ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps

دانلود کتاب پایتون برای مهندسان شبکه اتوماسیون شبکه، برنامه نویسی و DevOps

Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps

مشخصات کتاب

Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps

ویرایش: [3 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Для профессионалов 
ISBN (شابک) : 9785446117697, 9781839214677 
ناشر: Питер 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 528 
زبان: Russian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون برای مهندسان شبکه اتوماسیون شبکه، برنامه نویسی و DevOps نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Предисловие
Введение
Об авторе
О научном редакторе
Вступление
	Кому подойдет эта книга
	Какие темы здесь освещаются
	Как извлечь максимум из этой книги
	Загрузка файлов с примерами кода
	Загрузка полноцветных иллюстраций
	Условные обозначения
	От издательства
Глава 1. Обзор протоколов TCP/IP и Python
	Краткий обзор интернета
		Серверы, хосты и сетевые компоненты
		Появление дата-центров
	Модель OSI
	Клиент-серверная модель
	Наборы сетевых протоколов
		Протокол управления передачей (TCP)
		Протокол пользовательских датаграмм (UDP)
		Межсетевой протокол (IP)
	Обзор языка Python
		Версии Python
		Операционные системы
		Выполнение программы на Python
		Встроенные в Python типы данных
		Операторы в Python
		Средства управления потоком выполнения в Python
		Функции в Python
		Классы в Python
		Модули и пакеты в Python
	Резюме
Глава 2. Низкоуровневое взаимодействие с сетевыми устройствами
	Трудности работы с CLI
	Создание виртуальной лаборатории
		Физические устройства
		Виртуальные устройства
		Cisco VIRL
		Cisco DevNet и dCloud
		GNS3
	Библиотека Python Pexpect
		Виртуальная среда Python
		Установка Pexpect
		Краткий обзор Pexpect
		Наша первая программа на основе Pexpect
		Другие возможности Pexpect
		Pexpect и SSH
		Итоговая программа на основе Pexpect
	Библиотека Python Paramiko
		Установка Paramiko
		Краткий обзор Paramiko
		Наша первая программа с использованием Paramiko
		Другие возможности Paramiko
		Итоговая программа на основе Paramiko
	Библиотека Netmiko
	Фреймворк Nornir
		Недостатки Pexpect и Paramiko по сравнению с другими инструментами
	Резюме
Глава 3. API и IDN-сети
	Инфраструктура как код
		Сети, ориентированные на намерения
		Консольный вывод и структурированные результаты API-запроса
		Моделирование данных для IaC
		YANG и NETCONF
	API и платформа ACI от Cisco
		Cisco NX-API
		Модель Cisco YANG
		Cisco ACI и APIC-EM
	Контроллер Cisco Meraki
	API на языке Python для Juniper Networks
		Juniper и NETCONF
		Juniper PyEZ для разработчиков
	API на языке Python для устройств Arista
		Работа с eAPI от Arista
		Библиотека Arista Pyeapi
	Пример работы с VyOS
	Другие библиотеки
	Резюме
Глава 4. Фреймворк автоматизации на Python: основы Ansible
	Ansible: более декларативный фреймворк
	Короткий пример с Ansible
		Установка управляющего узла
		Установка разных версий Ansible из исходного кода
		Подготовка лаборатории
		Ваш первый сценарий Ansible
	Преимущества Ansible
		Отсутствие агентов
		Идемпотентность
		Простота и расширяемость
		Поддержка от производителей сетевого оборудования
	Архитектура Ansible
		YAML
		Файлы реестров
		Переменные
		Шаблоны Jinja2
	Сетевые модули Ansible
		Локальные соединения и факты
		Переменная provider
	Пример Ansible с устройствами Cisco
	Пример сценария для Ansible 2.8
	Пример Ansible с устройствами Juniper
	Пример Ansible с устройствами Arista
	Резюме
Глава 5. Фреймворк автоматизации на Python: следующий уровень
	Подготовка лаборатории
	Условные выражения в Ansible
		Выражение when
		Факты о сетевых устройствах в Ansible
		Условные выражения в сетевых модулях
	Циклы в Ansible
		Стандартные циклы
		Циклический перебор словарей
	Шаблоны
		Переменные в шаблонах Jinja2
		Циклы в Jinja2
		Условные выражения в Jinja2
	Переменные групп и хостов
		Переменные группы
		Переменные хоста
	Ansible Vault
	Подключение файлов и роли в Ansible
		Инструкции include в Ansible
		Роли Ansible
	Написание собственного модуля
		Ваш первый модуль
		Ваш второй модуль
	Резюме
Глава 6. Сетевая безопасность с использованием Python
	Подготовка лаборатории
	Python Scapy
		Установка Scapy
		Интерактивные примеры
		Захват пакетов с помощью Scapy
		Сканирование TCP-портов
		Коллекция пакетов для проверки связи
		Распространенные атаки
		Ресурсы о Scapy
	Списки доступа
		Реализация списков доступа с помощью Ansible
		Списки доступа по MAC-адресам
	Поиск в Syslog
		Поиск с помощью модуля регулярных выражений
	Другие инструменты
		Приватные VLAN
		UFW и Python
	Дополнительный материал
	Резюме
Глава 7. Сетевой мониторинг с использованием Python: часть 1
	Подготовка лаборатории
	SNMP
		Подготовка
		PySNMP
	Python для визуализации данных
		Matplotlib
		Pygal
	Работа с Cacti в Python
		Установка
		Сценарий на Python в качестве источника данных
	Резюме
Глава 8. Сетевой мониторинг с помощью Python: часть 2
	Graphviz
		Подготовка лаборатории
		Установка
		Примеры работы с Graphviz
		Примеры с Graphviz и Python
		Создание графа ближайших соседей с помощью LLDP
	Потоковый мониторинг
		Разбор NetFlow с помощью Python
	Мониторинг трафика с помощью ntop
		Расширение ntop с помощью Python
		sFlow
	Резюме
Глава 9. Создание сетевых веб-сервисов с помощью Python
	Сравнение веб-фреймворков для Python
	Flask и подготовка лаборатории
	Введение в фреймворк Flask
		Клиент HTTPie
		Маршрутизация URL
		URL-переменные
		Генерация URL
		Возвращение результата с помощью jsonify
	API для сетевых ресурсов
		Flask-SQLAlchemy
		API для работы с содержимым сети
		API для работы с устройствами
		API для работы с отдельными устройствами
	Динамические сетевые операции
		Асинхронные операции
	Аутентификация и авторизация
	Выполнение Flask в контейнерах
	Резюме
Глава 10. Облачные сетевые технологи AWS
	Подготовка к работе с AWS
		AWS CLI и Python SDK
	Обзор сети AWS
	Виртуальное частное облако
		Таблицы и цели маршрутизации
		Автоматизация с использованием CloudFormation
		Группы безопасности и списки доступа к сети
		Elastic IP
		NAT-шлюзы
	Direct Connect и VPN
		VPN-шлюзы
		Direct Connect
	Сервисы для масштабирования сетей
		Elastic Load Balancing
		Сервис Route 53 DNS
		Доставка содержимого с использованием CloudFront
	Другие сетевые сервисы от AWS
	Резюме
Глава 11. Облачные сетевые технологии Azur
	Сравнение сетевых сервисов в Azure и AWS
	Подготовка к работе с Azure
	Администрирование Azure и API
		Субъекты-службы в Azure
		Сравнение Python и PowerShell
	Глобальная инфраструктура Azure
	Виртуальные сети Azure
		Доступ к Интернету
		Создание сетевых ресурсов
		Конечные точки сервисов для VNet
		VNet-пиринг
	Маршрутизация в виртуальных сетях
		Сетевые группы безопасности
	Azure VPN
	Azure ExpressRoute
	Сетевые балансировщики нагрузки в Azure
	Другие сетевые сервисы Azure
	Резюме
Глава 12. Анализ сетевых данных с помощью Elastic Stack
	Что такое Elastic Stack?
	Топология лаборатории
	Elastic Stack как услуга
	Первый полный пример
	Elasticsearch и клиент на языке Python
	Прием данных с помощью Logstash
	Прием данных с использованием Beats
	Поиск с помощью Elasticsearch
	Визуализация данных с использованием Kibana
	Резюме
Глава 13. Работа с Git
	Git и разные аспекты управления контентом
	Введение в Git
		Преимущества Git
		Терминология Git
		Git и GitHub
	Подготовка Git к работе
		Gitignore
	Примеры работы с Git
	Ветви в Git
		Пример работы с GitHub
	Git и Python
		GitPython
		PyGitHub
	Автоматизация резервного копирования конфигурационных файлов
	Совместная работа с использованием Git
	Резюме
Глава 14. Непрерывная интеграция с помощью Jenkins
	Традиционный процесс управления изменениями
	Введение в непрерывную интеграцию
	Установка Jenkins
	Пример с Jenkins
		Первое задание для сценария на Python
		Плагины Jenkins
		Пример непрерывной интеграции в контексте сетевых технологий
	Jenkins и Python
	Непрерывная интеграция в контексте администрирования сети
	Резюме
Глава 15. TDD для сетей
	Обзор разработки через тестирование
		Разные виды тестов
	Топология как код
		Модуль unittest
		Еще о тестировании в Python
		Примеры с pytest
	Написание тестов для сетей
		Тестирование доступности
		Тестирование задержек сети
		Тестирование безопасности
		Тестирование транзакций
		Тестирование сетевой конфигурации
		Тестирование сценариев Ansible
	Интеграция pytest с Jenkins
		Интеграция с Jenkins
	pyATS и Genie
	Резюме




نظرات کاربران