and the reader is encouraged to click these links and explore the possibilities they offer. It is expected that with consistency in learning and practicing the reader can master Python and the basics of its application in data science. The only limitation to the reader’s progress, however, is themselves!

فهرست مطالب

Introduction
Outline:
	Chapter 1: Python basics
	Chapter 2: Data analysis with Python
	Chapter 3: Data Visualization with Python
	Chapter 4: Bonus chapter – Introduction to Machine learning with Python
Chapter 1: Python Basics
Chapter 1: Python Basics
	Python History
	Installing Python
		Windows:
		Mac/Linux Os:
		Windows:
		The Anaconda navigator
	Coding with Python: The rudiments
		Statements, Commands, and Expressions
		Comments
		Python data types
		Numbers
		Strings
		Lists
		Tuples
		Dictionaries
		Booleans
		Conditional statements and Loops
		Functions
Chapter 2: Data Analysis with Python
Chapter 2: Data Analysis with Python
	NumPy
		Package Installation
		Manipulating arrays
		Indexing and selecting arrays
	Pandas
		Series
		Data frames
		Missing Data
		Group-By
		Concatenate, Join and Merge
		Reading and Writing data
Chapter 3: Data Visualization with Python
Chapter 3: Data Visualization with Python
	Matplotlib
	Seaborn
	Pandas
Chapter 4: Machine Learning with Python
Chapter 4: Machine Learning with Python
	So, what is machine learning?
	Okay, machine learning is cool. How is it related to data science?
	Python and machine learning
	Types of machine learning
Conclusion

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب SAFIR 2: Belgian R&D Programme on the Deep Disposal of High-level and Long-lived Radioactive Waste : An International Peer Review

دانلود کتاب Lamborghini

دانلود کتاب The spiritual guide

دانلود کتاب Fais pas ta rosière!

دانلود کتاب 20 HOME STRENGTH TRAINING : Best Exercise to Burn Fats, Build Muscles, Boost Strength and Stamina.