ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Probability theory for statistical methods

دانلود کتاب نظریه احتمال برای روشهای آماری

Probability theory for statistical methods

مشخصات کتاب

Probability theory for statistical methods

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0521047862, 9781406746853 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 1949 
تعداد صفحات: 251 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Probability theory for statistical methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال برای روشهای آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نظریه احتمال برای روشهای آماری

تئوری احتمالات برای روش های آماری توسط F. N. DAVID CAMBRIDGE در مطبوعات دانشگاه 1951 به پروفسور جرزی نیمن مقدمه برای چند سال این امتیاز نویسنده بوده است که سخنرانی هایی را در مورد درس حسابان المان های احتمالی به روش های دیگر محاسبات المان های احتمالی ارائه دهد. اساس همه روش های آماری نظریه احتمالات است، اما معلم آمار ریاضی بیشتر به کاربرد قضایای احتمالات اساسی می پردازد تا اثبات آنها. بنابراین، برای معلمان و نویسندگان کتاب های درسی روش های آماری راحت است که اثبات برخی قضایا را فرض کنند، یا حداقل دانش آموز را به جایی هدایت کنند که اثبات آنها ممکن است پیدا شود، تا حداقل اختلاف از آنها وجود داشته باشد. موضوع اصلی. این رساله به بیان و اثبات آن دسته از قضایا و قضایای محاسبات احتمالات که برای دانش‌آموزان آمار ابتدایی مفید است، به زبان ریاضی ابتدایی می‌پردازد. این به عنوان یک رساله جامع برای فارغ التحصیل ریاضی در نظر گرفته نشده است که خواننده به عنوان یک دانش آموز با اینتر در نظر گرفته شده است. B. Sc. ریاضیاتی که می خواهد روش های آماری را به خود بیاموزد و می خواهد خواندن خود را تکمیل کند. با این هدف، استدلال ریاضی اغلب به طور کامل بیان شده است و همیشه تا حد امکان ساده نگه داشته شده است. قضایایی که به نظر می رسد کاربرد مستقیمی در آمار نداشته باشند، مورد توجه قرار نگرفته و در هر مرحله سعی شده است که مثال های عملی ارائه شود. در موارد معدودی، در پایان کتاب، که تصور می‌شد اثبات دقیق یک قضیه از حوزه ریاضیات خوانندگان خارج است، من به بیان قضیه و ترک آن بسنده کرده‌ام. اگر دانش آموزی از کتاب های درسی جبر ابتدایی این ایده را به دست آورد که کارگران در زمینه احتمالات به طور کامل به احتمال دادن، پرتاب کردن تاس یا نیم پنی یا قرار دادن افراد بر سر میز شام توجه دارند، عفو می شود. همه اینها بدون شک در زندگی روزمره مفید هستند، اما به ندرت در عمل آماری با آنها مواجه می شویم. از این رو، در حالی که من در استفاده از این تصاویر به نوبه خود کوتاهی نکرده ام، در اولین مقدمه سعی کرده ام نمونه هایی را ارائه دهم که ممکن است در هر بخش از تجزیه و تحلیل آماری با آنها مواجه شود. هیچ چیز جدیدی در زیر نور خورشید وجود ندارد و اگرچه محاسبات عنصری احتمال از نظر دقت ریاضی بسیار گسترش یافته است، اما از زمان انتشار نظریه احتمالات توسط لاپلاس در سال 1812، چندان پیشرفت نکرده است. گستره این کتاب حاضر می تواند بدتر از آن باشد که راه خود را با صبر و حوصله از طریق این اثر عظیم طی کند. با انجام این کار، او متوجه خواهد شد که لاپلاس تا چه حد به آن چیزی که مدرن تلقی می شود، قبلاً به شکلی بسیار کلی برخورد کرده است. خوشحالم که مدیون همکارم آقای N. L. Johnson است که نسخه خطی این کتاب را خواند و پیشنهادات مفید زیادی ارائه کرد. من باید از همکارم، خانم M. Merrington برای کمک در تصحیح، و انتشارات دانشگاه کمبریج، به دلیل برتری یکنواخت در زمینه نوعشان تشکر کنم. دانشجویان قدیمی این دپارتمان نمی توانند آگاه نباشند که بسیاری از ایده های بیان شده در اینجا از معلم و همکار سابق من، پروفسور جی نیمن، که اکنون از دانشگاه کالیفرنیا است، گرفته شده است. تصدیق کامل غیرممکن بوده است و از این رو این کتاب را به او تقدیم می کنم. با این وجود، همانطور که احتمال، در نهایت، بیان نتیجه مجموعه ای از عوامل متعدد در ذهن خود است، این کتاب نیز ترکیبی از ایده های مختلف و اغلب متضاد را نشان می دهد. به طور خلاصه، در حالی که بسیاری از مردم ایده هایی را به من داده اند، تفسیر و تحریف احتمالی آنها به طور عجیبی متعلق به من است. F. N. DEPARTMENT OP Statistics University College, LONDON IX محتویات مقدمه صفحه هفتم فصل اول. ایده های اساسی 1 II...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

PROBABILITY THEORY FOR STATISTICAL METHODS BY F. N. DAVID CAMBRIDGE AT THE UNIVERSITY PRESS 1951 To PROFESSOR JERZY NEYMAN PREFACE For some years it has been the privilege of the writer to give lectures on the Calculus of Probability to supplement courses of lectures by others on elementary statistical methods. The basis of all statistical methods is probability theory, but the teacher of mathematical statistics is concerned more with the application of fundamental probability theorems than with their proof. It is thus a convenience for both teachers and writers of textbooks on statistical methods to assume the proof of certain theorems, or at least to direct the student to a place where their proof may be found, in order that there shall be the minimum divergence from the main theme. This treatise sets out to state and prove in elementary mathe matical language those propositions and theorems of the calculus of probability which have been found useful for students of elementary statistics. It is not intended as a comprehensive treatise for the mathematics graduate the reader has been envisaged as a student with Inter. B. Sc. mathematics who wishes to teach himself statistical methods and who is desirous of supplementing his reading. With this end in view the mathe matical argument has often been set out very fully and it has always been kept as simple as possible. Such theorems as do not appear to have a direct application in statistics have not been considered and an attempt has been made at each and every stage to give practical examples. In a few cases, towards the end of the book, when it has been thought that a rigorous proof of a theorem would be beyond the scope of the readers mathematics, I have been content to state the theorem and to leave it at that. The student is to be pardoned if he obtains from the elementary algebra textbooks the idea that workers in the probability field are concerned entirely with the laying of odds, the tossing of dice or halfpennies, or the placing of persons at a dinner table. All these are undoubtedly useful in everyday life as occasion arises but they are rarely encountered in statistical practice. Hence, while I have not scrupled to use these illustrations in my turn, as viii Preface soon as possible I have tried to give examples which might be met with in any piece of statistical analysis. There is nothing new under the sun and although the elemen tary calculus of probability has extended vastly in mathematical rigour it has not advanced much in scope since the publication of Theorie des Probability by Laplace in 1812. The serious student who wishes to extend his reading beyond the range of this present book could do worse than to plod his way patiently through this monumental work. By so doing he will find how much that is thought of as modern had already been treated in a very general way by Laplace. It is a pleasure to acknowledge my indebtedness to my colleague, Mr N. L. Johnson, who read the manuscript of this book and who made many useful suggestions. I must thank my colleague, Mrs M. Merrington for help in proofreading, and the University Press, Cambridge, for the uniform excellence of their type setting. Old students of this department cannot but be aware that many of the ideas expressed here have been derived from my teacher and one-time colleague, Professor J. Neyman, now of the University of California. It has been impossible to make full acknowledgement and it is to him therefore that I would dedicate this book. Nevertheless, just as probability is, ultimately, the expression of the result of a complex of many factors on ones own mind, so this book represents the synthesis of different and often opposing ideas. In brief, while many people have given me ideas the interpretation and possible distortion of them are peculiarly mine. F. N. DEPARTMENT OP STATISTICS UNIVERSITY COLLEGE, LONDON IX CONTENTS Preface page vii Chapter I. Fundamental ideas 1 II...





نظرات کاربران