دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 1 نویسندگان: David B. Kirk, Wen-Mei W Hwu سری: ISBN (شابک) : 0128119861, 9780128119860 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 552 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی: یادگیری ماشینی، C++، شبکههای عصبی کانولوشن، برنامهنویسی موازی، خوشهها، الگوهای طراحی، مدیریت حافظه، روشهای عددی، برنامهنویسی GPU، C، الگوریتمهای نمودار، تنظیم عملکرد، CUDA، OpenACC، تصویربرداری تشدید مغناطیسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی پردازشگرهای موازی انبوه: یک رویکرد عملی، نسخه سوم، مفاهیم اساسی برنامه نویسی موازی و معماری GPU را به دانشجویان و حرفه ای ها به طور یکسان نشان می دهد و تکنیک های مختلف برای ساخت برنامه های موازی را با جزئیات بررسی می کند. مطالعات موردی فرآیند توسعه را نشان میدهد، تفکر محاسباتی را به تفصیل بیان میکند و با برنامههای موازی مؤثر و کارآمد خاتمه مییابد. موضوعات عملکرد، قالب ممیز شناور، الگوهای موازی، و موازی سازی پویا به طور عمیق پوشش داده شده است. برای این نسخه جدید، نویسندگان پوشش خود از CUDA را به روز کرده اند، از جمله پوشش کتابخانه های جدیدتر، مانند CuDNN، محتوایی که اهمیت کمتری برای پیوست ها پیدا کرده است، دو فصل جدید در مورد الگوهای موازی اضافه کرده اند، و مطالعات موردی را به روز کرده اند تا صنعت فعلی را منعکس کند. تمرینات • تفکر محاسباتی و تکنیک های حل مسئله را آموزش می دهد که محاسبات موازی با کارایی بالا را تسهیل می کند. • از CUDA نسخه 7.5، ابزار توسعه نرم افزار NVIDIA که به طور خاص برای محیط های موازی ایجاد شده است، استفاده می کند. • شامل مطالعات موردی جدید و به روز شده است • شامل پوشش کتابخانه های جدیدتر، مانند CuDNN برای یادگیری عمیق است
Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Third Edition shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture, exploring, in detail, various techniques for constructing parallel programs. Case studies demonstrate the development process, detailing computational thinking and ending with effective and efficient parallel programs. Topics of performance, floating-point format, parallel patterns, and dynamic parallelism are covered in-depth. For this new edition, the authors have updated their coverage of CUDA, including coverage of newer libraries, such as CuDNN, moved content that has become less important to appendices, added two new chapters on parallel patterns, and updated case studies to reflect current industry practices. • Teaches computational thinking and problem-solving techniques that facilitate high-performance parallel computing • Utilizes CUDA version 7.5, NVIDIA's software development tool created specifically for massively parallel environments • Contains new and updated case studies • Includes coverage of newer libraries, such as CuDNN for Deep Learning