ProgrammerLazy. SQL for Marketers: Dominate data analytics, data science, and big data. Data Science and Machine Learning in Python

ویرایش:  
 
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: [53] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 325 Kb 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

Amazon Digital Services LLC، 2016. — 53 p. — ASIN: B01D42UBP4 این روزها شرکت‌های بیشتری در حال یادگیری هستند که باید تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند.
با افزایش داده های کلان و علم داده، ما داده های بیشتری نسبت به آنچه می دانیم در اختیار داریم.
یکی از زبان های اساسی تجزیه و تحلیل داده ها SQL است که برای بسیاری از پایگاه های داده معروف از جمله MySQL، Postgres، Microsoft SQL Server، Oracle و حتی راه حل های کلان داده مانند Hive و Cassandra استفاده می شود. می‌خواهم شما را در مورد یک راز کوچک به شما معرفی کنم. اکثر بازاریابان سطح بالا و مدیران محصول در شرکت های بزرگ فناوری می دانند که چگونه داده ها را برای به دست آوردن بینش های مهم دستکاری کنند. دیگر لازم نیست تمام روز منتظر بمانید تا برخی از مهندسان نرم افزار به سؤالات شما پاسخ دهند - اکنون می توانید پاسخ ها را مستقیماً، خودتان و با استفاده از SQL بیابید!
راه‌حل‌های موجود شما ناکارآمد هستند
آیا از وابستگی به نرم‌افزار "تحلیلی" زشت خسته شده‌اید؟ آیا هر زمان که در مورد داده ها سؤالی دارید، باید از یک مهندس بخواهید که به شما کمک کند؟
این ایده آل نیست و به شما کمک نمی کند کار خود را به طور موثر انجام دهید.
SQL، مخفف «زبان جستجوی ساختاریافته»، زبانی است که می‌تواند برای انواع پایگاه‌های داده استفاده شود - از پایگاه‌های داده کوچک ذخیره شده در آیفون شما گرفته تا پایگاه داده‌های بزرگ داده‌های بزرگ که چندین قاره را در بر می‌گیرند.
مهندسان کار بزرگی را برای ایجاد این انواع مختلف ذخیره‌سازی داده‌های پیچیده انجام داده‌اند، در حالی که همچنان به شما اجازه می‌دهند از یک زبان، کم و بیش، برای همه آنها استفاده کنید.
این برای شما چه معنایی دارد؟
یعنی تا زمانی که SQL را می‌دانید، می‌توانید از تمام این نرم‌افزار استفاده کنید و بینش‌هایی در مورد این داده‌ها به دست آورید، بدون توجه به اینکه در چه نوع پایگاه‌داده‌ای ذخیره می‌شود، تا زمانی که از SQL پشتیبانی می‌کند.
می‌توانید سؤالاتی از این قبیل بپرسید:
چند نفر در هر مرحله از قیف فروش قرار می‌گیرند؟
سود سالانه من چقدر است؟
آیا تفاوت‌هایی در جمعیت‌شناسی وجود دارد بین افرادی که محصول X و محصول Y را می خرند؟
سودآورترین ماه ما چیست؟
روندهای فصلی در صنعت ما چیست؟
من یک مهندس هستم، بنابراین احتمالاً پناهگاه هستم حتی به تمام سوالاتی که سال ها پیش داشتی فکر نکردی! اما من به شما تضمین می‌دهم که دانستن SQL به شما در پاسخ به این سوالات کمک می‌کند.
در تیم‌های مختلفی که در دنیای فناوری روی آنها کار کرده‌ام - متوجه شده‌ام که افراد بازاریابی و مدیران محصول مهارت‌های SQL و گاهی حتی مهارت‌های کدنویسی دارند! بنابراین اگر به دنبال این هستید که نه تنها روز خود را سازنده‌تر کنید، بلکه خود را برای کارفرمایان قابل فروش‌تر کنید و به سایر افراد پیشرو در رشته خود برسید - قطعاً باید SQL را یاد بگیرید.

Amazon Digital Services LLC, 2016. — 53 p. — ASIN: B01D42UBP4 More and more companies these days are learning that they need to make DATA-DRIVEN decisions.
With big data and data science on the rise, we have more data than we know what to do with.
One of the basic languages of data analytics is SQL, which is used for many popular databases including MySQL, Postgres, Microsoft SQL Server, Oracle, and even big data solutions like Hive and Cassandra. I’m going to let you in on a little secret. Most high-level marketers and product managers at big tech companies know how to manipulate data to gain important insights. No longer do you have to wait around the entire day for some software engineer to answer your questions - now you can find the answers directly, by yourself, using SQL!
Your existing solutions are inefficient
Are you tired of depending on crufty “analytics” software? Do you have to ask an engineer to help you whenever you have a question about the data?
This is not ideal and won’t help you do your job efficiently.
SQL, short for “structured query language”, is a language that can be used for all kinds of databases - from the tiny databases stored in your iPhone, to large big data databases that span multiple continents.
Engineers have done a great job of creating these different types of complex data stores, while still allowing you to use the same language, more or less, for all of them.
What does that mean for you?
It means as long as you know SQL, you can take advantage of ALL of this software, and gain insights into this data, no matter what kind of database it is stored in, as long as it supports SQL.
You can ask questions like:
How many people are falling into each stage of the sales funnel?
What is my year over year profit?
Are there any differences in the demographics between the people who are buying product X and product Y?
What is our most profitable month?
What are the seasonal trends in our industry?
I’m an engineer, so I probably haven’t even thought of all the questions you’ve already had for years! But I guarantee you, knowing SQL will help you answer these questions.
On various teams I’ve worked on in the tech world - I’ve noticed that marketing people and product managers have SQL skills and sometimes even coding skills! So if you are looking to not only make your day more productive, but make yourself more marketable to employers and catch up to the other go-getters in your field - then you should most definitely learn SQL.