برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Proximal Soil Sensing

دانلود کتاب حسگر Proximal خاک

مشخصات کتاب

Proximal Soil Sensing

دسته بندی: فن آوری های نفت و گاز
ویرایش: 1 
نویسندگان: J.J. de Gruijter,  A.B. McBratney,  J. Taylor (auth.),  Raphael A. Viscarra Rossel,  Alex B. McBratney,  Budiman Minasny (eds.)  
سری: Progress in Soil Science 
ISBN (شابک) : 904818858X, 9789048188581 
ناشر: Springer Netherlands 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 444 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب حسگر Proximal خاک: علم و حفاظت خاک، سنجش از دور/فتوگرامتری، سیستم های اطلاعات جغرافیایی/کارتوگرافی، ژئوفیزیک/ژئودزی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Proximal Soil Sensing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حسگر Proximal خاک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب حسگر Proximal خاک

این کتاب در مورد پیشرفت‌ها در سنجش نزدیکی خاک (PSS) و نقشه‌برداری دیجیتال خاک با وضوح بالا گزارش می‌دهد. PSS به یک حوزه مطالعاتی چند رشته ای تبدیل شده است که هدف آن توسعه تکنیک های میدانی برای جمع آوری اطلاعات روی خاک از نزدیک یا داخل خاک است. از جمله، PSS شامل استفاده از روش های نوری، ژئوفیزیک، الکتروشیمیایی، ریاضی و آماری است. این جلد، که برای مطالب دوره کارشناسی و تحقیقات کارشناسی ارشد مناسب است، ایده‌ها و نمونه‌هایی را از کسانی که در حال توسعه و استفاده از حسگرهای پروگزیمال و نقشه‌های خاک دیجیتال با وضوح بالا برای کاربردهایی مانند کشاورزی دقیق، آلودگی خاک، باستان‌شناسی، طراحی پیرامون شهری و زمین‌های مرتفع هستند، گرد هم می‌آورد. کاربردهای ارزشی، جایی که نیاز خاصی به اطلاعات با وضوح فضایی بالا وجود دارد. این کتاب به طور خاص نمونه‌برداری از حسگر خاک، توسعه و استفاده از حسگر خاک نزدیک، کالیبراسیون حسگر، روش‌های پیش‌بینی برای مجموعه داده‌های بزرگ، کاربردهای سنجش خاک نزدیک، و نقشه‌برداری دیجیتال خاک با وضوح بالا را پوشش می‌دهد.

موضوعات کلیدی: نمونه برداری حسگر خاک – کالیبراسیون حسگر خاک – روش های پیش بینی فضایی – طیف سنجی بازتابی – القای الکترومغناطیسی و مقاومت الکتریکی – رادار و رادیومتریک گاما – پلت فرم های چند سنسوری – نقشه برداری دیجیتال خاک با وضوح بالا – کاربردها

Raphael A. Viscarra Rossel یک دانشمند در سازمان تحقیقات علمی و صنعتی مشترک المنافع (CSIRO) استرالیا است.

الکس مک براتنی پروفسور و استاد علوم خاک در دانشکده کشاورزی، غذا و منابع طبیعی در دانشگاه سیدنی در استرالیا.

بودیمان میناسنی، پژوهشگر ارشد دانشکده کشاورزی، غذا و منابع طبیعی در دانشگاه سیدنی در استرالیا است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book reports on developments in Proximal Soil Sensing (PSS) and high resolution digital soil mapping. PSS has become a multidisciplinary area of study that aims to develop field-based techniques for collecting information on the soil from close by, or within, the soil. Amongst others, PSS involves the use of optical, geophysical, electrochemical, mathematical and statistical methods. This volume, suitable for undergraduate course material and postgraduate research, brings together ideas and examples from those developing and using proximal sensors and high resolution digital soil maps for applications such as precision agriculture, soil contamination, archaeology, peri-urban design and high land-value applications, where there is a particular need for high spatial resolution information. The book in particular covers soil sensor sampling, proximal soil sensor development and use, sensor calibrations, prediction methods for large data sets, applications of proximal soil sensing, and high-resolution digital soil mapping.

Key themes: soil sensor sampling – soil sensor calibrations – spatial prediction methods – reflectance spectroscopy – electromagnetic induction and electrical resistivity – radar and gamma radiometrics – multi-sensor platforms – high resolution digital soil mapping - applications

Raphael A. Viscarra Rossel is a scientist at the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) of Australia.

Alex McBratney is Pro-Dean and Professor of Soil Science in the Faculty of Agriculture Food & Natural Resources at the University of Sydney in Australia.

Budiman Minasny is a Senior Research Fellow in the Faculty of Agriculture Food & Natural Resources at the University of Sydney in Australia.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxiv
Front Matter....Pages 1-1
Sampling for High-Resolution Soil Mapping....Pages 3-14
Development of On-the-Go Proximal Soil Sensor Systems....Pages 15-28
Diffuse Reflectance Spectroscopy for High-Resolution Soil Sensing....Pages 29-47
High-Resolution Digital Soil Mapping: Kriging for Very Large Datasets....Pages 49-63
Front Matter....Pages 65-65
The Sun Has Shone Here Antecedently....Pages 67-75
Proximal Soil Nutrient Sensing Using Electrochemical Sensors....Pages 77-88
DIGISOIL: An Integrated System of Data Collection Technologies for Mapping Soil Properties....Pages 89-101
iSOIL: An EU Project to Integrate Geophysics, Digital Soil Mapping, and Soil Science....Pages 103-110
Conditioned Latin Hypercube Sampling for Calibrating Soil Sensor Data to Soil Properties....Pages 111-119
Response Surface Sampling of Remotely Sensed Imagery for Precision Agriculture....Pages 121-129
Front Matter....Pages 131-131
Mid- Versus Near-Infrared Spectroscopy for On-Site Analysis of Soil....Pages 133-142
Determination of Soil Nitrate and Organic Matter Content Using Portable, Filter-Based Mid-Infrared Spectroscopy....Pages 143-152
VNIR Spectroscopy Estimates of Within-Field Variability in Soil Properties....Pages 153-163
Infrared Sensors to Map Soil Carbon in Agricultural Ecosystems....Pages 165-176
Predicting Soil Carbon and Nitrogen Concentrations and Pasture Root Densities from Proximally Sensed Soil Spectral Reflectance....Pages 177-190
Diagnostic Screening of Urban Soil Contaminants Using Diffuse Reflectance Spectroscopy....Pages 191-199
Using Wavelets to Analyse Proximally Sensed Vis–NIR Soil Spectra....Pages 201-210
Mapping Soil Surface Mineralogy at Tick Hill, North-Western Queensland, Australia, Using Airborne Hyperspectral Imagery....Pages 211-229
Front Matter....Pages 231-231
Combining Proximal and Penetrating Soil Electrical Conductivity Sensors for High-Resolution Digital Soil Mapping....Pages 233-243
A Neural Network Approach to Topsoil Clay Prediction Using an EMI-Based Soil Sensor....Pages 245-254
Front Matter....Pages 231-231
Field Determination of Soil Moisture in the Root Zone of Deep Vertosols Using EM38 Measurements: Calibration and Application Issues....Pages 255-263
Can the EM38 Probe Detect Spatial Patterns of Subsoil Compaction?....Pages 265-273
Changes in Field Soil Water Tracked by Electrical Resistivity....Pages 275-282
Is a Systematic Two-Dimensional EMI Soil Survey Always Relevant for Vineyard Production Management? A Test on Two Pedologically Contrasting Mediterranean Vineyards....Pages 283-295
Front Matter....Pages 297-297
Full-Waveform Modelling and Inversion of Ground-Penetrating Radar Data for Non-invasive Characterisation of Soil Hydrogeophysical Properties....Pages 299-311
Using Proximal Sensors to Continuously Monitor Agricultural Soil Physical Conditions for Tillage Management....Pages 313-321
Gamma Ray Sensor for Topsoil Mapping: The Mole....Pages 323-332
Gamma Ray Sensing for Cadmium Risk Assessment in Agricultural Soil and Grain: A Case Study in Southern Sweden....Pages 333-342
Use of EM38 and Gamma Ray Spectrometry as Complementary Sensors for High-Resolution Soil Property Mapping....Pages 343-349
Front Matter....Pages 351-351
Field-Scale Draught Resistance and Soil Moisture Measurement in Australia Using a Tine-Based Force–Capacitance Sensing System....Pages 353-362
Sensor-Based Mapping of Soil Quality on Degraded Claypan Landscapes of the Central United States....Pages 363-373
Proximal Sensing Methods for Mapping Soil Water Status in an Irrigated Maize Field....Pages 375-385
Comparing the Ability of Multiple Soil Sensors to Predict Soil Properties in a Scottish Potato Production System....Pages 387-396
Spatial Variability and Pattern of Selected Properties of Agricultural Soils in the Czech Republic Measured by Indirect Proximal and Remote Sensing....Pages 397-409
Front Matter....Pages 411-411
Inverse Meta-modelling of Yield-Monitor Data for Estimating Soil-Available Water-Holding Capacities at a Farm Resolution of 10 m....Pages 413-421
Reconstructing Palaeotopography at the Beginning of the Weichselian Glacial Stage Using an Electromagnetic Induction Sensor....Pages 423-434
Back Matter....Pages 435-446