دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences)
دانلود کتاب پردازش داده ها: نمونه نظرسنجی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
مشخصات کتاب
Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences)
ویرایش: 1 نویسندگان: Linda B. Bourque, Virginia A. Clark سری: ISBN (شابک) : 0803947410, 9780585217079 ناشر: Sage Publications, Inc سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 410 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش داده ها: نمونه نظرسنجی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش داده ها: نمونه نظرسنجی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)
این جلد این نظریه را برجسته می کند که تصمیمات اتخاذ شده در طول طراحی ابزار جمع آوری داده ها بر نوع داده ها و قالب داده هایی که برای تجزیه و تحلیل در دسترس هستند تأثیر می گذارد. این کتاب با بحث در مورد انتخاب تکنیک(های) جمع آوری داده ها و چگونگی تأثیر آن بر پردازش داده ها و داده ها برای تجزیه و تحلیل بعدی، موضوعات کلیدی مانند: آیا باید ابزار خود را برای یک پرسشنامه ایجاد کنید؟ چگونه یک پرسشنامه را تست می کنید؟ ویژگی های پردازش خوب داده چیست؟ چگونه با داده های از دست رفته برخورد کنیم؟ چگونه یک ارزیابی را مقیاس بندی کنیم و فایل های فرعی برای تجزیه و تحلیل ایجاد کنیم؟ علاوه بر این، هر بخش اصلی با مثال‌هایی به پایان می‌رسد و در صورت لزوم، خواننده را به نرم‌افزار رایانه‌ای معمولی در دسترس هدایت می‌کند که می‌تواند به پردازش داده‌ها کمک کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This volume highlights the theory that decisions made during the design of a data collection instrument influence the kind of data and the format of the data that are available for analysis. Opening with a discussion on the selection of the data collection technique(s) and how this impacts on data processing and the data for later analysis, the book covers key issues such as: should you create your own instrument for a questionnaire? how do you test a questionnaire? what are the characteristics of good data processing? how to deal with missing data? how to scale an evaluation and create subfiles for analysis? In addition, each major section concludes with examples and when appropriate, directs the reader to commonly available computer software that can aid in data processing.
