ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Probability with Applications in Engineering Science and Technology

دانلود کتاب احتمال با کاربرد در علوم و فناوری مهندسی

Probability with Applications in Engineering Science and Technology

مشخصات کتاب

Probability with Applications in Engineering Science and Technology

ویرایش: 2 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319524016 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 662 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 24


در صورت تبدیل فایل کتاب Probability with Applications in Engineering Science and Technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب احتمال با کاربرد در علوم و فناوری مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب احتمال با کاربرد در علوم و فناوری مهندسی

این کتاب درسی دوره اول به روز شده و اصلاح شده در احتمال کاربردی، مقدمه ای معاصر و پر جنب و جوش پس از محاسبات را با موضوع احتمال فراهم می کند. این نمایش منعکس کننده تعادل مطلوب بین نظریه بنیادی و بسیاری از کاربردها است که شامل طیف وسیعی از سناریوهای مشکل واقعی است. در نظر گرفته شده است که برای مخاطبان گسترده ای، از جمله رشته های ریاضی و آمار، مهندسین و دانشمندان آینده نگر، و آن دسته از رشته های بازرگانی و علوم اجتماعی که به جنبه های کمی رشته های خود علاقه مند هستند، جذاب باشد. کتاب درسی حاوی مطالب کافی برای یک دوره یک ساله است، اگرچه بسیاری از مدرسان از آن برای یک ترم (یک ترم یا یک چهارم) استفاده می کنند. به این ترتیب، سه برنامه درسی با رئوس مطالب درسی گسترده اکنون در صفحه کتاب در وب سایت Springer برای دانلود در دسترس است. یک دوره یک ترم می تواند مطالبی را در فصول اصلی (1-4) پوشش دهد، که با انتخاب هایی از یک یا چند فصل باقی مانده در مورد استنتاج آماری (فصل 5)، زنجیره های مارکوف (فصل 6)، فرآیندهای تصادفی (فصل 6) تکمیل می شود. 7) و پردازش سیگنال (فصل 8 - به طور انحصاری آنلاین در دسترس است و به طور خاص برای مهندسین برق و کامپیوتر طراحی شده است، و این کتاب را برای کلاس یک ترم سیگنال های تصادفی و نویز مناسب می کند). برای یک دوره یک ساله، فصل های اصلی (1-4) برای کسانی که یک سال حساب دیفرانسیل و انتگرال تک متغیره را گذرانده اند، قابل دسترسی است. جبر ماتریسی، حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره، و ریاضیات مهندسی برای فصل دوم، پیشرفته تر مورد نیاز است. در مرکز آموزش کتاب درسی، 1100 تمرین کاربردی، از ساده تا چالش برانگیز، تقریباً 700 تمرین در چهار فصل اول به تنهایی وجود دارد - یک کتاب درسی مستقل از مسائل که دانش نظری اولیه لازم برای حل مسائل را معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه برای حل مسائل در دست - در R و MATLAB، شامل کد به طوری که دانش آموزان بتوانند شبیه سازی را ایجاد کنند. جدید در این نسخه • پوشش توصیه شده به روز شده و مجدداً کار شده برای مدرسان، با جزئیات اینکه کدام دوره ها باید از کتاب درسی استفاده کنند و نحوه استفاده از بخش های مختلف برای اهداف مختلف و محدودیت های زمانی • دستورالعمل ها و راه حل های توسعه یافته و تجدید نظر شده برای مجموعه مسائل • بازنگری کلی بخش 7.7 در مورد زنجیره‌های مارکوف پیوسته • مواد تکمیلی شامل سه برنامه درسی نمونه و راه‌حل‌های به‌روز شده برای مربیان و دانش‌آموزان است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This updated and revised first-course textbook in applied probability provides a contemporary and lively post-calculus introduction to the subject of probability. The exposition reflects a desirable balance between fundamental theory and many applications involving a broad range of real problem scenarios. It is intended to appeal to a wide audience, including mathematics and statistics majors, prospective engineers and scientists, and those business and social science majors interested in the quantitative aspects of their disciplines. The textbook contains enough material for a year-long course, though many instructors will use it for a single term (one semester or one quarter). As such, three course syllabi with expanded course outlines are now available for download on the book’s page on the Springer website. A one-term course would cover material in the core chapters (1-4), supplemented by selections from one or more of the remaining chapters on statistical inference (Ch. 5), Markov chains (Ch. 6), stochastic processes (Ch. 7), and signal processing (Ch. 8—available exclusively online and specifically designed for electrical and computer engineers, making the book suitable for a one-term class on random signals and noise). For a year-long course, core chapters (1-4) are accessible to those who have taken a year of univariate differential and integral calculus; matrix algebra, multivariate calculus, and engineering mathematics are needed for the latter, more advanced chapters. At the heart of the textbook’s pedagogy are 1,100 applied exercises, ranging from straightforward to reasonably challenging, roughly 700 exercises in the first four “core” chapters alone—a self-contained textbook of problems introducing basic theoretical knowledge necessary for solving problems and illustrating how to solve the problems at hand – in R and MATLAB, including code so that students can create simulations. New to this edition • Updated and re-worked Recommended Coverage for instructors, detailing which courses should use the textbook and how to utilize different sections for various objectives and time constraints • Extended and revised instructions and solutions to problem sets • Overhaul of Section 7.7 on continuous-time Markov chains • Supplementary materials include three sample syllabi and updated solutions manuals for both instructors and students



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxvii
Probability....Pages 1-66
Discrete Random Variables and Probability Distributions....Pages 67-145
Continuous Random Variables and Probability Distributions....Pages 147-237
Joint Probability Distributions and Their Applications....Pages 239-350
The Basics of Statistical Inference....Pages 351-422
Markov Chains....Pages 423-487
Random Processes....Pages 489-562
Introduction to Signal Processing....Pages 563-596
Back Matter....Pages 597-645




نظرات کاربران