Probably Approximately Correct: Nature's Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World

ویرایش:  
نویسندگان: Leslie Valiant  
سری:  
ISBN (شابک) : 0465032710, 9780465037902 
ناشر: Basic Books 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

از یک دانشمند برجسته کامپیوتر، نظریه ای متحد کننده که درک ما از چگونگی تکامل و یادگیری زندگی را متحول خواهد کرد.

چگونه زندگی در دنیای پیچیده و نامنظم رونق می گیرد؟ در حالی که ما می دانیم که طبیعت از الگوهایی پیروی می کند - مانند قانون گرانش - زندگی روزمره ما فراتر از آن چیزی است که علم شناخته شده می تواند پیش بینی کند. با این وجود، ما حتی در غیاب تئوری هایی در مورد چگونگی عمل کردن، درگیر می شویم. اما چگونه این کار را انجام دهیم؟

در احتمالاً درست، دانشمند کامپیوتر، لزلی والیانت، ترکیب استادانه ای از یادگیری و تکامل را ارائه می دهد تا نشان دهد که چگونه به صورت فردی و جمعی نه تنها زنده می مانند، بلکه در دنیایی به پیچیدگی دنیای ما پیشرفت کنیم. کلید اصلی الگوریتم‌های «احتمالاً تقریباً صحیح» است، مفهومی Valiant که برای توضیح چگونگی یادگیری رفتار مؤثر ایجاد شده است. این مدل نشان می‌دهد که مقابله عملی با یک مشکل می‌تواند راه‌حل رضایت‌بخشی را در غیاب هر نظریه‌ای از مسئله ارائه کند. به هر حال، یافتن جفت نیازی به نظریه جفت گیری ندارد. نظریه والیانت ماهیت محاسباتی مشترک تکامل و یادگیری را آشکار می‌کند و به پرسش‌های همیشگی مانند طبیعت در مقابل پرورش و محدودیت‌های هوش مصنوعی روشن می‌کند.

ارائه یک مدل قدرتمند و زیبا که پیچیدگی‌های زندگی را در بر می‌گیرد، احتمالاً تقریباً درست است پیامدهای عمیقی برای نحوه تفکر ما در مورد رفتار، شناخت، تکامل بیولوژیکی، و امکانات و محدودیت‌های هوش انسان و ماشین دارد.

From a leading computer scientist, a unifying theory that will revolutionize our understanding of how life evolves and learns.

How does life prosper in a complex and erratic world? While we know that nature follows patterns—such as the law of gravity—our everyday lives are beyond what known science can predict. We nevertheless muddle through even in the absence of theories of how to act. But how do we do it?

In Probably Approximately Correct, computer scientist Leslie Valiant presents a masterful synthesis of learning and evolution to show how both individually and collectively we not only survive, but prosper in a world as complex as our own. The key is “probably approximately correct” algorithms, a concept Valiant developed to explain how effective behavior can be learned. The model shows that pragmatically coping with a problem can provide a satisfactory solution in the absence of any theory of the problem. After all, finding a mate does not require a theory of mating. Valiant’s theory reveals the shared computational nature of evolution and learning, and sheds light on perennial questions such as nature versus nurture and the limits of artificial intelligence.

Offering a powerful and elegant model that encompasses life’s complexity, Probably Approximately Correct has profound implications for how we think about behavior, cognition, biological evolution, and the possibilities and limits of human and machine intelligence.