Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python. Release 3.0

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Miller B.N.,  Ranum D.L.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 241 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

ویرایش دوم — Franklin, Beedle & Associates, 22 سپتامبر 2013. — 240 p. این کتاب درسی درباره علوم کامپیوتر است. در مورد پایتون هم هست. با این حال، موارد بسیار بیشتری وجود دارد. مطالعه الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها برای درک اینکه علم کامپیوتر چیست، مرکزی است. یادگیری علوم کامپیوتر بی شباهت به یادگیری هر نوع موضوع دشوار دیگری نیست. تنها راه موفقیت از طریق قرار گرفتن آگاهانه و تدریجی با ایده های اساسی است. یک دانشمند کامپیوتر مبتدی به تمرین نیاز دارد تا قبل از ادامه دادن به بخش های پیچیده تر برنامه درسی، درک کاملی داشته باشد. علاوه بر این، به یک مبتدی باید فرصتی برای موفقیت و کسب اعتماد به نفس داده شود. این کتاب درسی به عنوان متنی برای اولین دوره در مورد ساختارهای داده و الگوریتم ها طراحی شده است که معمولاً به عنوان دومین دوره در برنامه درسی علوم کامپیوتر تدریس می شود. اگرچه دوره دوم نسبت به دوره اول پیشرفته تر در نظر گرفته می شود، این کتاب فرض می کند که شما در این سطح مبتدی هستید. ممکن است هنوز با برخی از ایده ها و مهارت های اولیه اولین دوره علوم کامپیوتر دست و پنجه نرم کنید و در عین حال آماده باشید تا این رشته را بیشتر کشف کنید و به تمرین حل مسئله ادامه دهید. ما انواع داده های انتزاعی و ساختارهای داده، نوشتن الگوریتم ها و حل مسائل را پوشش می دهیم. ما به تعدادی از ساختارهای داده نگاه می کنیم و مشکلات کلاسیکی را که به وجود می آیند را حل می کنیم. ابزارها و تکنیک هایی که در اینجا یاد می گیرید، با ادامه تحصیل در علوم کامپیوتر بارها و بارها به کار خواهند رفت.

2nd ed. — Franklin, Beedle & Associates, September 22, 2013. — 240 p. This textbook is about computer science. It is also about Python. However, there is much more. The study of algorithms and data structures is central to understanding what computer science is all about. Learning computer science is not unlike learning any other type of difficult subject matter. The only way to be successful is through deliberate and incremental exposure to the fundamental ideas. A beginning computer scientist needs practice so that there is a thorough understanding before continuing on to the more complex parts of the curriculum. In addition, a beginner needs to be given the opportunity to be successful and gain confidence. This textbook is designed to serve as a text for a first course on data structures and algorithms, typically taught as the second course in the computer science curriculum. Even though the second course is considered more advanced than the first course, this book assumes you are beginners at this level. You may still be struggling with some of the basic ideas and skills from a first computer science course and yet be ready to further explore the discipline and continue to practice problem solving. We cover abstract data types and data structures, writing algorithms, and solving problems. We look at a number of data structures and solve classic problems that arise. The tools and techniques that you learn here will be applied over and over as you continue your study of computer science.