ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Problems and Solutions in Biological Sequence Analysis

دانلود کتاب مشکلات و راه حل ها در تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی

Problems and Solutions in Biological Sequence Analysis

مشخصات کتاب

Problems and Solutions in Biological Sequence Analysis

دسته بندی: زیست شناسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521612302, 9780521847544 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 361 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Problems and Solutions in Biological Sequence Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مشکلات و راه حل ها در تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مشکلات و راه حل ها در تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی

این کتاب اولین در نوع خود است که مجموعه بزرگی از مسائل بیوانفورماتیک را با راه حل های همراه ارائه می دهد. نکته قابل توجه، مجموعه مسائل شامل تمام مسائل ارائه شده در تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی (BSA)، توسط دوربین و همکاران است که به طور گسترده به عنوان متن مورد نیاز برای دوره های بیوانفورماتیک در دانشگاه های پیشرو در سراسر جهان پذیرفته شده است. اگرچه بسیاری از مسائلی که در BSA به عنوان تمرین برای خوانندگان آن گنجانده شده است، بارها برای انجام تکالیف و تست ها استفاده شده است، هیچ راه حل دقیقی برای مشکلات موجود نبود. بنابراین، مدرسان بیوانفورماتیک به طور مکرر نیاز به راه‌حل‌های کامل و مجموعه بزرگ‌تری از مشکلات را برای استفاده در دوره‌ها ابراز کرده بودند. این کتاب دقیقاً این را ارائه می دهد: پیروی از ساختار مشابه BSA و گسترش قابل توجه مجموعه مشکلات قابل اجرا، درک بهتر مطالب فصل های BSA را تسهیل می کند و به خوانندگان خود کمک می کند تا مهارت های حل مسئله را توسعه دهند که برای انجام موفقیت آمیز بسیار مهم است. تحقیق در زمینه رو به رشد بیوانفورماتیک تمام مطالب توسط نویسندگان در Georgia Tech مورد آزمایش قرار گرفته است، جایی که اولین مدرک کارشناسی ارشد. دوره کارشناسی بیوانفورماتیک برگزار شد. MARK BORODOVSKY استاد زیست شناسی و مهندسی زیست پزشکی Regents و مدیر مرکز بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی در موسسه فناوری جورجیا در آتلانتا است. او بنیانگذار کارشناسی ارشد فناوری جورجیا است. و Ph.D. برنامه های درجه در بیوانفورماتیک. زمینه های تحقیقاتی او در بیوانفورماتیک و زیست شناسی سیستم ها است. او از سال 1994 دوره های بیوانفورماتیک را تدریس کرده است. SVETLANA EKISHEVA یک دانشمند پژوهشی در دانشکده زیست شناسی، موسسه فناوری جورجیا، آتلانتا است. علایق تحقیقاتی او در بیوانفورماتیک، آمار کاربردی و فرآیندهای تصادفی است. تخصص او شامل تدریس نظریه احتمال و آمار در دانشگاه های روسیه و ایالات متحده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is the first of its kind to provide a large collection of bioinformatics problems with accompanying solutions. Notably, the problem set includes all of the problems offered in Biological Sequence Analysis (BSA), by Durbin et al., widely adopted as a required text for bioinformatics courses at leading universities worldwide. Although many of the problems included in BSA as exercises for its readers have been repeatedly used for homework and tests, no detailed solutions for the problems were available. Bioinformatics instructors had therefore frequently expressed a need for fully worked solutions and a larger set of problems for use on courses. This book provides just that: following the same structure as BSA and significantly extending the set of workable problems it will facilitate a better understanding of the contents of the chapters in BSA and will help its readers develop problem solving skills that are vitally important for conducting successful research in the growing field of bioinformatics. All of the material has been class-tested by the authors at Georgia Tech, where the first ever M.Sc. degree program in Bioinformatics was held. MARK BORODOVSKY is the Regents' Professor of Biology and Biomedical Engineering and Director of the Center for Bioinformatics and Computational Biology at Georgia Institute of Technology in Atlanta. He is the founder of the Georgia Tech M.Sc. and Ph.D. degree programs in Bioinformatics. His research interests are in bioinformatics and systems biology. He has taught Bioinformatics courses since 1994. SVETLANA EKISHEVA is a Research Scientist at the School of Biology, Georgia Institute of Technology, Atlanta. Her research interests are in bioinformatics, applied statistics and stochastic processes. Her expertise includes teaching probability theory and statistics at universities in Russia and in the USA.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Half-title......Page 3
Title......Page 5
Copyright......Page 6
Dedication......Page 7
Contents......Page 9
Preface......Page 13
1 Introduction......Page 17
1.1 Original problems......Page 18
1.2 Additional problems......Page 21
1.3 Further reading......Page 39
2.1 Original problems......Page 40
2.2 Additional problems and theory......Page 59
2.2.1 Derivation of the amino acid substitution matrices (PAM series)......Page 62
2.2.2.1 Theoretical introduction to Problems 2.19 and 2.20.......Page 73
2.2.3 Distribution of the length of the longest common word among several unrelated sequences......Page 78
2.3 Further reading......Page 81
3 Markov chains and hidden Markov models......Page 83
3.1 Original problems......Page 84
3.2 Additional problems and theory......Page 93
Theoretical introduction to Problems 3.20 and 3.21......Page 102
Theoretical introduction to Problem 3.23......Page 111
3.3 Further reading......Page 118
4 Pairwise alignment using HMMs......Page 120
4.1 Original problems......Page 121
4.2 Additional problems......Page 129
4.3 Further reading......Page 141
5 Profile HMMs for sequence families......Page 142
5.1 Original problems......Page 143
5.2 Additional problems and theory......Page 153
5.2.1 Discrimination function and maximum discrimination weights......Page 166
5.3 Further reading......Page 177
6 Multiple sequence alignment methods......Page 178
6.2 Additional problems and theory......Page 179
Theoretical introduction to Problem 6.2......Page 180
Theoretical introduction to Problem 6.3......Page 187
6.2.3 Gibbs sampling algorithm for local multiple alignment......Page 195
6.3 Further reading......Page 197
7.1 Original problems......Page 199
7.2 Additional problems......Page 227
7.3 Further reading......Page 231
8 Probabilistic approaches to phylogeny......Page 234
8.1 Original problems......Page 235
8.1.1 Bayesian approach to finding the optimal tree and the Mau--Newton--Larget algorithm......Page 251
8.2 Additional problems and theory......Page 275
8.2.1 Relationship between sequence evolution models described by the Markov and the Poisson processes......Page 280
Theoretical introduction to Problem 8.20......Page 286
8.2.3 More on the rates of substitution......Page 291
8.3 Further reading......Page 293
9 Transformational grammars......Page 295
9.1 Original problems......Page 296
9.2 Further reading......Page 306
10 RNA structure analysis......Page 307
10.1 Original problems......Page 308
10.2 Further reading......Page 324
11.1 Original problems......Page 327
11.2 Additional problem......Page 342
11.3 Further reading......Page 343
References......Page 344
Index......Page 359




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی