دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Jason Merrill سری: GCC Developers Summit 2003 ناشر: Red Hat, Inc. سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 10 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب GENERIC and GIMPLE: A New Tree Representation for Entire Functions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب GENERIC و GIMPLE: یک نمایش درخت جدید برای کل عملکردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برگرفته از ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/summit/2003/GENERIC%20and%20GIMPLE.pdf در 22 دسامبر 2016. خلاصه پروژه درختی SSA به یک نماینده درخت نیاز دارد- توابع برای عملکرد بهینه سازها بر. توابع موجود به عنوان درخت وجود دارد نمایندگی مشترک توسط C و C++ front پایان مییابد، و دیگری که توسط Java Front End استفاده میشود، اما هیچکدام برای استفاده در بهینه سازی کافی نبودند یون. در این مقاله به طرح بحث خواهیم پرداخت GENERIC، جدید مستقل از زبان نمایش درخت، و GIMPLE، کاهش یافته است زیر مجموعه ای که در طول بهینه سازی استفاده می شود.
Retrieved from ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/summit/2003/GENERIC%20and%20GIMPLE.pdf on 2016 December 22. Abstract The tree SSA project requires a tree representa- tion of functions for the optimizers to operate on. There was an existing functions-as-trees representation shared by the C and C++ front ends, and another used by the Java front end, but neither was adequate for use in optimiza- tion. In this paper, we will discuss the design of GENERIC, the new language-independent tree representation, and GIMPLE, the reduced subset used during optimization.