دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mayank Dave, Ritu Garg, Mohit Dua, Jemal Hussien سری: Algorithms for Intelligent Systems ISBN (شابک) : 9811575320, 9789811575327 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 1023 [972] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 40 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Proceedings of the International Conference on Paradigms of Computing, Communication and Data Sciences: PCCDS 2020 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه مقالات همایش بین المللی پارادایم علوم محاسبات ، ارتباطات و داده ها: PCCDS 2020 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بهترین مقالات منتخب ارائه شده در کنفرانس بینالمللی پارادایمهای محاسبات، ارتباطات و علوم داده (PCCDS 2020)، که توسط موسسه ملی فناوری، کوروکشترا، هند در 1 تا 3 می 2020 سازماندهی شده است، ارائه میکند. تحقیقات با کیفیت و پیشرفته در زمینه های محاسبات پیشرفته، ارتباطات و تکنیک های علم داده. این کتاب مجموعه ای از آخرین مقالات تحقیقاتی در الگوریتم محاسبات، علوم ارتباطات و داده است که برای کارایی با یکدیگر در هم تنیده شده اند.
This book presents best selected papers presented at the International Conference on Paradigms of Computing, Communication and Data Sciences (PCCDS 2020), organized by National Institute of Technology, Kurukshetra, India, during 1–3 May 2020. It discusses high-quality and cutting-edge research in the areas of advanced computing, communications and data science techniques. The book is a collection of latest research articles in computation algorithm, communication and data sciences, intertwined with each other for efficiency.