ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Programming Interview Problems: Dynamic Programming (with solutions in Python)

دانلود کتاب مشکلات مصاحبه برنامه نویسی: برنامه نویسی پویا (همراه با راه حل در پایتون)

Programming Interview Problems: Dynamic Programming (with solutions in Python)

مشخصات کتاب

Programming Interview Problems: Dynamic Programming (with solutions in Python)

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Independently published 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 181 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مشکلات مصاحبه برنامه نویسی: برنامه نویسی پویا (همراه با راه حل در پایتون): ساختار داده، پایتون، مصاحبه، برنامه نویسی پویا، تحلیل الگوریتم، پیچیدگی الگوریتم



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Interview Problems: Dynamic Programming (with solutions in Python) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مشکلات مصاحبه برنامه نویسی: برنامه نویسی پویا (همراه با راه حل در پایتون) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مشکلات مصاحبه برنامه نویسی: برنامه نویسی پویا (همراه با راه حل در پایتون)

• آیا برای مصاحبه برنامه نویسی آماده می شوید؟ • آیا دوست دارید در یکی از غول های اینترنتی مانند گوگل، فیس بوک، آمازون، اپل، مایکروسافت یا نتفلیکس کار کنید؟ • آیا به دنبال شغل مهندس نرم افزار هستید؟ • آیا در رشته کامپیوتر تحصیل می کنید یا برنامه نویسی؟ • آیا می خواهید مهارت های برنامه نویسی خود را بهبود ببخشید؟ اگر پاسخ هر یک از این سوالات مثبت است، این کتاب برای شما مناسب است! این کتاب حاوی پاسخ ها و توضیحات بسیار مفصلی برای رایج ترین مشکلات برنامه نویسی پویا است که در مصاحبه های برنامه نویسی پرسیده می شود. راه‌حل‌ها شامل کدهای کاملاً نوشته شده، با نظرات فراوان، همراه با توضیحات شفاهی، صدها طرح، نمودار و مثال‌های دقیق است تا به شما کمک کند حتی سخت‌ترین مشکلات را درک کنید. هدف این است که شما الگوها و اصول مورد نیاز برای حل مشکلات برنامه نویسی پویا را که قبلاً هرگز ندیده اید، بیاموزید. در اینجا چیزی است که به دست خواهید آورد: • یک کتاب 180 صفحه ای که مشکلات برنامه نویسی پویا را ارائه می کند که اغلب در مصاحبه ها پرسیده می شوند. • راه حل های متعدد برای هر مسئله، از پاسخ های ساده اما ساده لوحانه شروع می شود که به تدریج تا رسیدن به راه حل بهینه بهبود می یابند. • مثال‌ها و توضیحات دقیق فراوان، به طوری که می‌توانید فوراً نحوه کار راه‌حل را ببینید. • بیش از 350 نقشه و نمودار که به فراگیران بصری توجه می کند. • توضیحات شفاهی واضح و دقیق در مورد نحوه برخورد با مشکلات و نحوه عملکرد کد. • تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمان و مکان. • بحث در مورد انواع دیگر همان مشکل، همراه با راه حل. • آزمون های واحد، از جمله استدلال پشت انتخاب هر یک (شناسایی مورد لبه، ارزیابی عملکرد و غیره). • پیشنهاداتی در مورد اینکه چه سوالات روشنگری را باید برای هر مشکل بپرسید. • راه حل های متعدد برای مشکلات، در صورت لزوم. • نکات عمومی اجرای پایتون. با آرزوی موفقیت برای شما در مصاحبه های خود!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

• Are you preparing for a programming interview? • Would you like to work at one of the Internet giants, such as Google, Facebook, Amazon, Apple, Microsoft or Netflix? • Are you looking for a software engineer position? • Are you studying computer science or programming? • Would you like to improve your programming skills? If the answer to any of these questions is yes, this book is for you! The book contains very detailed answers and explanations for the most common dynamic programming problems asked in programming interviews. The solutions consist of cleanly written code, with plenty of comments, accompanied by verbal explanations, hundreds of drawings, diagrams and detailed examples, to help you get a good understanding of even the toughest problems. The goal is for you to learn the patterns and principles needed to solve even dynamic programming problems that you have never seen before. Here is what you will get: • A 180-page book presenting dynamic programming problems that are often asked in interviews. • Multiple solutions for each problem, starting from simple but naive answers that are gradually improved until reaching the optimal solution. • Plenty of detailed examples and walkthroughs, so that you can see right away how the solution works. • 350+ drawings and diagrams which cater towards visual learners. • Clear and detailed verbal explanations of how to approach the problems and how the code works. • Analysis of time and space complexity. • Discussion of other variants of the same problem, with solutions. • Unit tests, including the reasoning behind choosing each one (edge case identification, performance evaluation etc.). • Suggestions regarding what clarification questions you should ask, for each problem. • Multiple solutions to the problems, where appropriate. • General Python implementation tips. Wishing you the best of luck with your interviews!



فهرست مطالب

Preface
General advice for the interview
The Fibonacci sequence
	Solution 1: brute force, O(2^n) time
	Solution 2: dynamic programming, top-down
	Solution 2: dynamic programming, bottom-up
Optimal stock market strategy
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(n) time
	Solution 2: dynamic programming, bottom-up, O(n) time
	Variation: limited investment budget
	Variation: limited number of transactions
Change-making
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(nv) time
	Solution 2: dynamic programming, bottom-up, O(nv) time
	Solution 3: dynamic programming + BFS, bottom-up, O(nv) time
	Variant: count the number of ways to pay (permutations)
		Solution: dynamic-programming, top-down, O(nv)
	Variant: count the number of ways to pay (combinations)
		Solution: dynamic-programming, top-down, O(nv)
Number of expressions with a target result
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(2^n) time
	Solution 2: dynamic programming, top-down, O(nS) time
	Solution 3: dynamic programming + BFS, bottom-up, O(nS) time
	Unit tests
Partitioning a set into equal-sum parts
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(nS) time
Splitting a string without spaces into words
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(nw) time
	Solution 2: dynamic programming + BFS/DFS, bottom-up, O(nw) time
The number of binary search trees
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(n^2) time
The maximum-sum subarray
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, O(n) time, O(n) space
	Solution 2: dynamic programming, O(n) time, O(1) space
	Unit tests
The maximum-product subarray
	Clarification questions
	Solution 1: greedy, two-pass, O(n) time
	Solution 2: dynamic programming, one-pass, O(n) time
	Unit tests
Shortest pair of subarrays with target sum
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming + sliding window, O(n) time, O(n) space
Longest palindromic substring
	Clarification questions
	Solution 1: brute force, O(n^3)
		Checking if a string is a palindrome
		Checking if a string is a palindrome: a faster way
		Putting it all together
	Solution 2: dynamic programming, O(n^2)
	Solution 3: dynamic programming, O(n)
	Unit tests
Longest valid parentheses substring
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, bottom-up, O(n)
	Solution 3: dynamic programming, top-down, O(n)
	Unit tests
Longest increasing subsequence
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time, O(n^2) space
	Solution 2: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time, O(n) space
	Variant: count the number of solutions
		Solution: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time, O(n) space
Longest arithmetic subsequence
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time, O(n^2) space
	Unit tests
Dealing the best hand of cards
	Clarification questions
	Solution 1: brute force, O(n^2) time
	Solution 2: dynamic programming, O(n) time
	Unit tests
Number of ways to climb stairs
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(n) time
	Solution 2: dynamic programming, bottom-up, O(n) time
	Solution 3: dynamic programming, bottom-up, O(1) time
	Unit tests
Number of paths through maze
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(n^2) time
	Solution 2: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time
	Solution 3: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time, linear space
	Unit tests
Maximum-score path through maze
	Clarification questions
	Solution 1: dynamic programming, top-down, O(n^2) time
	Solution 2: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time
	Solution 3: dynamic programming, bottom-up, O(n^2) time, linear space
	Unit tests
Subarray sum
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(mn)
	Solution 2: dynamic programming, O(m + n)
Submatrix sum
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(mn^2)
	Solution 2: dynamic programming, O(m + n^2)
	Unit tests
Largest square submatrix of ones
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(n^5)
	Solution 2: dynamic programming, O(n^2)
Largest rectangle in skyline
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(n^3)
	Solution 2: dynamic programming, O(n^2)
	Solution 3: dynamic programming + stack, O(n)
Largest submatrix of ones
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(n^6)
	Solution 2: dynamic programming, O(n^3)
	Solution 3: dynamic programming, O(n^2)
Interleaved strings
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(2^n)
	Solution 2: dynamic programming, O(n^2)
Regular expression matching
	Clarification questions
	Solution 1: brute-force, O(2^n)
	Solution 2: dynamic programming, O(n^2)
	Unit tests




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی