دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد سنجی ویرایش: 2 نویسندگان: Shenyang Y. Guo, Mark W. Fraser سری: ISBN (شابک) : 1452235007, 9781452235004 ناشر: Sage Publications, Inc سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 486 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل امتیاز تمایل: روشها و کاربردهای آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به طور کامل به روز شده تا منعکس کننده جدیدترین تغییرات در این زمینه باشد، نسخه دومتجزیه و تحلیل امتیاز تمایلمروری قابل دسترسی و سیستماتیک از ریشه ها، تاریخچه، و مبانی آماری گرایش ارائه می کند. تجزیه و تحلیل امتیاز، نشان می دهد که چگونه می توان از آن برای حل مشکلات ارزیابی و استنتاج علّی استفاده کرد. با تمرکز قوی بر کاربردهای عملی، نویسندگان استراتژیهای مختلف برای استفاده از PSA را بررسی میکنند، در مورد استفاده از PSA با انواع دادههای جایگزین بحث میکنند، و محدودیتهای PSA را تحت محدودیتهای مختلف مشخص میکنند. برخلاف کتابهای درسی موجود در مورد ارزیابی برنامه و استنتاج علی، این کتاب به مفاهیم، فرمولها و مدلهای آماری در چارچوب تمرکز قوی و جذاب بر روی کاربرد میپردازد.
Fully updated to reflect the most recent changes in the field, theSecond EditionofPropensity Score Analysisprovides an accessible, systematic review of the origins, history, and statistical foundations of propensity score analysis, illustrating how it can be used for solving evaluation and causal-inference problems. With a strong focus on practical applications, the authors explore various strategies for employing PSA, discuss the use of PSA with alternative types of data, and delineate the limitations of PSA under a variety of constraints. Unlike existing textbooks on program evaluation and causal inference, this book delves into statistical concepts, formulas, and models within the context of a robust and engaging focus on application.