Python Data Visualization Cookbook

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Milovanovic I.,  Foures D.,  Vettigli G.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 302 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000

ویرایش دوم — Packt Publishing, 2015. — 302 p. — ISBN: 1784396699, 9781784396695 Python Data Visualization Cookbook خواننده را از نقطه نصب و راه‌اندازی یک محیط پایتون برای دستکاری و تجسم داده‌ها تا تمام مراحل پیش می‌برد. انیمیشن های سه بعدی با استفاده از کتابخانه های پایتون. خوانندگان از بیش از 60 دستور العمل دقیق و قابل تکرار بهره خواهند برد که خواننده را به سمت درک بهتر مفاهیم داده و بلوک های سازنده مفاهیم بعدی و گاهی پیشرفته تر راهنمایی می کند. کتاب آشپزی تجسم داده‌های پایتون با نشان دادن نحوه راه‌اندازی matplotlib و کتابخانه‌های مربوطه که برای بیشتر قسمت‌های کتاب مورد نیاز است، شروع می‌شود، قبل از اینکه به بحث در مورد برخی از نمودارها و نمودارهای کمتر استفاده‌شده مانند نمودارهای گانت یا نمودارهای سانکی بپردازیم. در ابتدا از نمودارها و نمودارهای ساده تا موارد پیشرفته تر استفاده می کند تا درک آن را برای خوانندگان آسان کند. همانطور که خوانندگان کتاب را مرور می کنند، با نمودارهای سه بعدی و انیمیشن ها آشنا می شوند. نقشه ها برای نمایش داده های جغرافیایی-مکانی غیر قابل جایگزینی هستند، بنابراین این کتاب همچنین نحوه ساخت آنها را نشان می دهد. در فصل آخر، توضیحی در مورد نحوه ادغام matplotlib در محیط‌های مختلف، مانند سیستم نوشتن، LaTeX، یا نحوه ایجاد نمودارهای گانت با استفاده از پایتون ارائه شده است.

2nd ed. — Packt Publishing, 2015. — 302 p. — ISBN: 1784396699, 9781784396695 Python Data Visualization Cookbook will progress the reader from the point of installing and setting up a Python environment for data manipulation and visualization all the way to 3D animations using Python libraries. Readers will benefit from over 60 precise and reproducible recipes that will guide the reader towards a better understanding of data concepts and the building blocks for subsequent and sometimes more advanced concepts. Python Data Visualization Cookbook starts by showing how to set up matplotlib and the related libraries that are required for most parts of the book, before moving on to discuss some of the lesser-used diagrams and charts such as Gantt Charts or Sankey diagrams. Initially it uses simple plots and charts to more advanced ones, to make it easy to understand for readers. As the readers will go through the book, they will get to know about the 3D diagrams and animations. Maps are irreplaceable for displaying geo-spatial data, so this book will also show how to build them. In the last chapter, it includes explanation on how to incorporate matplotlib into different environments, such as a writing system, LaTeX, or how to create Gantt charts using Python.