Python for ArcGIS Pro: Automate cartography and data analysis using ArcGIS Python modules, Jupyter Notebooks, and pandas

با مفاهیم اصلی ArcGIS Pro از طریق تمرینات عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی به خوبی آشنا شوید

ویژگی های کلیدی

• تسلط بر مؤلفه‌های اصلی arcpy برای ArcGIS Pro و نحوه استفاده از ArcGIS API برای Python برای ArcGIS Online
• در هر موضوع با تمرین‌های عملی در هر فصل و مطالعات موردی در دنیای واقعی در انتهای کتاب
• درک مفاهیم مربوط به نوت بوک های Jupyter که در سراسر کتاب ادغام شده اند
• بر روی علم داده با استفاده از Pandas، SciPy و ArcGIS Pro برای تجزیه و تحلیل شطرنجی و برداری تمرکز کنید

توضیحات کتاب

صرف نظر از سطح تخصص فرد در نرم افزار Esri، تسلط خوب به Python برای هدایت یک محیط جغرافیایی ضروری است. مهارت پایتون حتی یک کاربر باتجربه از فناوری/نرم افزار Esri را 5 تا 10 برابر ارزشمندتر از یک تحلیلگر GIS غیر کدنویس می کند. Python for ArcGIS Pro توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اسکریپت‌ها را در هر مرحله از نقشه‌برداری تا علم داده، پایگاه‌های داده و خدمات داده ترکیب کرد.

این کتاب خواننده را از طریق کاربردهای اصلی برنامه‌نویسی Python برای ArcGIS Pro - تولید نقشه راهنمایی می‌کند. مدیریت داده های آنلاین و آفلاین، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها. این گزینه‌های مختلف برنامه‌نویسی پایتون را برای ArcGIS Pro نشان می‌دهد و نحوه ادغام آن‌ها را با هم در یک گردش کار هوشمندتر نشان می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از بسته های محبوب پایتون مانند نوت بوک های Jupyter و پانداها برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده های مکانی استفاده کنید و چگونه اسکریپت های مهندسی داده را برای مدیریت پردازش و انتقال داده های مداوم بنویسید. این کتاب با 3 مطالعه موردی در دنیای واقعی به پایان می‌رسد که در آن شما مفاهیمی را که قبلاً مطالعه کرده‌اید به کار می‌برید.

در پایان این کتاب، می‌توانید از Python برای انجام تمام کارهای اصلی مرتبط با آن استفاده کنید. ArcGIS Pro: تولید خودکار نقشه ها برای چاپ، مدیریت داده ها بین ArcGIS Pro و ArcGIS Online، ایجاد ابزارهای اسکریپت سفارشی برای به اشتراک گذاری، و سپس اجرای تجزیه و تحلیل داده ها در بالای کتابخانه جغرافیایی ArcGIS، همه با استفاده از Python.

• تولید خودکار نقشه برای ایجاد یا ویرایش نقشه ها در مقیاس
• از Python برای به روز رسانی خودکار داده ها برای ArcGIS Online
• نقشه انتشار استفاده کنید. داده های لایه به سرویس ابری آنلاین ArcGIS
• اتوماسیون به روز رسانی و درج داده ها
• ایجاد ابزارهای اسکریپت سفارشی برای استفاده در ArcGIS Pro و برای مدیریت داده ها در ادغام ArcGIS OnlineCloud با نوت بوک های Jupyter برای داده ها علم با جعبه ابزار پاندا
• از رابط Jupyter Notebooks و کتابخانه Pandas (با ماژول NumPy زیرین آن) استفاده کنید تا علم داده های مکانی را سریعتر و جالب تر کنید

Who This Book Is For

این کتاب برای متخصصان ArcGIS، کاربران متوسط ​​ArcGIS Pro، کاربران قدرتمند ArcGIS Pro، دانشجویان و افرادی است که می خواهند از یک تکنسین GIS به تحلیلگر GIS حرکت کنند. تحلیلگر GIS به برنامه نویسان GIS; و توسعه دهندگان/برنامه نویسان GIS به معماران GIS.

آشنایی اولیه با سینتکس geospatial/GIS، ArcGIS، مدیریت بسته Python و محیط های مجازی، و علم داده (Pandas، Jupyter Notebooks) ترجیح داده می شود.

h4> فهرست مطالب

1. معرفی پایتون برای GIS
2. مبانی ArcPy
3. مقدمه ای بر ArcGIS API برای پایتون
4. دسترسی به داده ها با استفاده از مکان نما
5. انتشار در ArcGIS آنلاین
6. ابزارهای اسکریپت ArcToolbox
7. تولید نقشه خودکار
8. تجزیه و تحلیل برداری با پانداها
9. تحلیل شطرنجی با پانداها
10. علوم داده های جغرافیایی با SciPy
11. مطالعه موردی: ArcGIS Pro Data Management
12. مطالعه موردی: تولید نقشه پیشرفته
13. مطالعه موردی: نقشه وب علوم داده تعاملی

Get well versed with the core concepts of ArcGIS Pro through hands-on exercises and real-world case studies

Key Features

• Master the core components of arcpy for ArcGIS Pro and how to use the ArcGIS API for Python for ArcGIS Online
• Get practical expertise on each topic with hands-on exercises in every chapter and real-world case studies at the end of the book
• Understand concepts with respect to Jupyter Notebooks integrated throughout the book
• Focus on data science using Pandas, SciPy, and ArcGIS Pro for raster and vector analysis

Book Description

Irrespective of one’s level of expertise with Esri software, a good command of Python is necessary to drive a geospatial environment. Python proficiency makes even an experienced user of Esri technology/software 5–10-times as valuable as a non-coding GIS analyst. Python for ArcGIS Pro explains how to incorporate scripting at each step from mapping to data science, databases, and data services.

The book leads the reader through the major uses of Python programming for ArcGIS Pro - map production, online and offline data management, data analyses, and data visualization. It shows various Python programming options for ArcGIS Pro, and how to integrate them together into a smarter workflow. You’ll learn how to use popular Python packages such as Jupyter Notebooks and pandas to explore and analyze geospatial data, and how to write data engineering scripts to manage ongoing data processing and data transfers. The book concludes with 3 real-world case studies where you’ll apply the concepts you studied earlier.

By the end of this book, you will be able to use Python to perform all the major tasks involved with ArcGIS Pro: automating the production of maps for print, managing data between ArcGIS Pro and ArcGIS Online, creating custom script tools for sharing, and then running data analysis on top of the ArcGIS geospatial library, all using Python.

What you will learn

• Automate map production to make or edit maps at scale
• Use Python to automatically update data for ArcGIS Online
• Publishing map layer data to the ArcGIS Online cloud service
• Automation of data updates and inserts
• Create custom script tools for use in ArcGIS Pro and for managing data on ArcGIS OnlineCloud integration with Jupyter notebooks for data science with the panda's toolkit
• Leverage Jupyter Notebooks interface and the Pandas library (with its underlying NumPy module) to make geospatial data science faster and more interesting

Who This Book Is For

This book is for ArcGIS professionals, intermediate ArcGIS Pro users, ArcGIS Pro power users, students, and people who want to move from being a GIS Technician to GIS Analyst; GIS Analyst to GIS Programmers; and GIS Developers/Programmers to GIS Architects.

Basic familiarity with geospatial/GIS syntax, ArcGIS, Python package management and virtual environments, and Data Science (Pandas, Jupyter Notebooks) is preferable.

Table of Contents

1. Introduction to Python for GIS
2. Basics of ArcPy
3. Introduction to the ArcGIS API for Python
4. Data Access using Cursors
5. Publishing to ArcGIS Online
6. ArcToolbox Script Tools
7. Automated Map Production
8. Vector Analysis with Pandas
9. Raster analysis with Pandas
10. Geospatial Data Science with SciPy
11. Case Study: ArcGIS Pro Data Management
12. Case Study: Advanced Map Production
13. Case Study: Interactive Data Science Web Map