دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rehman M. Khan(auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781118307571, 9781118307502
ناشر:
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 479
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Problem Solving and Data Analysis using Minitab: A clear and easy guide to Six Sigma methodology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حل مسئله و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Minitab: راهنمای روشن و آسان روش شش سیگما نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش شناسی آماری شش سیگما با استفاده از Minitab
حل مسئله و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Minitab آموزش مبتنی بر مثال را برای کمک به خوانندگان در درک نحوه استفاده ارائه می دهد. MINITAB 16 برای تجزیه و تحلیل آماری و حل مسئله. هر مثال و تمرین به مراحل دقیقی تقسیم می شود که باید دنبال شود تا خواننده را از طریق نکات کلیدی یادگیری و کار از طریق تجزیه و تحلیل های پیچیده دنبال کند. تمرینها در پایان هر مثال نشان داده شدهاند تا خواننده مطمئن شود که نکات کلیدی یادگیری را درک کرده است.
ویژگیهای کلیدی:
در دسترس قرار دادن روشهای آماری شش سیگما برای مبتدیان، این هدف این کتاب متخصصان عددی، دانشجویان یا دانشگاهیان است که میخواهند تکنیکهای آماری را برای حل مسئله، بهبود فرآیند یا تجزیه و تحلیل دادهها بیاموزند و به کار ببرند و تئوری ریاضی را به حداقل برسانند.
محتوا:Six Sigma statistical methodology using Minitab
Problem Solving and Data Analysis using Minitab presents example-based learning to aid readers in understanding how to use MINITAB 16 for statistical analysis and problem solving. Each example and exercise is broken down into the exact steps that must be followed in order to take the reader through key learning points and work through complex analyses. Exercises are featured at the end of each example so that the reader can be assured that they have understood the key learning points.
Key features:
Making Six Sigma statistical methodology accessible to beginners, this book is aimed at numerical professionals, students or academics who wish to learn and apply statistical techniques for problem solving, process improvement or data analysis whilst keeping mathematical theory to a minimum.
Content: