Pulling Rabbits Out of Hats: Using Mathematical Modeling in the Material, Biophysical, Fluid Mechanical, and Chemical Sciences (Advances in Biochemistry and Biophysics)

کشیدن خرگوش از کلاه: استفاده از مدل‌سازی ریاضی در علوم مواد، بیوفیزیک، مکانیک سیالات و شیمی بر فرضیاتی تمرکز می‌کند که در طول مدل‌سازی ریاضی کاربردی که در آن داده‌های پدیدارشناختی و پیش‌بینی‌های مدل خودسازگار هستند. این مرجع جامع نشان می دهد که چگونه می توان از انواع تکنیک های ریاضی برای تعیین کمیت تعدادی از مسائل از علوم مواد، بیوفیزیک، مکانیک سیالات و شیمی استفاده کرد. در انجام این کار، روش‌شناسی مدل‌سازی، تحلیل و تولید نتیجه همگی پوشش داده می‌شوند.

ویژگی‌های کلیدی:

• شامل نمونه‌هایی در مواردی مانند انجماد آلیاژها، همرفت شیمیایی گازهای تفکیک‌کننده، شکارچی وابسته به دما سیستم‌های کنه طعمه، پدیده‌های مایع چندلایه و دو فازی، برهمکنش‌های سلول هدف ویروسی، ناپایداری‌های انتشاری و گرانشی، و الگوهای تورینگ شیمیایی، علوم مواد، نوری و اکولوژیکی.
• با هدف شفاف سازی فرآیند کمی سازی پدیده های علمی است.
• یک گزارش ترکیبی نیمه اتوبیوگرافیک از نتایج تحقیقات و یک تک نگاری در مورد شکل گیری الگو است.

این کتاب برای همه کسانی است که علاقه مند به نحوه هر دو مشارکت های علمی انجام می شود و مدل سازی ریاضی از اصول اولیه در زمینه های STEM توسعه می یابد.

برای اشتباه، لطفاً از وب سایت نویسنده بازدید کنید.

Pulling Rabbits Out of Hats: Using Mathematical Modeling in the Material, Biophysical, Fluid Mechanical, and Chemical Sciences focuses on those assumptions made during applied mathematical modeling in which the phenomenological data and the model predictions are self-consistent. This comprehensive reference demonstrates how to employ a variety of mathematical techniques to quantify a number of problems from the material, biophysical, fluid mechanical, and chemical sciences. In doing so, methodology of modelling, analysis, and result generation are all covered.

Key Features:

• Includes examples on such cases as solidification of alloys, chemically-driven convection of dissociating gases, temperature-dependent predator-prey mite systems, multi-layer and two-phase fluid phenomena, viral-target cell interactions, diffusive and gravitational instabilities, and chemical, material science, optical, and ecological Turing patterns.
• Aims to make the process of quantification of scientific phenomena transparent.
• Is a hybrid semi-autobiographical account of research results and a monograph on pattern formation.

This book is for everyone with an interest in how both scientific contributions are made and mathematical modelling is developed from first principles in STEM fields.

For errata, please visit the author's website.