Probability: With Applications and R

مقدمه ای بر احتمال در مقطع کارشناسی

تصادفی و تصادفی به صورت روزانه با هم مواجه می شوند. احتمال: با کاربردها و تحقیق که توسط یک استاد بسیار ماهر در این زمینه تالیف شده است، به تئوری ها و کاربردهای ضروری برای دستیابی به درک کامل احتمالات می پردازد.

با مثال های واقعی. و تمرین‌های متفکرانه از زمینه‌های متنوعی مانند زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر، رمزنگاری، بوم‌شناسی، بهداشت عمومی و ورزش، این کتاب برای خوانندگان مختلف در دسترس است. تأکید کتاب بر شبیه‌سازی از طریق استفاده از زبان نرم‌افزار محبوب R، نتایج کلیدی محاسباتی و نظری را روشن و نشان می‌دهد.

احتمال: با کاربردها و R به خوانندگان کمک می‌کند مهارت‌های حل مسئله را توسعه دهند. و ترکیب مناسبی از تئوری و کاربرد را ارائه می دهد. این کتاب شامل موارد زیر است:

• فصل هایی که اصول اولیه، احتمال شرطی، آزمایش های مستقل، متغیرهای تصادفی، توزیع های گسسته، احتمال پیوسته، توزیع های پیوسته، توزیع شرطی و حدود را پوشش می دهد
• مقدمه اولیه بر متغیرهای تصادفی و شبیه سازی مونت کارلو و تاکید بر احتمال شرطی، شرطی سازی و توسعه شهود احتمالی
• یک آموزش R با نمونه فایل های اسکریپت
• بسیاری از مشکلات کلاسیک و تاریخی احتمال و همچنین مطالب غیرسنتی مانند قانون بنفورد، توزیع‌های قانون قدرت، و آمار بیزی
• یک بخش موضوعات با مطالب مناسب برای پروژه‌ها و کاوش‌ها، مانند راه رفتن تصادفی روی نمودارها، زنجیره‌های مارکوف و زنجیره مارکوف مونت کارلو
• خلاصه فصل به فصل و صدها تمرین عملی

احتمال: با برنامه ها و R یک متن ایده آل برای شروع دوره احتمالی در مقطع کارشناسی.

An introduction to probability at the undergraduate level

Chance and randomness are encountered on a daily basis. Authored by a highly qualified professor in the field, Probability: With Applications and R delves into the theories and applications essential to obtaining a thorough understanding of probability.

With real-life examples and thoughtful exercises from fields as diverse as biology, computer science, cryptology, ecology, public health, and sports, the book is accessible for a variety of readers. The book’s emphasis on simulation through the use of the popular R software language clarifies and illustrates key computational and theoretical results.

Probability: With Applications and R helps readers develop problem-solving skills and delivers an appropriate mix of theory and application. The book includes:

• Chapters covering first principles, conditional probability, independent trials, random variables, discrete distributions, continuous probability, continuous distributions, conditional distribution, and limits
• An early introduction to random variables and Monte Carlo simulation and an emphasis on conditional probability, conditioning, and developing probabilistic intuition
• An R tutorial with example script files
• Many classic and historical problems of probability as well as nontraditional material, such as Benford’s law, power-law distributions, and Bayesian statistics
• A topics section with suitable material for projects and explorations, such as random walk on graphs, Markov chains, and Markov chain Monte Carlo
• Chapter-by-chapter summaries and hundreds of practical exercises

Probability: With Applications and R is an ideal text for a beginning course in probability at the undergraduate level.