دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Vikash Yadav, Anil Kumar Dubey, Harivans Pratap Singh, Gaurav Dubey, Erma Suryani سری: ISBN (شابک) : 0367770490, 9780367770495 ناشر: CRC Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 168 [181] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Process Mining Techniques for Pattern Recognition: Concepts, Theory, and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های فرآیند کاوی برای تشخیص الگو: مفاهیم، نظریه و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تئوری و عمل تکنیکهای فرآیند کاوی را با تمرکز دقیق بر تشخیص الگوی موضوعات مختلف ارائه میکند: جامعه، علم، پزشکی، مهندسی و تجارت. این کتاب چندین دیدگاه از تکنیکهای فرآیند کاوی را در زمینه وسیعتر علم داده و رویکردهای کلان داده مورد بحث قرار میدهد.
تکنیکهای فرآیند کاوی برای شناسایی الگو: مفاهیم، تئوری و عمل، مقدمهای از تکنیکهای فرآیند کاوی و تشخیص الگو را فراهم میکند و مبانی مدلسازی فرآیند و استخراج را ارائه میدهد. بر کشف فرآیند بهعنوان یک وظیفه مهم فرآیند کاوی تأکید میکند و شامل مطالعات موردی و همچنین مثالهای واقعی میشود تا خواننده را به استفاده موفقیتآمیز از تکنیکهای فرآیند کاوی برای تشخیص الگو در عمل راهنمایی کند.
این کتاب که قصد دارد مقدمهای بر فرآیند کاوی و تشخیص الگو برای دانشآموزان، دانشگاهیان و متخصصان باشد، برای کسانی که میخواهند اصول اولیه را بیاموزند و همچنین مفاهیم را در سطح عمیقتری درک کنند، عالی است. .
This book presents the theory and practice of Process Mining Techniques with a detailed focus on Pattern Recognition of diverse themes: Society, Science, Medical, Engineering, and business. The book discusses several perspectives of process mining techniques in the broader context of data science and big data approaches.
Process Mining Techniques for Pattern Recognition: Concepts, Theory, and Practice provides an introduction of process mining techniques and pattern recognition, and delivers the fundamentals of process modelling and mining. It emphasizes process discovery as an important process mining task and includes case studies as well as real-life examples to guide the reader to successfully applying process mining techniques for pattern recognition in practice.
Intended to be an introduction to process mining and pattern recognition for students, academics, and practitioners, this book is perfect for those who want to learn the basics and also gain an understanding of the concepts on a deeper level.