دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Python Concurrency with asyncio
دانلود کتاب همزمانی پایتون با asyncio
مشخصات کتاب
Python Concurrency with asyncio
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Matthew Fowler
سری:
ISBN (شابک) : 1617298662, 9781617298660
ناشر: Manning Publications
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 376
[378]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Python Concurrency with asyncio به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همزمانی پایتون با asyncio نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب همزمانی پایتون با asyncio
بیاموزید که چگونه با برنامه نویسی همزمان و کتابخانه پیشرفته asyncio سرعت کدهای آهسته پایتون را افزایش دهید. • برای اجرای همزمان کدها، از برنامه ها و وظایف در کنار syntax async/wait استفاده کنید • API های وب بسازید و درخواست های وب همزمان را با aiohttp انجام دهید • هزاران پرس و جوی SQL را همزمان اجرا کنید • یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که بتواند همزمان گیگا بایت داده را پردازش کند • از threading با asyncio برای ترکیب کد مسدود کننده با کد asyncio استفاده کنید پایتون انعطاف پذیر، همه کاره و آسان برای یادگیری است. همچنین می تواند در مقایسه با زبان های سطح پایین بسیار کند باشد. Python Concurrency با asyncio به شما می آموزد که چگونه با بکارگیری انواع تکنیک های همزمانی عملکرد پایتون را افزایش دهید. شما خواهید آموخت که چگونه کتابخانه پیچیده اما قدرتمند asyncio می تواند تنها با یک رشته به همزمانی دست یابد و از API های asyncio برای اجرای چندین درخواست وب و پرس و جوهای پایگاه داده به طور همزمان استفاده کند. این کتاب استفاده از asyncio را با کل چشم انداز همزمانی پایتون، از جمله پردازش چند رشته ای و چند رشته ای پوشش می دهد. در مورد تکنولوژی بارگذاری بیش از حد پایتون استاندارد و تماشای برنامه های خود به آرامی و خزیدن آسان است. کتابخانه asyncio برای حل این مشکلات با سهولت تقسیم و زمان بندی وظایف ساخته شده است. به طور یکپارچه چندین عملیات را به طور همزمان انجام می دهد، که منجر به برنامه هایی می شود که سریع و مقیاس پذیر هستند. درباره کتاب Python Concurrency با asyncio برنامه نویسی ناهمزمان، موازی و همزمان را از طریق مثال های عملی پایتون معرفی می کند. عناوین همزمانی سخت به گروک به فلوچارت های ساده تقسیم می شوند که دیدن نحوه اجرای وظایف شما را آسان می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از asyncio بر محدودیت های پایتون غلبه کنید تا سرعت وب سرورهای کند و میکروسرویس ها را افزایش دهید. شما حتی asyncio را با تکنیک های چند پردازشی سنتی برای بهبود عملکرد بسیار ترکیب خواهید کرد. داخلش چیه • API های وب بسازید و درخواست های وب همزمان را با aiohttp انجام دهید • هزاران پرس و جوی SQL را همزمان اجرا کنید • یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که بتواند همزمان گیگا بایت داده را پردازش کند • از threading با asyncio برای ترکیب کد مسدود کننده با کد asyncio استفاده کنید درباره خواننده برای برنامه نویسان پایتون متوسط. بدون نیاز به تجربه قبلی همزمانی. درباره نویسنده متیو فاولر بیش از 15 سال تجربه مهندسی نرم افزار در نقش هایی از معمار تا مدیر مهندسی دارد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn how to speed up slow Python code with concurrent programming and the cutting-edge asyncio library. • Use coroutines and tasks alongside async/await syntax to run code concurrently • Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp • Run thousands of SQL queries concurrently • Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently • Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code Python is flexible, versatile, and easy to learn. It can also be very slow compared to lower-level languages. Python Concurrency with asyncio teaches you how to boost Python's performance by applying a variety of concurrency techniques. You'll learn how the complex-but-powerful asyncio library can achieve concurrency with just a single thread and use asyncio's APIs to run multiple web requests and database queries simultaneously. The book covers using asyncio with the entire Python concurrency landscape, including multiprocessing and multithreading. About the technology It’s easy to overload standard Python and watch your programs slow to a crawl. The asyncio library was built to solve these problems by making it easy to divide and schedule tasks. It seamlessly handles multiple operations concurrently, leading to apps that are lightning fast and scalable. About the book Python Concurrency with asyncio introduces asynchronous, parallel, and concurrent programming through hands-on Python examples. Hard-to-grok concurrency topics are broken down into simple flowcharts that make it easy to see how your tasks are running. You’ll learn how to overcome the limitations of Python using asyncio to speed up slow web servers and microservices. You’ll even combine asyncio with traditional multiprocessing techniques for huge improvements to performance. What's inside • Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp • Run thousands of SQL queries concurrently • Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently • Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code About the reader For intermediate Python programmers. No previous experience of concurrency required. About the author Matthew Fowler has over 15 years of software engineering experience in roles from architect to engineering director.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Lavender and Red: Liberation and Solidarity in the Gay and Lesbian Left
دانلود کتاب Build Your Own Quadcopter: Power Up Your Designs with the Parallax Elev-8
دانلود کتاب Trailblazer: A New Architecture for Rails
دانلود کتاب Energy Networks and the Law: Innovative Solutions in Changing Markets
