Python Data Science: A Step-By-Step Guide to Data Analysis. What a Beginner Needs to Know About Machine Learning and Artificial Intelligence. Exercises Included

بسیاری از مردم فکر می کنند که پایتون، علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مفاهیمی دشوار برای درک هستند.
شما مجذوب این موضوعات هستید، اما فکر نمی کنید بتوانید آنها را درک کنید؟< br>ادامه مطلب را بخوانید.

علوم داده از استراتژی های علمی و علم برای پردازش داده ها و جداسازی اطلاعات از آنها استفاده می کند. این ایده مشابه با داده های بزرگ و داده کاوی را کنار می گذارد. برای رسیدگی به مسائل داده یا پردازش داده‌ها برای کسب یادگیری معنادار از آن‌ها، در کنار یک محاسبات و برنامه‌نویسی مفید، به تجهیزاتی پیشرو نیاز دارد.

الگوهای اطلاعاتی حاضر عبارتند از 80٪ از داده ها را به صورت بدون ساختار به ما می دهد در حالی که 20٪ بقیه در سازمان برای کالبد شکافی سریع سازماندهی شده است. جزئیات سازمان‌یافته یا نیمه سازمان‌یافته نیاز به پردازش دارند تا برای شرایط امروزی افراد تجاری ارزشمند شوند. در بیشتر موارد، این اطلاعات یا جزئیات از طیف گسترده ای از منابع تولید می شوند، به عنوان مثال، رکوردهای محتوا، گزارش های مربوط به پول، ابزارها و حسگرها، و ساختارهای بینایی و صدا. استخراج تجربیات مهم و سودآور از این اطلاعات نیازمند محاسبات و ابزارهای پیشرانه است. این علم پیشنهادی را برای این منظور پیشنهاد می‌کند و این باعث می‌شود که آن را به یک علم مفید برای دنیای مکانیک امروزی تبدیل کند. علوم و فناوری کامپیوتر اهمیت اساسی ترین و اساسی ترین مفاهیم خود را هزار چین بالا برده است. این مفهوم اصلی چیزی است که ما همیشه به عنوان داده به آن اشاره کرده‌ایم، و این داده‌ها هستند که تنها راه را برای همه چیز در جهان نگه می‌دارند. بزرگ‌ترین سازمان‌ها و شرکت‌ها در جهان تأسیسات و فلسفه‌های خود را ساخته‌اند و بخش منحصربفردی از دستمزد خود را کاملاً از طریق داده‌ها تعیین کرده‌اند. اساساً، ارزش و اهمیت داده‌ها را می‌توان با اطمینان سرراست درک کرد که یک فروشگاه/مرکز توزیع قانونی داده‌ها میلیون‌ها برابر سودآورتر از معدن طلای خالص در دنیای پیشرفته است.

p>

به همین ترتیب، گسترش گسترده و بررسی های فزاینده در زمینه داده ها واقعاً نتایج و درهای بالقوه زیادی را باز کرده است (تا جایی که نیاز است) که در آن جمع آوری چنین حجم وسیعی از داده ها سودآورترین مشاغل هستند. یک فرد متخصص می تواند امروز کشف کند.

این راهنما بر موارد زیر تمرکز دارد:

نگذارید فرصت کسب اطلاعات بیشتر در مورد این موضوعات را از دست ندهید. آینده هرگز نزدیک‌تر نبوده است و فرصت‌هایی که ارائه می‌دهد بی‌پایان هستند.

حتی اگر مبتدی هستید، اگر از صفر شروع می‌کنید، این کتاب به شما امکان می‌دهد موضوعاتی را که قبلاً داشته‌اید درک کنید. شنیده اید و شما را مجذوب خود می کند، اما احتمالاً هرگز جرات وارد شدن به آن را نداشته اید.

این بهترین زمان برای شروع است. روی دکمه \"اکنون خرید\" کلیک کنید!

Many people think that python, data science, machine learning, and artificial intelligence are difficult concepts to understand.
You're fascinated by these topics, but don't you think you can understand them?
Read on.

Data science uses scientific strategies and Science to process data and separate information from it. It chips away at a similar idea as Big Data and Data Mining. It requires ground-breaking equipment alongside a useful calculation and programming to take care of the data issues or to process the data for acquiring meaningful learning from it.

The present information patterns are giving us 80% of data in unstructured mannered while the rest 20% organized in organization for snappy dissecting. The unorganized or semi-organized details require processing to make it valuable for the present-day business person condition. For the most part, this information or details are produced from a wide assortment of sources, for example, content records, money-related logs, instruments and sensors, and sight and sound structures. Drawing important and profitable experiences from this information require propelled calculations and tools. This Science is proposing an offer for this purpose, and this is making it a useful science for the present-day mechanical world.

The improvement and exceedingly useful inquire about in the world of Computer Science and Technology has made the importance of its most basic and essential concepts ascend by a thousand-crease. This principle concept is the thing that we have been everlastingly alluding to as data, and it is this data that solitary holds the way to everything in the world. The greatest of organizations and firms in the world have fabricated their establishment and philosophies and determined a unique piece of their pay totally through data. Fundamentally, the value and importance of data can be comprehended by the straightforward certainty that a legitimate store/distribution center of data is a million times more profitable than a mine of pure gold in the advanced world.

Like this, the vast spread and escalated examines in the field of data has genuinely opened up a lot of potential outcomes and doors (as far as a calling) wherein curating such vast amounts of data are the absolute most lucrative employments a specialized individual can discover today.

This guide will focus on the following:

Don't miss the opportunity to learn more about these topics. The future has never been closer and the opportunities it offers are endless.

Even if you are a beginner, if you are starting from scratch, this book will allow you to understand topics that you have already heard about and that fascinate you, but that you probably never had the courage to go into.

This is the best time to start. Click the "Buy now" button!