مشخصات کتاب

Python Artificial Intelligence Projects for Beginners : Get up and Running with Artificial Intelligence Using 8 Smart and Exciting AI Applications.

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Eckroth. Joshua  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789538243, 1789538246 
ناشر: Packt Publishing Ltd 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Python Artificial Intelligence Projects for Beginners : Get up and Running with Artificial Intelligence Using 8 Smart and Exciting AI Applications. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پروژه های هوش مصنوعی پایتون برای مبتدیان: با هوش مصنوعی با استفاده از 8 برنامه هوشمند و هیجان انگیز هوش مصنوعی پیشرفت کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پروژه های هوش مصنوعی پایتون برای مبتدیان: با هوش مصنوعی با استفاده از 8 برنامه هوشمند و هیجان انگیز هوش مصنوعی پیشرفت کنید.

این کتاب پروژه‌های هوش مصنوعی در پایتون را نشان می‌دهد که تکنیک‌های مدرنی را که دنیای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند، پوشش می‌دهد. شما با انواع پروژه های دنیای واقعی در طبقه بندی داده ها، تکنیک های پردازش متن، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مواجه خواهید شد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book demonstrates AI projects in Python covering modern techniques that make up the world of Artificial Intelligence. You will come across a variety of real-world projects on classifying data, text processing techniques, deep learning and neural networks.

فهرست مطالب

Cover
 Title Page
 Copyright and Credits
 Packt Upsell
 Contributors
 Table of Contents
 Preface
 Chapter 1: Building Your Own Prediction Models
 Classification overview and evaluation techniques
 Evaluation
 Decision trees
 Common APIs for scikit-learn classifiers
 Prediction involving decision trees and student performance data
 Summary
 Chapter 2: Prediction with Random Forests
 Random forests
 Usage of random forest
 Predicting bird species with random forests
 Making a confusion matrix for the data
 Summary
 Chapter 3: Applications for Comment Classification
 Text classification Machine learning techniquesBag of words
 Detecting YouTube comment spam
 Word2Vec models
 Doc2Vec
 Document vector
 Detecting positive or negative sentiments in user reviews
 Summary
 Chapter 4: Neural Networks
 Understanding neural networks
 Feed-forward neural networks
 Identifying the genre of a song with neural networks
 Revising the spam detector to use neural networks
 Summary
 Chapter 5: Deep Learning
 Deep learning methods
 Convolutions and pooling
 Identifying handwritten mathematical symbols with CNNs
 Revisiting the bird species identifier to use images
 Summary

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Genetic and Evolutionary Computing: Proceeding of the Eighth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing, October 18-20, 2014, ... in Intelligent Systems and Computing)

دانلود کتاب Soft Computing in Artificial Intelligence

دانلود کتاب Computational Medicine in Data Mining and Modeling

دانلود کتاب Interpreting anaphors in natural language text

دانلود کتاب Parameter Setting in Evolutionary Algorithms

دانلود کتاب Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices

دانلود کتاب Neural Networks in Organizational Research: Applying Pattern Recognition to the Analysis of Organizational Behavior

دانلود کتاب Utility-Based Learning from Data

دانلود کتاب BIANCA, A Genetic Algorithm for Engineering Optimisation

دانلود کتاب Algorithms for computational linguistics