دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Processing Metabolomics and Proteomics Data with Open Software: A Practical Guide (ISSN)
دانلود کتاب پردازش داده های متابولومیک و پروتئومیکس با نرم افزار باز: راهنمای عملی (ISSN)
مشخصات کتاب
Processing Metabolomics and Proteomics Data with Open Software: A Practical Guide (ISSN)
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Robert Winkler
سری:
ISBN (شابک) : 1788017218, 9781788017213
ناشر: Royal Society of Chemistry
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 448
[460]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 37 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Processing Metabolomics and Proteomics Data with Open Software: A Practical Guide (ISSN) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش داده های متابولومیک و پروتئومیکس با نرم افزار باز: راهنمای عملی (ISSN) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش داده های متابولومیک و پروتئومیکس با نرم افزار باز: راهنمای عملی (ISSN)
متابولومیک و پروتئومیکس به بینش عمیقی در مورد شیمی و فرآیندهای فیزیولوژیکی سیستم های بیولوژیکی اجازه می دهد. این روش‌های omics به شدت بر طیف‌سنجی جرمی متکی هستند، با این حال، ساخت مدل‌های معتبر از داده‌های طیف‌سنجی جرمی خام چالش برانگیز است و زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها و ادغام به سرعت در حال تکامل است. این کتاب محققان، پزشکان و دانشجویان با پیشینه های مختلف را قادر می سازد تا داده های طیف سنجی جرمی متابولومیک و پروتئومیکس را تجزیه و تحلیل کنند. این کتاب شامل آموزش‌ها، نمونه‌های کد و مجموعه داده‌هایی است که آموزش و توسعه برنامه‌ها و گردش کار خود خواننده را تسهیل می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Metabolomics and proteomics allow deep insights into the chemistry and physiological processes of biological systems. These omics methods rely heavily on mass spectrometry, however, building valid models from raw mass spectrometry data is challenging, and the field of data analysis and integration is evolving rapidly. This book will enable researchers, practitioners and students from different backgrounds to analyze metabolomics and proteomics mass spectrometry data. The book contains tutorials, code examples and datasets that facilitate the training and the development of the reader's own programs and workflows.
