دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Yuan Shih Chow. Henry Teicher (auth.)
سری: Springer Texts in Statistics
ISBN (شابک) : 9781468405064, 9781468405040
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1988
تعداد صفحات: 482
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه احتمال: استقلال ، تعویض پذیری ، مارتینگالس: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Theory: Independence, Interchangeability, Martingales به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال: استقلال ، تعویض پذیری ، مارتینگالس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علاوه بر مثالها و تمرینهای جدید، برخی سادهسازیهای اثباتها، پیشرفتهای جزئی و تصحیح اشتباهات چاپی، تغییر اصلی نسبت به ویرایش اول اضافه شدن بخش 9.5 است که به قضیه حد مرکزی برای مارتینگاها و تصادفیهای کلیتر میپردازد. آرایه ها vii مقدمه بر ویرایش اول نظریه احتمال شاخه ای از ریاضیات است که با پدیده های تصادفی سروکار دارد و به وضوح پیوندهای قابل تشخیصی با دنیای واقعی دارد. خاستگاه این موضوع، که عموماً به تحقیقات ریاضیدان مشهور فرانسوی فرما در مورد مسائل مطرح شده توسط قمار معاصر پاسکال نسبت داده می شود، یک قرن قبل از آن به ریاضیدانان ایتالیایی کاردانو و تارتالیا در حدود سال 1570 عقب انداخته شده است (اور، 1953). نتایجی به اندازه قانون ضعیف اعداد بزرگ برنولی در اوایل سال 1713 ظاهر شد، اگرچه همتای آن، قانون قوی بورل اعداد بزرگ، تا سال 1909 پدیدار نشد. قضایای حد مرکزی و احتمالات شرطی قبلاً در قرن هجدهم بررسی شده بودند، اما به نظر می رسد اولین تلاش جدی برای دست و پنجه نرم کردن با مبانی منطقی احتمال، کینز (1921)، فون میزس (1928؛ 1931)، و کولموگروف (1933) باشد.
Apart from new examples and exercises, some simplifications of proofs, minor improvements, and correction of typographical errors, the principal change from the first edition is the addition of section 9.5, dealing with the central limit theorem for martingales and more general stochastic arrays. vii Preface to the First Edition Probability theory is a branch of mathematics dealing with chance phenomena and has clearly discernible links with the real world. The origins of the sub ject, generally attributed to investigations by the renowned French mathe matician Fermat of problems posed by a gambling contemporary to Pascal, have been pushed back a century earlier to the Italian mathematicians Cardano and Tartaglia about 1570 (Ore, 1953). Results as significant as the Bernoulli weak law of large numbers appeared as early as 1713, although its counterpart, the Borel strong law oflarge numbers, did not emerge until 1909. Central limit theorems and conditional probabilities were already being investigated in the eighteenth century, but the first serious attempts to grapple with the logical foundations of probability seem to be Keynes (1921), von Mises (1928; 1931), and Kolmogorov (1933).
Front Matter....Pages i-xviii
Classes of Sets, Measures, and Probability Spaces....Pages 1-29
Binomial Random Variables....Pages 30-53
Independence....Pages 54-83
Integration in a Probability Space....Pages 84-112
Sums of Independent Random Variables....Pages 113-158
Measure Extensions, Lebesgue-Stieltjes Measure Kolmogorov Consistency Theorem....Pages 159-201
Conditional Expectation, Conditional Independence, Introduction to Martingales....Pages 202-251
Distribution Functions and Characteristic Functions....Pages 252-294
Central Limit Theorems....Pages 295-335
Limit Theorems for Independent Random Variables....Pages 336-385
Martingales....Pages 386-423
Infinitely Divisible Laws....Pages 424-457
Back Matter....Pages 458-467