ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Data Cleaning Cookbook - Second Edition (Early Access)

دانلود کتاب کتاب آشپزی پاکسازی داده پایتون - ویرایش دوم (دسترسی اولیه)

Python Data Cleaning Cookbook - Second Edition (Early Access)

مشخصات کتاب

Python Data Cleaning Cookbook - Second Edition (Early Access)

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Data Cleaning Cookbook - Second Edition (Early Access) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی پاکسازی داده پایتون - ویرایش دوم (دسترسی اولیه) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Python Data Cleaning Cookbook, Second Edition: Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more
1 Anticipating Data Cleaning Issues when Importing Tabular Data into Pandas
	Join our book community on Discord
	Importing CSV files
		Getting ready
		How to do it…
		How it works...
		There’s more...
		See also
	Importing Excel files
		Getting ready
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Importing data from SQL databases
		Getting ready
		How to do it...
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Importing SPSS, Stata, and SAS data
		Getting ready
		How to do it...
		How it works...
		There’s more…
		See also
	Importing R data
		Getting ready
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Persisting tabular data
		Getting ready
		How to do it…
		How it works...
		There’s more...
2 Anticipating Data Cleaning Issues when Working with HTML, JSON, and Spark Data
	Join our book community on Discord
	Importing simple JSON data
		Getting ready…
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
	Importing more complicated JSON data from an API
		Getting ready…
		How to do it...
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Importing data from web pages
		Getting ready...
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
	Working with Spark data
		Getting ready...
		How it works...
		There’s more...
	Persisting JSON data
		Getting ready…
		How to do it...
		How it works…
		There’s more…
3 Taking the Measure of Your Data
	Join our book community on Discord
	Getting a first look at your data
		Getting ready…
		How to do it...
		How it works…
		There’s more...
		See also
	Selecting and organizing columns
		Getting Ready…
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Selecting rows
		Getting ready...
		How to do it...
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Generating frequencies for categorical variables
		Getting ready…
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
	Generating summary statistics for continuous variables
		Getting ready…
		How to do it…
		How it works…
		See also
	Using generative AI to view our data
		Getting ready…
		How to do it…
		How it works…
		See also
4 Identifying Missing Values and Outliers in Subsets of Data
	Join our book community on Discord
	Finding missing values
		Getting ready
		How to do it…
		How it works...
		See also
	Identifying outliers with one variable
		Getting ready
		How to do it...
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Identifying outliers and unexpected values in bivariate relationships
		Getting ready
		How to do it...
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Using subsetting to examine logical inconsistencies in variable relationships
		Getting ready
		How to do it…
		How it works…
		See also
	Using linear regression to identify data points with significant influence
		Getting ready
		How to do it…
		How it works...
		There’s more…
	Using K-nearest neighbor to find outliers
		Getting ready
		How to do it…
		How it works...
		There’s more...
		See also
	Using Isolation Forest to find anomalies
		Getting ready
		How to do it...
		How it works…
		There’s more…
		See also
5 Using Visualizations for the Identification of Unexpected Values
	Join our book community on Discord
	Using histograms to examine the distribution of continuous variables
		Getting ready
		How to do it…
		How it works…
		There’s more...
	Using boxplots to identify outliers for continuous variables
		Getting ready
		How to do it…
		How it works...
		There’s more...
		See also
	Using grouped boxplots to uncover unexpected values in a particular group
		Getting ready
		How to do it...
		How it works...
		There’s more…
		See also
	Examining both distribution shape and outliers with violin plots
		Getting ready
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
		See also
	Using scatter plots to view bivariate relationships
		Getting ready
		How to do it...
		How it works…
		There’s more...
		See also
	Using line plots to examine trends in continuous variables
		Getting ready
		How to do it…
		How it works...
		There’s more…
		See also
	Generating a heat map based on a correlation matrix
		Getting ready
		How to do it…
		How it works…
		There’s more…
		See also




نظرات کاربران