ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach

دانلود کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach

مشخصات کتاب

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0128119861, 9780128119860 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 552 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 79,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی: یادگیری ماشینی، C++، شبکه‌های عصبی کانولوشن، برنامه‌نویسی موازی، خوشه‌ها، الگوهای طراحی، مدیریت حافظه، روش‌های عددی، برنامه‌نویسی GPU، C، الگوریتم‌های نمودار، تنظیم عملکرد، CUDA، OpenACC، تصویربرداری تشدید مغناطیسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی

برنامه نویسی پردازشگرهای موازی انبوه: یک رویکرد عملی، نسخه سوم، مفاهیم اساسی برنامه نویسی موازی و معماری GPU را به دانشجویان و حرفه ای ها به طور یکسان نشان می دهد و تکنیک های مختلف برای ساخت برنامه های موازی را با جزئیات بررسی می کند. مطالعات موردی فرآیند توسعه را نشان می‌دهد، تفکر محاسباتی را به تفصیل بیان می‌کند و با برنامه‌های موازی مؤثر و کارآمد خاتمه می‌یابد. موضوعات عملکرد، قالب ممیز شناور، الگوهای موازی، و موازی سازی پویا به طور عمیق پوشش داده شده است. برای این نسخه جدید، نویسندگان پوشش خود از CUDA را به روز کرده اند، از جمله پوشش کتابخانه های جدیدتر، مانند CuDNN، محتوایی که اهمیت کمتری برای پیوست ها پیدا کرده است، دو فصل جدید در مورد الگوهای موازی اضافه کرده اند، و مطالعات موردی را به روز کرده اند تا صنعت فعلی را منعکس کند. تمرینات • تفکر محاسباتی و تکنیک های حل مسئله را آموزش می دهد که محاسبات موازی با کارایی بالا را تسهیل می کند. • از CUDA نسخه 7.5، ابزار توسعه نرم افزار NVIDIA که به طور خاص برای محیط های موازی ایجاد شده است، استفاده می کند. • شامل مطالعات موردی جدید و به روز شده است • شامل پوشش کتابخانه های جدیدتر، مانند CuDNN برای یادگیری عمیق است


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Third Edition shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture, exploring, in detail, various techniques for constructing parallel programs. Case studies demonstrate the development process, detailing computational thinking and ending with effective and efficient parallel programs. Topics of performance, floating-point format, parallel patterns, and dynamic parallelism are covered in-depth. For this new edition, the authors have updated their coverage of CUDA, including coverage of newer libraries, such as CuDNN, moved content that has become less important to appendices, added two new chapters on parallel patterns, and updated case studies to reflect current industry practices. • Teaches computational thinking and problem-solving techniques that facilitate high-performance parallel computing • Utilizes CUDA version 7.5, NVIDIA's software development tool created specifically for massively parallel environments • Contains new and updated case studies • Includes coverage of newer libraries, such as CuDNN for Deep Learning





نظرات کاربران