دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Reyolando M.L.R.F. Brasil, Marcelo Araujo da Silva سری: ISBN (شابک) : 311062561X, 9783110625615 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 150 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Project Optimization: Using MATLAB and SOLVER (de Gruyter Textbook) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی پروژه: با استفاده از MATLAB و SOLVER (کتاب درسی de Gruyter) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای جامع و آسان برای طیف گسترده ای از ابزارها برای کمک به طراحان برای بهینه سازی پروژه های خود. نویسندگان مهندس هستند و بنابراین بسیاری از مثالها در مورد کاربردهای مهندسی هستند، اما تکنیکهای ارائهشده در حوزههای مختلف دانش مشترک هستند و بخشهای رشتهای را فرا میگیرند. این کتاب ایده های اساسی، روش های ریاضی و گرافیکی را شرح می دهد و نحوه استفاده از Matlab و EXCEL را برای بهینه سازی نشان می دهد.
A comprehensive and easy to understand introduction to a wide range of tools to help designers to optimize their projects. The authors are engineers and therefore many of the examples are on engineering applications, but the techniques presented are common to various areas of knowledge and pervade disciplinary divisions. The book describes the fundamental ideas, mathematical and graphic methods and shows how to use Matlab and EXCEL for optimization.
Preface Contents About notation Chapter 1. Fundamental ideas Chapter 2. Essential mathematical optimization tools Chapter 3. Graphic method Chapter 4. Linear programming Chapter 5. Using MATLAB optimization toolbox Chapter 6. Numerical methods for nonlinear non-constrained optimization Chapter 7. Nature-inspired optimization methods Chapter 8. Topology optimization and reliability Chapter 9. Using Excel Solver in optimization problems Appendix References Index