Programming Computer Vision with Python: Tools and algorithms for analyzing images

اگر می خواهید درک اولیه ای از نظریه و الگوریتم های اساسی بینایی کامپیوتر داشته باشید، این مقدمه عملی بهترین مکان برای شروع است. با دنبال کردن مثال‌های واضح نوشته شده در پایتون، تکنیک‌های تشخیص اشیا، بازسازی سه‌بعدی، تصویربرداری استریو، واقعیت افزوده و سایر برنامه‌های بینایی کامپیوتری را یاد خواهید گرفت.

برنامه‌نویسی Computer Vision با Python بینایی کامپیوتری را به طور کلی توضیح می دهد که شما را از نظر تئوری گرفتار نمی کند. شما نمونه کدهای کاملی را همراه با توضیحاتی در مورد نحوه تکثیر و ساخت بر اساس هر مثال، همراه با تمرین هایی که به شما کمک می کند تا آنچه را که آموخته اید به کار ببرید، دریافت می کنید. این کتاب برای دانش‌آموزان، محققین و علاقه‌مندان با برنامه‌نویسی پایه و مهارت‌های ریاضی استاندارد ایده‌آل است.

• تکنیک‌های مورد استفاده در مسیریابی ربات، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و سایر برنامه‌های بینایی رایانه را بیاموزید
• <. li>با نگاشت ها و تبدیل های تصویر کار کنید، مانند تاب برداشتن بافت و ایجاد پانوراما
• بازسازی های سه بعدی را از چندین تصویر از یک صحنه محاسبه کنید
• تصاویر را بر اساس شباهت یا محتوا سازماندهی کنید، با استفاده از خوشه بندی روش‌ها
• ساخت تکنیک‌های بازیابی تصویر کارآمد برای جستجوی تصاویر بر اساس محتوای بصری
• استفاده از الگوریتم‌ها برای طبقه‌بندی محتوای تصویر و تشخیص اشیا
• دسترسی به کتابخانه محبوب OpenCV از طریق یک رابط پایتون

If you want a basic understanding of computer vision’s underlying theory and algorithms, this hands-on introduction is the ideal place to start. You’ll learn techniques for object recognition, 3D reconstruction, stereo imaging, augmented reality, and other computer vision applications as you follow clear examples written in Python.

Programming Computer Vision with Python explains computer vision in broad terms that won’t bog you down in theory. You get complete code samples with explanations on how to reproduce and build upon each example, along with exercises to help you apply what you’ve learned. This book is ideal for students, researchers, and enthusiasts with basic programming and standard mathematical skills.

• Learn techniques used in robot navigation, medical image analysis, and other computer vision applications
• Work with image mappings and transforms, such as texture warping and panorama creation
• Compute 3D reconstructions from several images of the same scene
• Organize images based on similarity or content, using clustering methods
• Build efficient image retrieval techniques to search for images based on visual content
• Use algorithms to classify image content and recognize objects
• Access the popular OpenCV library through a Python interface